Komputerowe rozpoznawanie tożsamości na podstawie obrazu ucha

• Autorzy: Duszejko Paweł , Piotrowski Zbigniew

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2021.8.2

Warianty tytułu

EN

Computer recognition of identity based on the image of the ear

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono możliwość użycia sieci konwolucyjnej do klasyfikacji obrazu ucha człowieka, celem zbudowania systemu weryfikacji tożsamości. Sprawdzono także skuteczność aplikacji w zależności od architektury sieci neuronowej, jak również zbadano wpływ oświetlenia oraz piercingu na skuteczność działania algorytmu.

EN

The article presents the possibility of obtaining an image of the convolutional network for the classification of the human outer ear for build identity verification system. The effectiveness of the application was also checked depending on the architecture of the neural network, as well as the influence of lighting and piercing on the effectiveness of the algorithm.

Słowa kluczowe

PL

konwolucyjne sieci neuronowe; tożsamość; rozpoznawanie tożsamości; rozpoznawanie obrazów; ucho zewnętrzne

EN

convolutional neural networks; identity recognition; image recognition; outer ear

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 62, nr 8
• Strony: 14--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., fot., rys.

Twórcy

autor

Duszejko Paweł

• Wydział Elektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa

autor

Piotrowski Zbigniew

• Wydział Elektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa

Bibliografia

• [1] Monika Zaleska-Szczygieł, Ucho - narząd słuchu i równowagi, Ministerstwo Edukacji Narodowej, 2020.
• [2] Podstawy fizjologii i patologii słuchu Politechnika Gdańska, Katedra Systemów Multimedialnych, 2020.
• [3] Iannarelli, Ear Identification, Forensic Identification Series, Paramount Publishing Company, California,1989.
• [4] Moreno; A. Sanchez; J.F. Velez On the use of outer ear images for personal identification in security applications, Madrit 1999.
• [5] Dębiński Z., Kozieł T., Niziałek Z., Antroposkopia kryminalistyczna. Podstawy rysopisu człowieka, 1994.
• [6] Dorota Anna Oszutowska-Mazurek, dr hab. inż. Przemysław Mazurek, Zastosowanie sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia w detekcji pojazdów, 2017.
• [7] Adrian Horzyk, Sztuczna inteligencja uczenie głębokie i głębokie sieci neuronowe, Akademia Górniczo-Hutnicza, 2018.
• [8] Stanisław Kaźmierczak, Wzbogacanie danych w analizie obrazów, 2019.
• [9] https://ctim.ulpgc.es/research_works/ami_ear_database/, data dostępu 02.08.2021.
• [10] Ayman Abaza, Arun Ross, Mark S. Nixon, A Survey on Ear Biometrics, University of Southampton 2013.