Optymalizacja procesu zaopatrywania

• Autorzy: Prońko J.

Warianty tytułu

EN

Optimizing the supply

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje zasadnicze problemy optymalizacji procesów zaopatrywania. Przedstawiono w nim: podstawy teoretyczne optymalizacji, strukturę procesu zaopatrywania, strukturę kosztów oraz sposoby ich szacowania, zasadnicze metody optymalizacji kosztów zaopatrywania. Szczególną uwagę zwrócono na optimum Pareto w optymalizacji procesów zaopatrywania oraz główną zasadę minimalizacji kosztów: równość kosztów dostarczania i utrzymania zapasów. Optimum Pareto wskazuje na potrzebę całościowego spojrzenia na problematykę optymalizacji. Poprawa efektywności jednego podprocesu może prowadzić do pogorszenia jakości pozostałych. Główna zasad minimalizacji kosztów wskazuje zaś na kierunki zmian w przypadku zastosowania algorytmów zachłannych. Zasadniczym problemem optymalizacji jest poprawne oszacowanie kosztów pojedynczej dostawy oraz jednostkowych kosztów utrzymania zapasu. Stosowanie wskazanych metod optymalizacji kosztów zaopatrywania nie daje natychmiastowych efektów, ale pozwala na trwałe zmniejszenie kosztów w przyszłości.

EN

This article presents the main problems optimization of supply. It presents the: base of theoretical of optimization, structure of process the supply, structure of cost and methods their of estimation, the principal methods of optimization of cost of supply. Particular attention was paid to the Pareto optimum in the optimization of supply and the main principle of minimizing costs: the equality of the cost of providing and maintaining inventories. Pareto optimum points to the need for a holistic view of the problems of optimization. Improving the efficiency of one sub-process can lead to deterioration of the others. The main principles of minimizing costs while pointing to the directions of change in the case of the use of greedy algorithms. The fundamental problem of optimization is correct estimate of the cost of a single delivery and the unit cost of maintaining inventory. The use indicated methods to optimize the cost of supply does not give immediate results, but allows you to permanently reduce costs in the future.

Słowa kluczowe

PL

bilans; optymalizacja; procesy zaopatrywania; koszty zaopatrywania

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Prońko J.

• Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach, Wydział Zarządzania i Administracji

Bibliografia

• 1. Richard Bellman. On the Theory of Dynamic Programming. Proceeding of the National Academy of Sciences (USA). 1952.
• 2. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein: Wprowadzenie do algorytmów. WNT, 2007, s. 375.
• 3. Gołembska E., Podstawy logistyki, Wydawnictwo Naukowe Wyższej Szkoły Kupieckiej, Łódź 2006.
• 4. Prońko J., Soboń A., Zamiar Z., Zarządzanie produkcją, Wydawnictwo Uniwersytetu Humanistyczno – Przyrodniczego Jana Kochanowskiego, Kielce: 2008, rozdz. 1.
• 5. F.W. Harris, How many parts to make at once, “Factory, The Magazine of Management”, Vol. 10, Number 2, February 1913, pp 135 – 136. Dostęp Online (czerwiec 2014): http://userhome.brooklyn.cuny.edu/irudowsky/CIS10.31/articles/EOQModel-OriginalPaper.pdf.
• 6. Harvey M. Wagner and Thomson M. Whitin, Dynamic version of the economic lot size model, Management Science, Vol. 5, pp. 89–96, 1958 r.
• 7. A. Wagelmans, S. Hoesel, A. Kolen. Economic lot sizing: an O (n log n) algorithm that runs in linear time in the Wagner-Whitin case. Operations Research 40.1-Supplement - 1 (1992), s.145-156.
• 8. E A. Silver, H C. Meal (1973), A heuristic for selecting lot size requirements for the case of a deterministic time-varying demand rate and discrete-opportunities for replenishment. Production and Inventory Management 14(2) (1973), s. 64-74.