PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Algorytm analizy obrazu do diagnostyki połączeń spawanych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Algorithms of image analysis for diagnosis of welded connections
Konferencja
XXI Międzynarodowe Seminarium Metrologów MSM 2017 (XXI; 12.09-15.09.2017; Rzeszów-Czerniowce, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono opracowany przez autorów algorytm komputerowej analizy obrazu wspomagający proces diagnostyki połączeń spawanych. Zwrócono uwagę na podstawowe wady, jakie powstają w złączach spawanych oraz na podstawowe utrudnienia w diagnozowaniu tych wad. Przedstawiono komputerową metodę analizy obrazu opartą na progowaniu wartości nasycenia koloru. Metoda może być stosowano do diagnozowania obrazów czarno-białych zapisanych w skali odcieni szarości. Ponadto przedstawiono modyfikację metody polegającą na zapisaniu obrazu czarno-białego w palecie barw RGB, a następnie przeprowadzeniu progowania przy zastosowaniu filtracji RGB. W pracy przedstawiono wyniki przykładowych analiz, ze zwróceniem uwagi na walory zastosowanej metody analizy obrazu. Rozwiązanie to poszerza możliwości obrazowania wykrytych wad materiałowych, co usprawnia klasyfikację złącz spawanych.
EN
This article aims to present an image analysis algorithm for welded diagnostics. It contains information about the welding process and factors affecting its poorly reproducible process. It highlights the essence of welded weld diagnostics, and also lists the most common features of nonconformity. In addition, it illustrates in most cases the methods of diagnosing welds, which include ultrasonic testing or x-ray scans. It then presents the very idea of radiographic research, which consists in the radiographic image of the binarization process. In addition, it presents computer-aided image analysis methods. It also reveals the use of RGB filtration, as evidenced by the numerous illustrations illustrating the double layer weld filtering in both R, B and G color. The article shows that the diagnostic method used improves the classification of welded joints. The use of selective RGB filtering not only enables the filtering of basic RGB colors, but also provides the ability to filter in R-G, R-B and G-R combinations, which will further increase the potential for imaging of material defects found.
Twórcy
autor
  • Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny tel.: 77 449 80 71
  • Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny tel.: 697 930 849
Bibliografia
  • 1. Lipiński T., Szabracki P.: Diagnostyka złączy spawanych za pomocą metod NDT, Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management, Nr 69, 2014, s. 127-139.
  • 2. Zuev V.M., Kapustin V.I., Karpenko A.I., Van’kowa N.E.: Lipiński T., Szabracki P.: X-ray testing and engineering diagnostics, Russian Journal of Nondestructive Testing, March 2006, Vol. 42, Issue 3, s. 208–211.
  • 3. Czuchryj J., Sławomir S.: Niezgodności spawalnicze w złączach spawanych z metali i termoplastycznych tworzyw sztucznych, Instytut Spawalnictwa, Gliwice 2016, s. 1-16.
  • 4. Kądziołka A.: Termitowe spawanie – rys historyczny, zmiany, postęp; IV Ogólnopolska konferencja naukowotechniczna – Spawalnictwo dróg szynowych – jakość, niezawodność, bezpieczeństwo, Bochnia 2010. http://spawalnictwoszyn.pl/wp-content/uploads/2014/07/a_kadziolka.pdf.
  • 5. Czuchryj J., Papkala H., Winiowski A.: Niezgodności w złączach spajanych, Gliwice, 2005, s. 15-21
  • 6. Czuchryj J., Walasek-Konior K., Kondoszek S.: Problemy oceny jakości złączy próbnych wykonanych przez spawaczy podczas egzaminu kwalifikacyjnego, Biuletyn Insytutu Spawalnictwa w Gliwicach, 2009 R. 53, nr 2, s. 59-64.
  • 7. Senczyk D.: Metoda pomiaru współczynnika osłabienia promieniowania rentgenowskiego przez materię, Krajowa Konferencja Badań Radiograficznych Stary Młyn 2011, 29-31 sierpnia 2010r., http://www.badanianieniszczace.info/Badania-Nieniszczace-Nr-01-08-2011/KKBR_2011_Senczyk_%20wsp_oslabienia.pdf.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a24289e5-7be4-4b8f-aa1e-06d3cdd87802
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.