Sieciowość łańcucha dostaw wyrobów hutniczych – czynniki hamujące i stymulujące

• Autorzy: Kramarz W. , Kramarz M.

Warianty tytułu

EN

Networkness of supply chain of smelting products - stimuli and inhibitors

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wyroby hutnicze są zróżnicowane zarówno pod względem stopnia złożoności, przetworzenia jak i różnicowania pod potrzeby odbiorców. Znaczna liczba segmentów odbiorców, wahania popytu a także cechy samego wyrobu hutniczego to kluczowe czynniki decydujące o nawiązywaniu przez ogniwa łańcucha dostaw relacji sieciowych zwiększających bazę zasobową i zróżnicowanie kompetencji na poszczególnych etapach dodawania wartości. Rozbudowa relacji w łańcuchu dostaw o relacje sieciowe tworzone na poszczególnych etapach łańcucha dostaw to istotny wymiar konfiguracji łańcucha dostaw wyrobów hutniczych. Celem artykułu jest wskazanie kluczowych determinantów konfiguracji takiego złożonego systemu.

EN

Smelting products are diversified both in terms of the degree of the complexity, processing as well as diversifying recipients up to needs. A considerable number of segments of recipients, demand as well as features of smelting production arę crucial determining factors about establishing by bonds the supply chain of network relations increasing the research base and diversifying competence at individual stages of giving the value. Expansion of the relation in the supply chain for network relations created at individual stages of the supply chain it is a significant dimension of the configuration of the supply chain of smelting products. Showing crucial determinants the configuration of such a complex system is a purpose of the article.

Słowa kluczowe

PL

łańcuch dostaw; wyroby hutnicze; sieciowość

EN

networkness; supply chain; smelting products

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 6
• Strony: 207--212, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Kramarz W.

• Politechnika Śląska, Wydział Organizacji i Zarządzania

autor

Kramarz M.

• Politechnika Śląska, Wydział Organizacji i Zarządzania

Bibliografia

• [1] Anand K., Cirota K., The strategie perils of Delayed differentiation, Management Science, vol 53, no 5 2004, s. 697-712
• [2] Gupta, D. and S. Benjaafar, Make-to-order, Make-to-stock, or Delay Product Differentiation? - A Common Framework for Modeling and Analysis, Working paper, Michael G. DeGroote School of Business, McMaster University, Ontario, Canada, 1999.
• [3] Harrison, A., Van Hoek, R. Logistics Management, PWE Warszawa 2010.
• [4] Jayaram J., K.-Ch. Tan, Supply chain integration with third-party logistics providers, International Journal of Production Economics 125 (2010) 262-271, s. 263.228
• [5] Kramarz M., Strategie adaptacyjne przedsiębiorstw flagowych sieci dystyrbucji z odroczoną produkcja. Dystrybucja wyrobów hutniczych, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2012
• [6] Kramarz W., Modelowanie przepływów materiałowych w sieciowym łańcuchu dostaw, Odporność sieciowego łańcucha dostaw wyrobów hutniczych, DIFIN Warszawa 2013
• [7] Kramarz M., Kramarz W. Decoupling point in supply network of steel products - dynamics of changes, Metal 2012 Conference proceedings, TANGER 2011, Ostrava, Czech Republic, EU
• [8] Kruczek M., Metody i techniki zarządzania łańcuchem dostaw przemysłu odzieżowego, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2012
• [9] Nagurney A., Loo J., Dong J., Zhang D., Supply chain networks and electronic commerce: a theoretical perspective, Economic Research and Electronic Networking, Nov 2002, vol 4 no 2
• [10] Nowakowska_Grunt J. Strategiczne aspekty polityki regionalnej w Polsce na przykładzie klastra logistycznego w województwie łódzkim, [w:] Zarządzanie strategiczne, rozwój koncepcji i metod, (red. Krupski R.) Prace Naukowe Wałbrzyskiej Wyższej Szkoły Zarządzania i Przedsiębiorczości, z.27, (2) 2014, s. 423-430
• [11] Nowodziński P., Strategic dimensions of fourth party logistics, [w:] Advanced Logistics Systems. Theory and Practice volume 4, University of Miskolc, Miskolc 2010, s. 115.11
• [12] Qin Y., Xiong D., Optimization of Postponed Production Decision in Mass Customization, International Journal of Computer Science Issues, vol 10 no 2 2013 s. 644 – 649
• [13] Saniuk S., SaniukA., Lenort R., Samolejova A. Formation and planning of virtual production networks in metallurgical clusters, Metalurgija, 53, No 4/2014, PP- 725-727, ISSN: 1334-2576;
• [14] Saniuk S., Saniuk A., Prototyping of production networks in regional metallurgical cluster, 21. jubilejni rocnik mezinarodni conference metalurgie - METAL 2012, TANGER, Brno 2012, Czech Republic, pp. 1796-1802
• [15] Skowron - Grabowska B., Wpływ funkcjonowania operatorów logistycznych na rozwój rynku usług w Polsce, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia 1.46 (685), 2011, s. 225-234