Wyznaczanie parametrów filtrów LC z wykorzystaniem techniki obliczeń ewolucyjnych

• Autorzy: Gajer M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Fundamentalną rolę w naukach przyrodniczych odgrywa teoria biologicznej ewolucji, która po raz pierwszy została ogłoszona w 1859 r. przez Karola Darwina w jego dziele „0 powstaniu gatunków" [1]. Ewolucjonizm w sposób zdecydowany opanował umysły współczesnych biologów, spychając zwolenników przeciwstawnego mu poglądu, czyli kreacjonizmu, praktycznie na margines niebytu [2,3]. Obecnie ewolucjonizm urósł do rangi swego rodzaju dogmatu, z którym po prostu nie należy, a nawet zwyczajnie nie wypada dyskutować, aby po prostu nie narazić się w środowisku naukowym na śmieszność.

Słowa kluczowe

PL

parametry; filtr LC; obliczenia ewolucyjne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Wiadomości Elektrotechniczne
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 81, nr 7
• Strony: 43--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Gajer M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki Stosowanej, Kraków

Bibliografia

• [1] Villée CA.: Biologia. Wydawnictwo KESAN, Kaunas 1991
• [2] Dzik J.: Dzieje życia na Ziemi. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997
• [3] Szarski H.: Historia zwierząt kręgowych. PWN, Warszawa 1990
• [4] Sztompka P.: Socjologia. Wydawnictwo ZNAK, Kraków 2001
• [5] Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa 1996
• [6] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź 1997
• [7] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT, Warszawa 2004
• [8] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 2003
• [9] Kennedy J., Eberhart R.: Particle swarm optimization. Proceedings of the IEEE Conference on Neural Networks, 1995
• [10] Filipowicz B., Chmiel W., Kadłuczka P.: Ukierunkowane przeszukiwanie przestrzeni rozwiązań w algorytmach rojowych. Automatyka 2009 z. 2
• [11] Elhossini A., Areibi S., Dony R.: Strength Pareto particle swarm optimization and hybrid EA-PSO for multi-objective optimization. Evolutionary Computation 2010 vol. 18
• [12] Wajs W.: Systemy immunologiczne w modelowaniu zjawisk fizycznych matematycznymi metodami sztucznej inteligencji. KZA Express 2010 nr 5
• [13] Stanley K.O., A'Ambrosio D.B., Gauci J.: A hypercube-based encoding for evolving large-scale neural networks. Artificial Life 2009 vol. 15
• [14] Ampatzis C. et al.: Evolving self-assembly in autonomous homogeneous robots: Experiments with two physical robots. Artificial Life 2009 vol. 15
• [15] Filipkowski A.: Układy elektroniczne analogowe i cyfrowe. WNT, Warszawa 1993
• [16] Niedźwiecki M., Rasiukiewicz M.: Nieliniowe elektroniczne układy analogowe. WNT, Warszawa 1992