Zastosowanie wybranego generatora liczb pseudolosowych w analizie procesu komisjonowania

Kostrzewski, M.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Zastosowanie wybranego generatora liczb pseudolosowych w analizie procesu komisjonowania

Autorzy

Kostrzewski M.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://pnpw-transport.publisherspanel.com/resources/html/cms/MAINPAGE

Identyfikatory

Warianty tytułu

Application of selected pseudo-random number generator in the order-picking process analysis

Języki publikacji

Abstrakty

Celem niniejszego artykułu jest dokonanie weryfikacji wybranego generatora liczb pseudolosowych w modelu symulacyjnym wybranego obiektu logistycznego. Uszczegóławiając, generator ten – w badaniu omawianym w artykule – zastosowany został w celu nadania stochastycznego charakteru modelowi symulacyjnemu przeznaczonemu do analizy procesu komisjonowania w magazynie wysokoregałowym. Stochastyczny charakter nadawany jest zmiennym w każdym kolejnym eksperymencie symulacyjnym, w tym: liczbom pozycji w wierszu zlecenia na komisjonowanie oraz samym liczbom wierszy zleceń na komisjonowanie. Na podstawie szeregu przeprowadzonych eksperymentów symulacyjnych, przeanalizowane zostały wartości czasów trwania procesu komisjonowania uzyskane przy zastosowaniu metod symulacyjnych z wartościami wyliczonymi według zależności analitycznych. W celu dokonania badania oraz owego porównania zaproponowano zastosowanie systemu wieloagentowego (ang. multi-agent system).

The purpose of this paper is to verify the applicability of selected pseudo-random number generator in a simulation model of a selected logistics facility. More precisely, this generator – in the study discussed in the paper – is applied in order to express the stochastic nature of the simulation model destined to analyse the process of picking in a high-bay warehouse. Stochastic character is assigned to variables in each subsequent simulation experiment. And these variables include: quantities of goods (products of one type) to take per one row in a picking-list and quantities of rows in picking-lists per se. Based on the numerous conducted simulation experiments, durations of the order-picking process obtained with use of simulation methods were analysed and compared to values computed according to pre-defined analytic formulas. In order to make these study and comparison, multi-agent system were proposed.

Słowa kluczowe

magazyn wysokoregałowy model symulacyjny proces komisjonowania generator PRNG

high-bay warehouse simulation model order-picking process PRNG generator

Wydawca

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Czasopismo

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

Rocznik

2017

Tom

z. 117

Strony

129--138

Opis fizyczny

Bibliogr. 22 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kostrzewski M.

Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Bibliografia

1. Alicke K., Arnold D., Knöss A., Töpfer F.: Optimierung von manuellen Kommissionierbereichen, Logistik für Unternehmen, No. 1-2, VDI-Springer, Düsseldorf, 2011.
2. Bartholdi J. J. III, Hackman Steven T.: Warehouse & Distribution Science, http://www2.isye.gatech.edu/~spyros/courses/IE6202/Fall-2002/Bartholdi-Hackman.pdf (dostęp on-line 8 marca 2016 r.) 2002
3. Chew E. P., Tang L. Ch.: Travel time analysis for general item location assignment in a rectangular warehouse, EJOR, Vol. 112, Is. 3, 1999, pp. 582-597, DOI: 10.1016/S0377-2217(97)00416-5.
4. Chiang, D.M.-H., Lin, C.-P., Chen, M.-C.: The adaptive approach for storage assignment by mining data of warehouse management system for distribution centres, Enterprise Information Systems, vol. 5, is. 2, 2011, pp. 219-234. DOI: 10.1080/17517575.2010.537784
5. Davarzani H., Norrman A.: Toward a relevant agenda for warehousing research: Literature review and practitioners’ input, Logistics Research, Vol. 8, Is. 1, 2015, pp. 1-18.
6. Drury J.: Towards more efficient order picking, IMM Monograph No. 1, Report, The Institute of Materials Management, Cranfield, U.K. 1988.
7. Fijałkowski J.: Technologia magazynowania, wybrane zagadnienia, OWPW, Warszawa 1995.
8. Frazelle E. H.: World-Class Warehousing, Logistics Resources International, Atlanta, GA 1996.
9. Gałązka M., Jakubiak M.: Simulation as a method of choosing the order-picking concept, Logistics and Transport, Vol. 2(11), 2010, pp. 81-88.
10. Gibson D. R., Sharp G. P.: Order batching procedures, EJOR, Vol. 58, Is. 1, 1992, pp. 57-67.
11. Jungheinrich, 2011, Electric order picker/tri-lateral stacker (1250–1500 kg), http://www.centralgroup.co.nz/site/centralfor/files/EKX513.pdf (dostęp on-line 14 marca 2017 r.)
12. Karkula M.: Modelowanie i symulacja procesów logistycznych, Wydawnictwa Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków 2013.
13. Koster R. de, Le-Duc T., Roodbergen K. J.: Design and control of warehouse order picking: a literature review, EJOR, Vol. 182, Is. 2, 2007, pp. 481-501, DOI: 10.1016/j.ejor.2006.07.009.
14. Kostrzewski M.: Zastosowanie metod symulacyjnych w badaniu wybranych procesów magazynowych w magazynie wysokoregałowym, Prace Naukowe PW. Transport, Vol. 111, 2016, pp. 301-312.
15. Le-Duc T., de Koster R.M.B.M.: Travel time estimation and order batching in a 2-block warehouse, EJOR, Vol. 176, Is. 1, 2007, pp. 374-388, DOI: 10.1016/j.ejor.2005.03.052.
16. Lu W., McFarlane D., Giannikas V., Zhang Q.: An algorithm for dynamic order-picking in warehouse operations, EJOR, Vol. 248, Is. 1, 2016, pp. 107-122, DOI: 10.1016/j.ejor.2015.06.074.
17. Pan J.Ch.-H., Shih P.-H., Wu M.-H.: Storage assignment problem with travel distance and blocking considerations for a picker-to-part order picking system, Computers & Industrial Engineering, Vol. 62, Is. 2, 2012, pp. 527-535, DOI: 10.1016/j.cie.2011.11.001.
18. Quader S., Castillo-Villar K. K.: Design of an enhanced multi-aisle order-picking system considering storage assignments and routing heuristics, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2016, pp. 1-17, DOI: 10.1016/j.rcim.2015.12.009.
19. Roodbergen K. J., de Koster R.: Routing order pickers in a warehouse with a middle aisle, European J. of Operational Research, Vol. 133, Is. 1, 2001, pp. 32-43, DOI: 10.1016/S0377-2217(00)00177-6.
20. Schlesinger, S., Crosbie, R.E., Gagne, R.E., Innis, G.S., Lalwani, C.S., Loch, J., Sylvester, R.J., Wright, R.D., Kheir, N., Bartos, D.: Terminology for model credibility; [w:] Simulation, 1979; pp. 103-104.
21. Ulbrich A., Galka S., Günthner W.A.: Simulation of multi-level order-picking systems within rough planning for decision making, http://www.fml.mw.tum.de/fml/images/Publikationen/Ulbrich_Galka_G%C3%BCnthner_Simulation%20Of%20Multi-Level%20Order-Picking%20Systems%20Within%20Rough%20Planning%20For%20Decision%20Making.pdf, dostęp on-line 21 marca 2016 r., pp. 1-6.
22. Zeigler B.P.: Teoria modelowania i symulacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1984.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-a077faa3-c339-4ec8-9198-16a328bea6a8