Możliwości wykorzystania metamodelowania do identyfikacji współczynników modeli materiałów

• Autorzy: Sztangret Ł. , Górecki G. , Kusiak J. , Pietrzyk M.

Warianty tytułu

EN

Possibility of application of metamodelling to identification of coefficients in models of materials

• Konferencja: Fizyczne i matematyczne modelowanie procesów obróbki plastycznej FIMM 2013
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy były testy numeryczne rozwiązania odwrotnego z metamodelem. Zastosowano metamodel na bazie sztucznej sieci neuronowej opracowany w ramach wcześniejszych prac dla próby ściskania próbek walcowych. Wykonano rozwiązanie odwrotne dla trzech gatunków stali. Wyniki potwierdziły dobrą dokładność rozwiązania i znacznie krótsze czasy obliczeń w porównaniu do metody klasycznej.

EN

Numerical tests of the inverse solution with a metamodel were the objective of the work. The metamodel of the axisymmetrical compression test based on the artificial neural network, developed in the previous project, was applied. Inverse solution was performed for three steel grades. The results confirmed good accuracy of the solution and lower computational costs comparing to the conventional method.

Słowa kluczowe

PL

metamodelowanie; wspomaganie komputerowe; własności materiałów; próba plastometryczna; odkształcenie plastyczne

EN

metamodelling; computer aiding; material properties; plastometric tests; flow stress

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Mechanika
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 253
• Strony: 7--12
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Sztangret Ł.

• AGH Akademia Górniczo Hutnicza

autor

Górecki G.

• AGH Akademia Górniczo Hutnicza

autor

Kusiak J.

• AGH Akademia Górniczo Hutnicza

autor

Pietrzyk M.

• AGH Akademia Górniczo Hutnicza

Bibliografia

• [1] Gelin J.C., Ghouati O.: An Inverse method for determining viscoplastic properties of aluminium alloys, J. Mat. Proc. Techn., 45, 1994, 435-440.
• [2] Szeliga D., Gawąd J., Pietrzyk, M.: Inverse analysis for identification of rheological and friction models in metal forming, Comp. Meth. Appl. Mech. Eng., 195, 2006, 6778-6798.
• [3] Sztangret Ł., Szeliga D., Kusiak J., Pietrzyk M.: Application of the inverse analysis with metamodelling for the identification of the metal flow stress, Canadian Metallurgical Quarterly, 51, 2012, 440-446.
• [4] Lenard J.G., Pietrzyk M., Cser L.: Mathematical and Physical Simulation of the Properties of Hot Rolled Products, Elsevier, Amsterdam, 1999.
• [5] Hensel A., Spittel T.: Kraft- und Arheitsbedarf Bildsomer Formgeburgs Verfahren, VEB Deutscher Verlag fur Grundstoffindustrie, Lipsk, 1979.
• [6] Szeliga D., Pietrzyk M., Identification of rheological models and boundary conditions in metal forming, Int. J. Mat. Product Techn., 39, 2010, 388-405.
• [7] Hadasik E., Kuziak R., Kawalla R., Adamczyk M., Pietrzyk M.: Rheological model for simulation of hot rolling of new generation steel strips for automotive industry, Steel Research Int., 77, 2006, 927-933.
• [8] Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P.: Optymalizacja: wybrane metody z przykładami zastosowań, PWN, 2009.
• [9] Tadeusiewicz R.: Problem wyboru właściwej architektury sieci neuronowej, Inform. w Techn. Mat., 1, 2001, 3-22.
• [10] Haykin S.: Neural networks: a comprehensive foundation, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1999.
• [11] Szeliga D., Analiza wrażliwości - metody i zastosowania, Inform. w Techn. Mat., 5, 2005, 170-178.
• [12] Ratnajeevan S., Hoole H.: Artificial neural networks in the solution of inverse electromagnetic field problems, IEEE Transactions on Magnetics, 29, 1993, 1931-1934.