Analiza bezpieczeństwa biegowego pojazdów kolejowych z wykorzystaniem modelu statystycznego

• Autorzy: Opala M.

Warianty tytułu

EN

Analysis of the railway vehicle running safety using statistical model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszej pracy przedstawiono metodę analizy bezpieczeństwa biegowego pojazdu kolejowego polegającą na ocenie poziomu ryzyka związanego z wykolejeniem. Jednym z efektów analizy jest wyznaczenie mapy zagrożeń w sieci kolejowej pokazującej miejsca o niskim poziomie bezpieczeństwa biegowego i związanego z tym ryzyka poważnego wypadku w wyniku wykolejenia. Wnioskowanie o poziomie bezpieczeństwa odbywa się na podstawie przyjętego modelu statystycznego z użyciem wybranych prekursorów wypadków. Dane do analiz pochodzą między innymi z systemu monitoringu on-line elektrycznego zespołu trakcyjnego ED-74.

EN

Presented method for analyzing the running safety of the railway vehicle consist in the evaluation of the level of risk associated with the derailment. One of the results of the analysis is determination of the hazard map showing locations in the railway network with a low level of running safety and the associated risk of a serious accident as a result of the derailment. Reasoning about the level of safety is based on a statistical model adopted with selected precursors of the accidents. One of the sources of data used for the analysis is the on-line monitoring system installed on the electric multiple unit ED-74.

Słowa kluczowe

PL

bezpieczeństwo czynne; identyfikacja zagrożeń; prekursory wypadków

EN

active safety; hazard identification; precursors of the accidents

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 96
• Strony: 347--356
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Opala M.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. Chudzikiewicz A., Opala M, Application of Computer Simulation Methods for Running Safety Assessment of Railway Vehicles in Example of Freight Cars, Applied Mechanics and Materials Vol. 9, ISSN 1660-9336, pp 61-69, Trans Tech Publications Ltd, 2008.
• 2. Hale A.: Conditions of occurrence of major and minor accidents. Urban myths, deviations and accident scenarios, Tijdschrift voor toegepaste Arbowetenschap 15, nr 3, 2002.
• 3. Kelly D., Smith C., Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment, A Practitioner’s Guidebook, Springer-Verlag, ISSN 1614-7839, London Limited 2011.
• 4. Opala M., Analysis of experimental data in the context of safety against derailment of a railway vehicle, using energy method, Key Engineering Materials Vol. 518, pp. 16-23, ISSN 1013-9826, Trans Tech Publications Ltd, 2012.
• 5. Opala M., Energy analysis of safety against derailment in the railway vehicle’s condition monitoring system, IAVSD, Proceedings of 22nd International Symposium on Dynamics of Vehicles on Roads and Tracks, Manchester, ISBN 978-1-905476-59-6, 2011.
• 6. Opala M., Monitoring pozycjonowania pojazdu szynowego typu EZT, XX Międzynarodowa Konferencja Naukowa ICRV „Pojazdy Szynowe”, 2012.
• 7. Opala M., Chudzikiewicz A, Sowiński B., Using lookup tables for a railway rail profile wear calculation, Conference on Vehicle System Dynamics, Identification and Anomalies, Budapest, Hungary 2008.
• 8. Opala M., Algorytmy oprogramowania systemu monitorowania pojazdu kolejowego, Czasopismo Logistyka, lipiec-sierpień, ISSN 1231-5478, 4/2011.
• 9. Phimister J.R., Bier V.M., Kunreuther H.C., Accident precursor analysis and management, Reducing Technological Risk Through Diligence, The National Academies Press, Washington, D.C., 2004
• 10. DNV, Assessment of freight train derailment risk reduction measures: B2 – Risk model and potential effectiveness of measures, Report for European Railway Agency, Report No: BA000777/07, Rev: 02, 21 July 2011.