Analiza jakościowa sygnałów telemetrycznych w oparciu o dane zgromadzone przez dedykowaną aplikację mobilną

• Autorzy: Wasąg Damian , Plechawska-Wójcik Małgorzata

Warianty tytułu

EN

Qualitative analysis of telemetry signals based on data gathered by dedicated mobile application

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje analizę wartości pulsu człowieka w sytuacji wysiłku fizycznego oraz odpoczynku z podziałem na dwie grupy wiekowe oraz płeć. Pomiary wykonano przy użyciu aplikacji mobilnej oraz ciśnieniomierza nadgarstkowego. Badano dokładność pomiaru telefonem względem ciśnieniomierza oraz istotność statystyczną różnic pomiędzy grupami wiekowymi, płcią oraz wykonywaną czynnością. Niedokładność pomiarowa waha się od 4 do 12 %. Aplikacja mobilna dokładnej odwzorowuje puls podczas odpoczynku.

EN

The paper presents the analysis of the human heartbeat value under the physical exercise and rest condition. The test group was divided into four groups regarding age and sex. Measurements were performed using a mobile application and a blood pressure monitor. The phone's accuracy with respect to the blood pressure gauge was measured and the statistical significance of differences between age groups, sex and activity was also computed. Measurement inaccuracy varies from 4 to 12%. The mobile application accurately reproduces the pulse during rest.

Słowa kluczowe

PL

puls; tętno; aplikacja mobilna

EN

pulse; heart rate; mobile application

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 5
• Strony: 148--154
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.,tab.

Twórcy

autor

Wasąg Damian

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

autor

Plechawska-Wójcik Małgorzata

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• [1] B. De la Cruz, „Transmission of ECG signals with android mobile system via bluetooth,” w Health Care Exchanges (PAHCE), Vina de Mar, Chile, 2015.
• [2] J. Weidenmüller, „Telemetric multi-sensor system for medical applications - The approach,” Technisches Messen, styczeń 2017.
• [3] A. Töpfer, „Novel telemetric signal averaging ECG approach to determine electrical atrial and ventricular conduction delays in implantable cardioverter defibrillator patients,” Biomedizinsche Technik, pp. 6 - 9 , 30 wrzesień 2012.
• [4] K. J. Hunt i A. J. Hunt, „Feedback control of heart rate durning outdoor running: A smartphone implementation,” Biomedical Signal Processing and Control, pp. 90-97, kwiecień 2016.
• [5] S. Ouhbi, „Mobile personal health records for cardiovascular patients,” w Third World Conference on Complex Systems (WCCS), Marrakech, Maroko, 2015.
• [6] N. A. Khan, „Real Time Monitoring of Human Body Vital Signs using Bluetooth and WLAN,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, pp. 210 - 216, październik 2016.
• [7] S. Singhal, „Smartphone-based colorimetric detection to measure Blood Glucose Levels,” w Eighth International Conference on Contemporary Computing (IC3), Noida, Indie, 2015.
• [8] O. I. Bilyy, „Noninvasive Optical Sensor for Tissue Spectroscopic,” w European Conference on Biomedical Optics, Munch, Niemcy, 2009.
• [9] S. Sukaphat, „Heart rate measurement on Android platform,” w 13th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology, Chiang Mai, Tajlandia, 2016.
• [10] F. Guede – Fernández, „Real time heart rate variability assessment from Android smartphone camera photoplethysmography: Postural and device influences,” w 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Milan, Włochy, 2015.
• [11] N. Constant, „Pulse-Glasses: An unobtrusive, wearable HR monitor with Internet-of-Things functionality,” w 12th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks, Cambridge, USA, 2015.
• [12] G. Xiaoqiang, „An ECG Monitoring and Alarming System Based On Android Smart Phone,” Communications and Network , styczeń 2013.
• [13] S. E. Lucena, „ECG monitoring using Android mobile phone and Bluetooth,” w International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Piza, Włochy, 2015.
• [14] A. Szczeklik, Choroby wewnętrzne. Przyczyny, rozpoznanie i leczenie, tom I, Medycyna Praktyczna, 2005.
• [15] H. Tomiyama, „Influences of age and gender on results of noninvasive brachial-ankle pulse wave velocity measurement - A survey of 12 517 subjects,” Atherosclerosis, marzec 2003.
• [16] A. Iliff i A. Lee, „Pulse rate, respiratory rate and body temperature of children between two months and eighteen years of age,” Child Development, pp. 237 - 245, grudzień 2010