Logistics management as a system constraint

• Autorzy: Hrusecka D. , Pivnicka M. , Borges Lopes R.

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2017.15.1.08

Warianty tytułu

PL

Zarządzanie logistyczne jako ograniczenie systemowe

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a comparative simulation model of several logistic systems and their impact on operational performance. It stresses the importance of logistic processes and their management in the context of lean production and the theory of constraints. The main goal of our experimental study is to prove how significantly supporting logistic processes can influence production process performance in situations where logistic management represents a system constraint. More specifically, our study considers the capacity of handling units, and their impact on material flow continuity and efficiency. The experimental model is based on real data that was acquired by the authors over the last several years during their research and practical experience. Our results are presented in the form of software statistics that were provided after the experiment and compared with the set hypotheses. The experimental study has shown that a managerial decision to increase the capacity of handling units does not always result in the expected behaviour pattern.

PL

Niniejszy artykuł prezentuje porównawczy model symulacji kilku systemów logistycznych i ich wpływ na wydajność operacyjną. Podkreśla znaczenie procesów logistycznych i zarządzania nimi w kontekście szczupłej produkcji i teorii ograniczeń. Głównym celem naszych badań eksperymentalnych jest udowodnienie, jak znaczne wspieranie procesów logistycznych może wpłynąć na wydajność procesu produkcyjnego w sytuacjach, w których zarządzanie logistyczne stanowi ograniczenie systemu. Ujmując problem bardziej szczegółowo, nasze badanie uwzględnia pojemność jednostek manipulacyjnych oraz ich wpływ na ciągłość przepływu materiału i wydajność. Eksperymentalny model oparty jest na rzeczywistych danych, które zostały zebrane przez autorów w ciągu ostatnich kilku lat w trakcie ich badań i praktycznych doświadczeń. Wyniki przedstawione zostały w formie statystyk oprogramowania dostarczonych po eksperymencie i porównanych z założonymi hipotezami. Badanie eksperymentalne wykazało, że decyzja menedżerska, dotycząca zwiększenia pojemności jednostek manipulacyjnych, nie zawsze prowadzi do oczekiwanego wzorca zachowań.

Słowa kluczowe

EN

logistics; production process; material flow analysis; simulation modelling; performance analysis

PL

logistyka; proces produkcyjny; analiza przepływu materiałów; modelowanie symulacyjne; analiza wydajności

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 15, No. 1
• Strony: 76--87
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Hrusecka D.

• Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Management and Economics

autor

Pivnicka M.

• Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Management and Economics

autor

Borges Lopes R.

• University of Aveiro, CIDMA / DEGEIT

Bibliografia

• 1. Allen M., Spencer A., Gibson A., et al., 2015, Right cot, right place, right time: improving the design and organisation of neonatal care networks: a computer simulation study, “Health Services and Delivery Research”, 3(20).
• 2. Althaler J., Schmidt R., 2007, Monitoring of logistical performance fuels productivity in production, “PPS Management”, 12(2).
• 3. Bencsik A., Horváth-Csikós G., Juhász T., 2016, Y and Z generations at workplaces, “Journal of Competitiveness”, 8(3).
• 4. Brzozowska A., 2014, Significance of production logistics in integrated IT systems, “Novel Trends in Production Devices and Systems”, 474(1).
• 5. Chen H.W., Liu G.P., Tu H.N., Wang A.M., Ning R.X., 2016, Layout adjustment of cellular production line based on material logistic analysis, “International Journal of Advanced Manufacturing Technology”, 87(5-8).
• 6. Colledani M., Ebrahimi D., Tolio T., 2014, Integrated quality and production logistics modelling for the design of selective and adaptive assembly systems, “CIRP Annals: Manufacturing Technology”, 63(1).
• 7. Colledani M., Tolio T., 2011, Integrated analysis of quality and production logistics performance in manufacturing lines, “International Journal of Production Research”, 49(2).
• 8. Dobos P., Tamas P., Illes B., 2016, Decision method for optimal selection of warehouse material handling strategies by production companies, “Conference Series: Materials Science and Engineering”, 161(1).
• 9. Gimenez C., Ventura E., 2005, Logistics-production, logistics-marketing and external integration: their impact on performance, “International Journal of Operations and Production Management”, 25(1).
• 10. Huo B.F., Gu M.H., Prajogo D., 2016, Flow management and its impacts on operational performance, “Production Planning and Control”, 27(15).
• 11. Katsaliaki K., Mustafee N., 2011, Applications of simulation within the healthcare context, “Journal of Operational Research Society”, 62(8).
• 12. Koval O., Nabareseh S., Klimek P., Chromjakova F., 2016, Demographic preferences towards careers in shared service centers: A factor analysis, “Journal of Business Research”, 69(11).
• 13. Liberko I., Bednarová L., Hajduová Z., Chovancová J., 2015, Possibilities to optimize the logistics chain in the manufacturing plant, “Polish Journal of Management Studies”, 12(2).
• 14. Mehrsai A., Thoben K.D., Scholz-Reiter B., 2014, Bridging lean to agile production logistics using autonomous carriers in pull flow, “International Journal of Production Research”, 52(16).
• 15. Muntean A., Inta M., Stroila I.A., 2016, A study on improving logistics in a production enterprise in the automotive domain, “Conference Series - Materials Science and Engineering”, 161(1).
• 16. Okoń-Horodyńska E., Zachorowska-Mazurkiewicz A., Wisła R., Sierotowicz T., 2016, Gender, innovative capacity, and the process of innovation: Case of Poland, “Economics and Sociology”, 9(1).
• 17. Patalas-Maliszewska J., 2014, Knowledge sharing barriers in the Polish manufacturing companies, “Journal of International Studies”, 7(1).
• 18. Schipper M.A., Chankov S.M., Bendul J., 2016, Synchronization emergence and its effect on performance in queueing systems, “Procedia CIRP”, 52(1).
• 19. Strandhagen J.W., Alfnes E., Strandhagen J.O., Swahn N., 2016, Importance of production environments when applying Industry 4.0 to production logistics: a multiple case study, “Advances in Economics Business and Management Research”, 24(1).
• 20. Wauters T., Villa F., Christiaens J., Alvares-Valdes R., Vanden Berghe G., 2016, A decomposition approach to dual shuttle automated storage and retrieval systems, “Computers and Industrial Engineering”, 101.
• 21. Zámečník R., Rajnoha R., 2015, Business process performance measurement under conditions of business practice, “Procedia Economics and Finance”, 26(1).

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).