Wielokryterialna optymalizacja programów sterujących na obrabiarki CNC poprzez korektę wartości wybranych parametrów procesu skrawania. Cz. 1,Techniczne aspekty korekty wybranych parametrów technologicznych w programach sterujących na obrabiarki sterowane numerycznie

• Autorzy: Jarosz Krzysztof , Krok Marek , Niesłony Piotr

Warianty tytułu

EN

Multicriterial optimization of CNC toolpaths by the adjustment of selected cutting process parameter values

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule poruszono zagadnienia dotyczące wybranych aspektów technicznych związanych z korektą wartości wybranych parametrów skrawania w programach sterujących dla obrabiarek CNC. Przedstawiono zagadnienia problemowe oraz wyróżniono obszary wymagające szczególnej uwagi przy korekcie wartości parametrów skrawania niezbędne do zapewnienia prawidłowej pracy obrabiarki oraz uniknięcia kolizji i uszkodzeń narzędzi skrawających. Przedstawiono również schemat ideowy opisujący podstawowe założenia dla autorskiego oprogramowania.

EN

Technical aspects of modifying values of selected process parameters in CNC toolpaths are described in this paper. Problem areas and issues that need special attention to ensure correct machine tool operation, collision avoidance and prevention of tool breakage are identified. A flowchart presenting the basic operating principles of an original software is also presented.

Słowa kluczowe

PL

CNC; prędkość skrawania; posuw; optymalizacja; oprogramowanie

EN

CNC; cutting speed; feed rate; optimization; software

• Wydawca: ELAMED Media Group
• Czasopismo: Stal, Metale & Nowe Technologie
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 9-10
• Strony: 70--74
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Jarosz Krzysztof

• Katedra Maszyn i Automatyzacji Produkcji, Wydział Mechaniczny, Politechnika Opolska

autor

Krok Marek

• Katedra Maszyn i Automatyzacji Produkcji, Wydział Mechaniczny, Politechnika Opolska

autor

Niesłony Piotr

• Katedra Maszyn i Automatyzacji Produkcji, Wydział Mechaniczny, Politechnika Opolska

Bibliografia

• 1. Jayanti S., Mavuleti, K., Becker B., Erickson E., Wadell J., Marusich T. D., Marusich K.: Modeling of Cutting Forces and Cycle Times for Micromachined Components. “Procedia CIRP”, nr 1/2012, s. 138-143.
• 2. Niesłony P. Jarosz K. Löschner P.: Nowe podejście do optymalizacji programów dla obrabiarek CNC na przykładzie toczenia. „Stal, Metale & Nowe Technologie”, nr 10-11/2016, s. 92-96.
• 3. Niesłony P., Jarosz K., Löschner P.: Porównanie strategii frezowania czołowego w celu wyboru optymalnego sposobu obróbki. „Stal, Metale & Nowe Technologie”, nr 11-12/2016, s. 45-48.
• 4. Maiyar LM., Ramanujam R., Venkatesan K., Jerald J.” Optimization of machining parameters for end milling of Inconel 718 super alloy using Taguchi based grey relational analysis. “Procedia engineering”, nr 1/2013, s. 1276-1282.
• 5. Thepsonthi T., Özel T.: Multi-objective process optimization for micro-end milling of Ti-6Al-4V titanium alloy. “The International Journal of Advanced Manufacturing Technology”, nr 1/2012, s. 903-914.
• 6. Thepsonthi T., Özel T.: An integrated toolpath and process parameter optimization for high-performance micro-milling process of Ti–6Al–4V titanium alloy. “The International Journal of Advanced Manufacturing Technology”, nr 10/2014, s. 57-75.
• 7. Niesłony P.: Wielokryterialna optymalizacja i racjonalizacja technologii obróbki CNC. Przykłady komercyjnych pakietów programów. „STAL Metale & Nowe Technologie”, nr 11-12/2012, s. 24-28.
• 8. Löschner, P., Jarosz, K., Niesłony, P.: Nowe podejście do optymalizacji procesów technologicznych na obrabiarki sterowane numerycznie. Optymalizacja procesu technologicznego poprzez korektę prędkości skrawania – cz. I. „STAL Metale & Nowe Technologie”, nr 1-2/2018, s. 24 – 28.
• 9. Löschner, P., Jarosz, K., Niesłony, P.: Nowe podejście do optymalizacji procesów technologicznych na obrabiarki sterowane numerycznie – cz. II. „STAL Metale & Nowe Technologie”, nr 3-4/2018, s. 38-41.
• 10. Grzesik W, Niesłony P, Kiszka P.: Programowanie obrabiarek CNC. Wydawnictwo Naukowe PWN. 2016.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).