Lokalizacja osób w hybrydowym systemie BLE-UWB z automatycznym tworzeniem mapy radiowej

• Autorzy: Kołakowski M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2018.6.26

Warianty tytułu

EN

Person localization in a hybrid BLE-UWB positioning system with automatic radiomap creation

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (20-22.06.2018 ; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono koncepcję hybrydowego systemu lokalizacyjnego łączącego technikę ultraszerokopasmową z technologią Bluetooth Low Energy. W systemie tym lokalizacja jest wyznaczana za pomocą metody fingerprinting na podstawie pomiarów poziomu sygnałów Bluetooth nadawanych przez etykietę. Mapa radiowa wykorzystywana przez algorytm jest tworzona automatycznie podczas korzystania z systemu przy wsparciu podsystemu UWB. Referat zawiera opis koncepcji, wykorzystywanych algorytmów oraz wyniki badań eksperymentalnych.

EN

In the paper a concept of a hybrid positioning system combining UWB with Bluetooth Low Energy technology is presented. In the system, user’s location is derived with fingerprinting algorithm based on received signal strength measurements performed for Bluetooth signals transmitted by localized tag. Radiomap utilized by the algorithm is created automatically during system operation with the support of UWB subsystem. The paper includes concept and algorithms description and the results of experiments.

Słowa kluczowe

PL

Bluetooth Low Energy; mapa radiowa; systemy lokalizacyjne; technika ultraszerokopasmowa

EN

Bluetooth low energy; fingerprinting; localization systems; ultra-wideband

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 6
• Strony: 269--272, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Kołakowski M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

Bibliografia

• [1] Yiu, Simon, Marzieh Dashti, Holger Claussen, i Fernando Perez-Cruz. "Wireless RSSI Fingerprinting Localization". Signal Processing 131 (luty 2017): 235-44.
• [2] Wang, B., Q. Chen, L. T. Yang, i H. C. Chao. "Indoor smartphone localization via fingerprint crowdsourcing: challenges and approaches". IEEE Wireless Communications 23, nr 3 (czerwiec 2016): 82-89.
• [3] Ledlie, J., J. g Park, D. Curtis, A. Cavalcante, L. Camara, A. Costa, i R. Vieira. "Mole: A scalable, user-generated WiFi positioning engine". W 2011 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 1-10, 2011.
• [4] Rai, Anshul, Krishna Kant Chintalapudi, Venkata N. Padmanabhan, i Rijurekha Sen. "Zee: Zero-Effort Crowdsourcing for Indoor Localization", 293. ACM Press, 2012.
• [5] Kumar, Sudhir, Rajesh M. Hegde, i Niki Trigoni. "Gaussian Process Regression for Fingerprinting Based Localization". Ad Hoc Networks 51 (listopad 2016): 1-10.
• [6] Ding, Hongwei, Zhengqi Zheng, i Y. Zhang. "AP weighted multiple matching nearest neighbors approach for fingerprint- based indoor localization". 2016 Fourth International Conference on Ubiquitous Positioning, Indoor Navigation and Location Based Services (UPINLBS), 218-22, 2016.
• [7] Kolakowski, Jerzy, Vitomir Djaja-Josko, i Marcin Kolakowski. "UWB Monitoring System for AAL Applications". Sensors 17, nr 9 (12 wrzesień 2017): 2092.
• [8] Texas Instruments. CC2650 - SimpleLink multi-standard 2.4 GHz ultra-low power wireless MCU. [Online]. Dostępny: http://www.ti.com/product/CC2650
• [9] Texas Instruments. CC2540 - SimpleLink Bluetooth low energy wireless MCU with USB. [Online]. Dostępny: http://www.ti.com/product/CC2540

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).