Estymacja niepewności rozszerzonej punktów charakterystyki z dwóch pomiarów kontrolnych

• Autorzy: Warsza Zygmunt Lech , Puchalski Jacek

Identyfikatory

DOI

10.14313/PAR_235/75

Warianty tytułu

EN

Estimation of the Extended Uncertainty of Points of the Characteristic from Two Control Measurements

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono zasady szacowania niepewności punktów funkcji opisującej charakterystykę na podstawie wyników pomiarów w dwu punktach kontrolnych. Niepewności typu B o rozkładzie równomiernym szacuje się na podstawie wartości dopuszczalnych maksymalnych błędów przyrządu przyjmując współczynnik korelacji równy 1 dla pomiarów tym samym przyrządem oraz 0 dla różnych przyrządów. Niepewności typu A pomiarów w punktach kontrolnych szacuje się metodą statystyczną. Przy pomiarach tych przeprowadzonych synchronicznie estymuje się też współczynnik korelacji. Następnie metodą Monte Carlo estymuje się niepewności składowe, złożone i rozszerzone oraz korelację punktów funkcji opisującej badaną charakterystykę.

EN

The idea of estimation the uncertainty of function points describing the characteristics on the basis of measurement results at two control points was discussed. The uncertainties type B are estimated as for data with uniform distribution based on the permissible maximum errors of instrument, assuming a correlation coefficient of 1 for the measurements by same instrument and 0 by different. The uncertainties type A are estimated by the statistical method as for data with normal distribution. For synchronous control measurements, a correlation coefficient is also estimated. On this basis, component, complex and extended uncertainties and correlation coefficient are estimated for other points of the function describing the examined characteristic of tested object, using the Monte Carlo method.

Słowa kluczowe

PL

interpolacja; niepewność typu A i B; współczynnik korelacji; metoda Monte Carlo

EN

interpolation; uncertainty types A and B; correlation coefficient; Monte Carlo method

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2020
• Tom: R. 24, nr 1
• Strony: 75--82
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wykr., wzory

Twórcy

autor

Warsza Zygmunt Lech

• Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP, Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa

autor

Puchalski Jacek

• Główny Urząd Miar, ul. Elektoralna 2, 00-001 Warszawa

Bibliografia

• 1. JCGM100:2008, Evaluation of measurement data - Guide to the expression of uncertainty in measurement; +JCGM101:2008 Supplement 1 – Propagation of distributions using a Monte Carlo method; JCGM102:2011 Supplement 2 – Extension to any number of output quantities.
• 2. Warsza Z.L., Metody rozszerzenia analizy niepewności pomiarów. Monografia PIAP 2016, ISBN 978-83-61278-31–3.
• 3. Warsza Z.L., Puchalski J., Estymacja niepewności charakterystyki z pomiarów w punktach kontrolnych, „Pomiary Automatyka Robotyka”. R. 22, Nr 4, 2018, 39–50, DOI: 1014311/PAR_230/39.
• 4. Warsza Z.L., Puchalski J., Ocena niepewności charakterystyki z dwu pomiarów kontrolnych, „Przemysł Chemiczny”, T. 98, Nr 6, 2019, 967–974, DOI: 10.15199/62.2019.6.22.
• 5. Warsza Z.L., Puchalski J., Ocena niepewności punktów charakterystyki z dwu pomiarów kontrolnych, Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, Nr 66, 2019, 101–108, DOI: 10.32016/1.66.21.
• 6. Warsza Z.L., Puchalski J., Idzkowski A., Application of the vector method for estimating characteristic function based on measurements uncertainty at two control points. Proc. of AMSA V 18–20 Sept. 2019, Novosibirsk NSTU, 60–73, ISSN 2313-870X (amsa.conf.nstu.ru).
• 7. Warsza Z.L., Puchalski J., Estimation of the uncertainty in selected points of measured function from two control measurements. Extended abstract and presentation on MATHMET 2019, Lisbon, Portugal, 22. Nov. 2019.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).