Supervising control system for oriented PV using weather forecasts

• Autorzy: Ciurej M.

Identyfikatory

DOI

10.7494/automat.2017.21.2.29

Warianty tytułu

PL

Sterowanie nadrzędne orientowanymi ogniwami słonecznymi z wykorzystaniem prognoz pogody

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper is devoted to the problem of controlling an oriented PV using weather forecasts. The described solution presents the use of fuzzy logic fundamentals in order to increase the efficiency of a PV system. It differs from most related papers in the fact that it uses fuzzy logic in order to process weather condition numeric values as input data. All of necessary steps to reproduce the proposed solution have been included.

PL

Artykuł ten jest poświęcony tematyce opracowania sterowania nadrzędnego ogniw słonecznych, z wykorzystaniem prognoz pogody. Przedstawione w nim rozwiązanie korzysta z podstaw logiki rozmytej, aby zwiększyć wydajność energetyczną ogniw solarnych. W odróżnieniu od większości prac o podobnej tematyce, wnioskowanie rozmyte służy przetworzeniu danych numerycznych uzyskanych z prognozy pogody. Wszystkie komponenty potrzebne do odtworzenia rozwiązania zostały opisane w artykule.

Słowa kluczowe

EN

photovoltaic cell; fuzzy logic; weather forecast; supervising control; artificial intelligence

PL

ogniwo słoneczne; logika rozmyta; prognoza pogody; sterowanie nadrzędne; sztuczna inteligencja

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Automatyka / Automatics
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 21, no. 2
• Strony: 29--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Ciurej M.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering, Krakow, Poland

Bibliografia

• [1] Mahamudul H., Saad M., Henk M.I., Photovoltaic System Modeling with Fuzzy Logic Based Maximum Power Point Tracking Algorithm, Hindawi Publishing Corporation International Journal of Photoenergy, 2013, http://dx.doi.org/10.1155/2013/762946.
• [2] Bendib B., Krim F., Belmili H., Almi M.F., Boulouma S., Advanced Fuzzy MPPT Controller for a stand-alone PV system, The International Conference on Technologies and Materials for Renewable Energy, Environment and Sustainability, TMREES14
• [3] BP StatisticalWorld Energy Review 2015, http://www.bp.com/en/global/corporate/about-bp/energyeconomics/statistical-review-of-world-energy.html (30.06.2015).
• [4] Oprzędkiewicz K., Inteligentne sterowanie nadrzędne zespołem orientowanych ogniw słonecznych, XVIII Krajowa Konferencja Automatyki, Wrocław 08–10.09.2014.
• [5] Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.
• [6] MATLAB reference, Build Mamdani Systems (GUI), http://www.mathworks.com/help/fuzzy/building-systems-with-fuzzy-logic-toolbox-software.html (01.07.2015).
• [7] Zadeh L.A., Outline of a new approach to the analysis complex systems and decision processes, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-3(1), 1973, pp. 28–44.
• [8] Iancu I., A Mamdani Type Fuzzy Logic Controller, in: Dadios E. (ed.), Fuzzy Logic. Controls, Concepts, Theories and Applications, InTech, 2012, pp. 325–350, available from: http://www.intechopen.com/books/fuzzy-logic-controls-concepts-theories-and-applications/amamdani-typefuzzy-logic-controller.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).