Optimizing the process of railway geometrical layout designing with multi-criteria assessment method

• Autorzy: Szwaczkiewicz K.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja procesu projektowania geometrycznych układów kolejowych z wykorzystaniem metody oceny wielokryterialnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the main assumptions of the Multi-criteria assessment method used in process of upgrading the railway geometrical layout. The advantages of metaheuristic search were described. The criteria influencing the investment were defined. The fitness function used in the analysis was described. The example of using the optimization algorithm with help of self developed computer software was described.

PL

W pracy przedstawiono główne założenia opracowanej metody wielokryterialnej oceny stosowanej w procesie modernizacji układów geometrycznych toru. Wyszczególniono główne zalety stosowania metod metaheurystycznego przeszukiwania. Określono kryteria wpływające na inwestycje modernizacyjne. Zdefiniowano zastosowaną w analizie funkcję celu. Przedstawiono przykład zastosowania algorytmu optymalizacyjnego z wykorzystaniem autorskiego programu komputerowego.

Słowa kluczowe

EN

geometrical layout; upgrading; multicriteria optimization; GA; LCC

PL

układ geometryczny; modernizacja; optymalizacja wielokryterialna; algorytmy genetyczne; koszt cyklu życia

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Przegląd Komunikacyjny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 72, nr 6
• Strony: 17--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Szwaczkiewicz K.

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Katedra Transportu Szynowego i Mostów

Bibliografia

• [1] Bałuch H., Bałuch M., Układy geometryczne toru i ich deformacje. KOW, Warszawa 2010.
• [2] Box G.E., Evolutionary operation: A method for increasing industrial productivity, Appl. Statistics, VI(2), 1957.
• [3] Borghagen L., Brinkhagen L.: LCC Procurement at the Swedish State Railways, Proceedings Annual Reliability and Maintainability Symposium, IEEE, 1984.
• [4] Bremerman H.J., Optimization through evolution and recombination, Self Organizing Systems, 1962.
• [5] Brzychczy E., Tradycyjne metody optymalizacji a nowoczesna heurystyka w wybranych zagadnieniach modelowania robót górniczych w kopalniach węgla kamiennego, Gospodarka surowcami mineralnymi, 24, 2008.
• [6] Dorigo M., Birattari M., Stutzle T., Ant colony optimization, Computational Intelligence Magazine, IEEE, 1(4), 2006.
• [7] Dz. U. nr 151 poz. 987 z dnia 10 września 1998 roku: Rozporządzenie Ministra Transportu i Gospodarki Morskiej w sprawie warunków technicznych jakim powinny odpowiadać budowle kolejowe i ich usytuowanie.
• [8] Dz. U. 2014 poz. 867 z dnia 5 czerwca 2014 roku: Rozporządzenie Ministra Infrastruktury i Rozwoju zmieniające Rozporządzenie w sprawie warunków technicznych, jakim powinny odpowiadać budowle kolejowe i ich usytuowanie.
• [9] Friedberg R.M., A learning machine: Part 1, IBM, 2(1), 1958.
• [10] Holland J.H., Adaptation in Natural and Artificial Systems, University of Michigan Press, 1975.
• [11] INNOTRACK Integrated Project (IP) Thematic Priority 6: Sustainable Development, Global Change and ecosystems D4.1.4 Rail Degradation Algorithms, 2006.
• [12] INNOTRACK Guideline, Definitive guidelines on the use of different rail grades, Deliverable report D4.1.5GL, 2006.
• [13] Kennedy J., Eberhart R., Particle swarm optimization, Neural Networks, 1995.
• [14] Kosmol J., Wilk P., Próba optymalizacji korpusu obrabiarki z zastosowaniem MES i algorytmu genetycznego
• [15] Koza J.R., Genetic Programming, MIT Press, 1992.
• [16] Palikowska K., Projektowanie układów geometrycznych toru kolejowego z zastosowaniem programowania ewolucyjnego, Rozprawa doktorska, Politechnika Gdańska, 2002.
• [17] Perpinelli R., H. S. Lopes A.A.F., Data mining with an ant colony optimization algorithm, Evolutionary Computation IEEE Transactions on, 6(4), 2002
• [18] PKP Polskie Linie Kolejowe S.A.: Warunki techniczne utrzymania nawierzchni na liniach kolejowych Id-1, Warszawa 2005.
• [19] Rechenberg I., Evolutionsstrategie – Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution, Fommann-Holzboog, 1973.
• [20] Schwefel H.P., Numerical Optimization of Computer Models, Birkhäuser Verlag, Basel, 1977.
• [21] Szwaczkiewicz K., Kędra Z. Obliczanie przesunięć osi toru przy modernizacji układów geometrycznych. Zeszyty Naukowo-techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie Nr 2(101), Kraków 2013
• [22] Szwaczkiewicz K. Koncepcja zastosowania algorytmów genetycznych przy modernizacji układów geometrycznych. Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK RP oddział w Krakowie Nr 3(99), Kraków 2012.
• [23] Szwaczkiewicz K. Obliczanie robót ziemnych przy modernizacji linii kolejowych. Zeszyty Naukowo-techniczne SITK RP oddział w Krakowie, Nr 3(102). Kraków 2013.
• [24] Szwaczkiewicz K., Earthworks calculations due to reconstruction of railway geometrical layout. Projektowanie, budowa i utrzymanie infrastruktury w transporcie szynowym. SITK RP, Radom 2014.
• [25] Szwaczkiewicz K., Szmagliński J. Propozycja wykorzystania praktyki kolejowej przy modernizacji torów tramwajowych. Logistyka, Nr 3. Poznań 2015.
• [26] Szwaczkiewicz K., Modernizacja układów geometrycznych toru z wykorzystaniem metody oceny wielokryterialnej, Przegląd Komunikacyjny, (9), 2015.
• [27] Venter G., Sobieszczanski-Sobieski J., Particle swarm optimization, AIAA Journal, 11(8), 2003.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).