A method of comparative studies on checkup sets to evaluate the technical condition of tractors

• Autorzy: Staszak Ż. , Grześ Z. , Rybacki P.

Identyfikatory

DOI

10.17531/ein.2018.3.14

Warianty tytułu

PL

Metoda badań porównawczych zbiorów sprawdzeń do oceny stanu technicznego ciągników

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

In this paper the authors propose an original method of the numerical evaluation of checkup sets for the technical condition of an agricultural tractor. Information entropy required in diagnostic tests for a specific checkup set was used as the evaluation criterion. A formal description is given for the technical condition diagnostics of a tractor in its operation period, which is characterised by a high rate of average damage. The structural model was constructed using information entropy. This model accumulates the number of checkups, probability of specific damage types and assigns them a common numerical measure. The conducted logic analysis of the proposed method and the results obtained in experiments on its practical applicability in service stations indicate that the method adequately describes this area of machine operation and thus may be a measure of information effectiveness for checkup sets determining the machine technical condition.

PL

W pracy zaproponowano oryginalną metodę liczbowej oceny zbiorów sprawdzeń stanu technicznego ciągnika rolniczego. Jako kryterium oceny wykorzystano entropię informacyjną, konieczną do uzyskania w badaniach diagnostycznych dla odpowiedniego zbioru sprawdzeń. Wykonano formalny opis procesu oceny stanu technicznego ciągnika w systemie eksploatacji, który charakteryzuje duży udział uszkodzeń awaryjnych. Do budowy modelu strukturalnego wykorzystano entropię informacyjną, Model ten kumuluje w sobie liczbę sprawdzeń, prawdopodobieństwo wystąpienia określonych uszkodzeń i nadaje im wspólną miarę liczbową. Przeprowadzona logiczna analiza proponowanej metody oraz wyniki uzyskane w badaniach z jej praktycznego zastosowania w zakładach serwisowych wskazują, że opisuje adekwatnie ten obszar eksploatacji maszyn i może być miarą efektywności informacyjnej zbiorów sprawdzeń stanu technicznego maszyn.

Słowa kluczowe

EN

agricultural tractor; technical condition; checkup set; information entropy

PL

ciągnik rolniczy; stan techniczny; zbiór sprawdzeń; entropia informacyjna

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 20, no. 3
• Strony: 450--454
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz.

Twórcy

autor

Staszak Ż.

• Institute of Machines and Motor Vehicles Poznań University of Technology ul. Piotrowo 3, 60-965 Poznań

autor

Grześ Z.

• Institute of Biosystem Engineering Poznań University of Life Sciences ul. Wojska Polskiego 50, 60-637 Poznań, Polska

autor

Rybacki P.

• Institute of Biosystem Engineering Poznań University of Life Sciences ul. Wojska Polskiego 50, 60-637 Poznań, Polska

Bibliografia

• 1. Cieślikowski B. Proces diagnostyki układu hydrauliki siłowej mechanizmie obrotu pługa. Inżynieria Rolnicza 2009; 9(118): 23-27.
• 2. Grądzki R, Lindstedt P. Method of evaluation of technical object aptitude in environment of exploitation and service conditions. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2015; 17(1): 54-63, https://doi.org/10.17531/ein.2015.1.8.
• 3. Hebda M. Eksploatacja samochodów. Radom: Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji, 2007.
• 4. Jasiulewicz-Kaczmarek M. Współczesne koncepcje utrzymania ruchu infrastruktury technologicznej przedsiębiorstwa. In: Koncepcje zarządzania systemami wytwórczymi. Poznań: Wydawca Instytut Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej, 2005: 127-134.
• 5. Kaźmierczak J. Eksploatacja systemów technicznych. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2000.
• 6. Kołodziejski D., Jósko M. Wybrane problemy eksploatacyjne pojazdów i maszyn rolniczych w zakresie serwisowania. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2008; 53(2); 5-7.
• 7. Kosicka E, Kozłowski E, Mazurkiewicz D. The use of stationary tests for analysis of monitored residual processes. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2015; 17(4): 604-609, https://doi.org/10.17531/ein.2015.4.17.
• 8. Kucharek M., Treichel W. Zastosowanie entropii informacji do oceny sieci monitoringu jakości wód podziemnych. Ochrona Środowiska 2006; 28, 3: 45-49.
• 9. Lazar I, Husar J. Verification of sequential patterns in production using information entropy. Tehnicki Vjesnik - Technical Gazette 2013; 20(4): 669-676.
• 10. Legutko S. Eksploatacja maszyn. Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2007.
• 11. Mieszała A, Zielińska E, Kordaś M, Rakoczy R. Zastosowanie entropii informacji do oceny stanu mieszaniny materiałów ziarnistych. Inż. Ap. Chem. 2013; 52, 4: 357-358.
• 12. Moubray J. Maintenance management - a new paradigm. Maintenance, 1996; 11: 1.
• 13. Niziński S, Michalski R. Diagnostyka obiektów technicznych. Radom: Wydawnictwo i Zakład Poligrafii Instytutu Technologii Eksploatacji, 2002.
• 14. Niziński S, Liger K. Diagnostyka techniczna w systemach działania. Zagadnienia Eksploatacji Maszyn 2001; 3(127) 171-189.
• 15. Perez-Canales D, Alvarez-Ramirez J, Jauregui-Correa J C, Vela-Martinez L, Herrera-Rui G. Identification of dynamic instabilities in machining process using the approximate entropy method. International Journal of Machine Tools & Manufacture 2011; 51(6): 556-564, https://doi.org/10.1016/j.ijmachtools.2011.02.004.
• 16. Rzeźnik C, Rybacki P. A structural method for the evaluation of recyclability of agricultural machinery. Electronic Journal of Polish Agricultural Universities, Agricultural Engineering 2004; 7(2).
• 17. Sawczuk W. Application of vibroacoustic diagnostics to evaluation of wear of friction pads rail brake disc. Eksploatacja i Niezawodnosc -Maintenance and Reliability 2016; 18(4): 565-571, https://doi.org/10.17531/ein.2016.4.11.
• 18. Shannon C. E. A mathematical theory of communication. The Bell System Technical Journal 1948; 27: 379, https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x.
• 19. Sowa A. Formal models of generating checkup sets for the technical condition evaluation of compound objects. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 2014; 16(1): 150-157.
• 20. Yan-Ting A, Jiao-Yue G, Cheng-Wei F, Jing T, Feng-Ling Z. Fusion information entropy method of rolling bearing fault diagnosis based on n-dimensional characteristic parameter distance. Mechanical Systems and Signal Processing 2017; 88: 123-136, https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2016.11.019.