Zastosowanie metody głównych składowych w kartach kontrolnych procesów wieloparametrowych

• Autorzy: Volodarsky Evgeniy T. , Kozyr Oleh , Warsza Zygmunt Lech

Identyfikatory

DOI

10.14313/PAR_249/65

Warianty tytułu

EN

Application of Principal Components Method in Control Charts of Multi-Parameter Processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano metodę głównych składowych PC (ang. Principal Components) służącą do tworzenia kart kontrolnych dla wieloparametrowych procesów wytwórczych o skorelowanych parametrach. Ocenę skuteczności zastosowania tej metody przeprowadzono na symulowanych danych, zbliżonych do wyników pomiarów uzyskanych w sterowaniu rzeczywistym procesem technologicznym. W wyniku modelowania kontroli procesu n-parametrowego otrzymano potwierdzenie skuteczności tej metody. Praca ta kontynuuje cykl publikacji autorów o kartach stosowanych w metodach kontroli jakości produkcji.

EN

The article describes in detail the method of constructing control charts based on principal components. Evaluation of the effectiveness of the application of the method is carried out on simulated data, which are close to the measurement results obtained during the control of a real technological process. The results show that the proposed method is effective for controlling a multi-parameter technological process in the presence of a correlated parameters.

Słowa kluczowe

PL

kontrola wieloparametrowego procesu technologicznego; karty kontrolne Shewharta; metoda głównych składowych

EN

Shewhart control charts; principal components method; control of a multi-parametric technological process

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 27, nr 3
• Strony: 65--71
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wykr., wzory

Twórcy

autor

Volodarsky Evgeniy T.

• Narodowy Uniwersytet Techniczny Ukrainy «KPI», Katedra Technologii Informatyczno-Pomiarowych, Kijów, Ukraina

• https://orcid.org/0000-0003-2573-6543

autor

Kozyr Oleh

• Narodowy Uniwersytet Techniczny Ukrainy «KPI», Katedra Technologii Informatyczno-Pomiarowych, Kijów, Ukraina

• https://orcid.org/0000-0002-9285-5940

autor

Warsza Zygmunt Lech

• Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP, Al. Jerozolimskie 202, 02-486 Warszawa

• https://orcid.org/0000-0002-3537-6134

Bibliografia

• 1. Joint Committee for Guides in Metrology, Evaluation of Measurement Data - The Role of Measurement Uncertainty in Conformity Assessment, [www.bipm.org/documents/20126/2071204/JCGM_106_2012_E.pdf].
• 2. Shewhart W.A., The Application of Statistics as an Aid in Maintaining Quality of a Manufactured Product, „Journal of the American Statistical Association”, Vol. 20, No 152, 1925, 546-548, DOI: 10.2307/2277170.
• 3. Volodarsky E., Warsza Z.L., Kosheva l., Dobrolyubova M., Zastosowanie kart kontrolnych Hotellinga w kontroli jakości wieloparametrowego procesu technologicznego, „Przemysł Chemiczny”, Vol. 97, No. 4, 2018, 579-583, DOI: 10.15199/62.2018.4.13.
• 4. Bersimis S., Psarakis S., Panaretos J., Multivariate statistical process control charts: an overview, „Quality and Reliability Engineering International”, Vol. 23, No. 5, 2007, 517-543. DOI: 10.1002/qre.829.
• 5. Montgomery D.C., Introduction to Statistical Quality Control, 3rd ed., New York: John Wiley & Sons, 1996
• 6. Jackson J.E., Mudholkar G.S., Control Procedures for Residuals Associated with Principal Component Analysis., „Technometrics”, Vol. 21, No. 3, 1979, 341-349, DOI: 10.1080/00401706.1979.10489779.
• 7. Strang G., Eigenvalues and Eigenvectors, Introduction to Linear Algebra, 5th ed., Wellesley-Cambridge Press, 2016, 283-297, ISBN:978-09802327-7-6.
• 8. Volodarsky E., Warsza Z.L., Kosheva L., Idźkowski A., Precautionary statistical criteria in the monitoring quality of technological process. SCIT 2016 Recent Advances in Systems, Control, and Information Technology. (Editors: R. Szewczyk, M. Kaliczyńska), Vol. 543, “Advances in Intelligent Systems and Computing” Springer International Publishing 2017, 740-750, DOI: 10.1007/978-3-319-48923-0_80.
• 9. Volodarsky E., Warsza Z.L., Kosheva L., Nowe statystyczne kryteria ostrożności do monitorowania jakości procesów technologicznych. „Przemysł Chemiczny”, Vol. 96, No. 2, 2017, 386-390, DOI: 10.15199/62.2017.2.21.
• 10. Volodarsky E., Warsza Z.L., Kosheva l., Dobrolyubova M., Zastosowanie kart kontrolnych Hotellinga w kontroli jakości n-parametrowego procesu technologicznego. „Przemysł Chemiczny”, Vol. 97, No 4, 2018, 579-583, DOI: 10.15199/62.2018.4.13.
• 11. Volodarskyi Y., Warsza Z.L., Pototskiy I., The use of CUSUM-charts for identification the technological process disorder at the initial stage, Proceedings of AUTOMATION 2020, AISIC, Vol. 1140, 2020, 147-156, DOI: 10.1007/978-3-030-40971-5_14.
• 12. Volodarsky Y., Kosheva L. Warsza Z.L., Klevtsova M., Control stability of indicators product quality. Proceedings of 28th Symposium “Metrology and Metrology Assurance 2018. Sozopol, Bulgaria, 7-11 September 2017, 332-336.
• 13. Volodarskyi Y., Kozyr O., Warsza Z.L., Principal Components Method in Control Charts Analysis. Automation 2023: Key Challenges in Automation, Robotics and Measurement Techniques. LNNS, Vol. 630, Springer Nature Switzerland AG, 2023, 212-222, DOI: 10.1007/978-3-031-25844-2_20.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).