Evaluating the influence of generation methods on the quality of the smart designs of experiment

• Autorzy: Skowronek A.

Warianty tytułu

PL

Ocena wpływu metod generowania na jakość elastycznych planów eksperymentu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents results of computer simulation made to evaluate how the quality of the smart designs of experiment depends on the methods of generating. The quality of smart designs was evaluated by comparing the known values of special testing functions simulating the real research object and approximated values predicted by neural networks trained with the sets based on smart designs of experiment. The results suggest the possibility of significant reducing the number of experiments runs using studied smart designs.

PL

Artykuł przedstawia wyniki symulacji komputerowej, której celem było dokonanie oceny wpływu metody generowania elastycznych planów eksperymentu na ich jakość. Jakość planów oceniana była na podstawie porównania znanych wartości funkcji testowych symulujących rzeczywisty obiekt badań i wartości aproksymowanych zwracanych przez sieć neuronową uczoną z wykorzystaniem zbiorów danych opartych na analizowanych planach. Wyniki sugerują możliwość znacznej redukcji rozmiaru potencjalnych badań eksperymentalnych planowanych z wykorzystaniem analizowanych planów elastycznych.

Słowa kluczowe

EN

smart design of experiment; experimental research; neural approximation

PL

elastyczny plan eksperymentu; badania eksperymentalne; aproksymacja neuronowa

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 110, z. 1-M
• Strony: 357--364
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., il., wz., wykr.

Twórcy

autor

Skowronek A.

• Institute of Applied Informatics, Faculty of Mechanical Engineering, Cracow University of Technology

Bibliografia

• [1] Polański Z., Design of experiment, PWN, Warsaw 1984.
• [2] Montgomery C., Design and Analysis of Experiments, 8th edition, John Wiley & Sons, 2012.
• [3] Hinkelmann K., Kempthorne O., Design and Analysis of Experiments, Volume 1, Introduction to Experimental Design, 2nd Edition, John Wiley and Sons, 2008.
• [4] Hinkelmann K., Kempthorne O., Design and Analysis of Experiments, Volume 2, Advanced Experimental Design, John Wiley and Sons, 2005.
• [5] Goos P., Jones B., Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach, Wiley 2011.
• [6] Polański Z., Empirical research – methodology and computer support (in Contemporary metrology, editor J. Barzykowski), WNT, Warsaw 2004.
• [7] Skowronek A., A method of self-adaptation calculating the value of the smart designs of experiment generation’s parameter, Polish Journal of Environmental Studies, Vol. 18, No. 3B, 2009.
• [8] Johnson R.A., Bhattacharyya G.K., Statistics: Principles and Methods, 2th Edition, John Wiley and Sons, 2010.
• [9] Skowronek A., The smart designs of experiment generated with circular inputs’s ranges, Conference Proceeding of Engineering & Education 2009, Białka Tatrzańska, 4–6 November 2009, Problems Of Modern Techniques In Engineering And Education, 2009.
• [10] Pohlheim H., Examples of objective functions (http://www.geatbx.com/download/GEATbx_ObjFunExpl_v38.pdf ‒ 25.02.13).