PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

An efficient approach for optimization of the parameters In transmission system applied In DWT+SPIHT using whale algorithm (WA)

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Efektywne podejście do optymalizacji parametrów w systemie przesyłowym stosowane w DWT+SPIHT z wykorzystaniem algorytmu wielorybów (WA)
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The compression of image using analyzing techniques give us q high quality in the reconstructed image however in the case of transmission produce a sensitive (to the channel noise) image .In this paper we are going to use combination between error detection , source and channel coding with unequal distribution in the code rate our approach shows a high efficiency and optimization in the use of the code rate using Whale Algorithm (WA) (minimization in the redundant bits) compared to other approaches. The results of the work carried out in this article are mainly focused on the medical images compression by the (DWT+SPIHT) method, which, in fact, allow a significant reduction for data. We are also interested in the transmission of these images on an channel in a way that can provide a high bit rate with good transmission quality, by exploiting the channel coding technique, which is effective in combating the noise introduced during the transmission of these images.
PL
Kompresja obrazu przy użyciu technik analitycznych daje nam q wysoką jakość rekonstruowanego obrazu, jednak w przypadku transmisji wytwarzamy obraz wrażliwy (na szum kanału). przy nierównym rozkładzie współczynnika kodowania nasze podejście wykazuje wysoką wydajność i optymalizację w wykorzystaniu współczynnika kodowania przy użyciu algorytmu wieloryba (WA) (minimalizacja w nadmiarowych bitach) w porównaniu z innymi podejściami. Wyniki prac przeprowadzonych w niniejszym artykule koncentrują się głównie na kompresji obrazów medycznych metodą (DWT+SPIHT), która w rzeczywistości pozwala na znaczną redukcję danych. Interesuje nas również transmisja tych obrazów na kanale w sposób, który może zapewnić wysoką przepływność przy dobrej jakości transmisji, wykorzystując technikę kodowania kanałów, która skutecznie zwalcza szumy wprowadzane podczas transmisji tych obrazów.
Rocznik
Strony
71--78
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Laboratory: INFORMATION PROCESSING AND TELECOMMUNICATION LABORATORY Tahri Mohammed University, B.P 417 route kenadsa Independence Street Béchar Algeria
  • Laboratory: INFORMATION PROCESSING AND TELECOMMUNICATION LABORATORY Tahri Mohammed University, B.P 417 route kenadsa Independence Street Béchar Algeria
  • Laboratory: INFORMATION PROCESSING AND TELECOMMUNICATION LABORATORY Tahri Mohammed University, B.P 417 route kenadsa Independence Street Béchar Algeria
Bibliografia
  • [1] Amir Said and William A. Pearlman. "A new fast and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees " IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 6(3):243.250, June 1996.
  • [2] Lewis,A.S.; Knowles,G. " Image Compression Using the 2-D Wavelet Transform, " IEEE Trans. on Image Processing, Vol. I . NO. 2, PP. 244 - 250, APRIL 1992.
  • [3] S.Zaibi "Optimisation conjointe du codage (décodage). source canal pour la transmission d'images". Thèse de doctorat à l'ENST Bretagne, Février 2004.
  • [4] J. M. Shapiro. "Embedded image coding using zerotrees of wavelet coefficients" IEEE Transactions on Signal Processing, 41(12):3445.3462, December 1993.
  • [5] D. Taubman. "High performance scalable image compression with EBCOT " IEEE Transactions on Image Processing, 2000.
  • [6] Jianxiong corvisier.Ph. " La Norme Jpeg Adopte Les Ondelettes " revue Electronique n°95 (septembre 1999).page 15-16.
  • [7] Serap Çeklı ; Ali Akman,'An efficient SPIHT algorithm and system architecture for image compression',Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2017 25th
  • [8] S. NirmalRaj,'SPIHT: A Set Partitioning in Hierarchical Trees Algorithm for Image Compression',Contemporary Engineering Sciences, Vol. 8, 2015, no. 6, 263–270.
  • [9] D. G. Sachs, A. Raghavan, and K. Ramchanran, “Wireless Image Transmission using Multiple-Description based Concatenated Codes,” the Data Compression Conf., 2000.
  • [10] A. Kaveh , M. Ilchi Ghazaan, Enhanced whale optimization algorithm for sizing optimization of skeletal structures, Mechanics Based Design of Structures and Machines An International Journal,21 Jul 2016,Pages 345-362.
  • [11] Hongping Hu, Yanping Bai, and Ting Xu,Improved whale optimization algorithms basedon inertia weights and theirs applications,International Journal Of Circuits, Systems And Signal Processing,Volume 11, 2017.
  • [12] Ying Ling , Yongquan Zhou , Qifang Luo, Lévy Flight Trajectory-Based Whale Optimization Algorithm for Global Optimization, IEEE Access ( Volume: 5 ), 19 April 2017,Pages 6168-6186.
  • [13] Marwa Sharawi , Hossam M. Zawbaa , E. Emary , Hossam M. Zawbaa , E. Emary, Feature selection approach based on whale optimization algorithm,Ninth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), 2017.
  • [14] Vimal Kumar Pathak , Amit Kumar Singh, Accuracy control of contactless laser sensor system using whale optimization algorithm and moth-flame optimization, Plattform für Methoden, Systeme und Anwendungen der Messtechnik, Volume 84, Issue 11 (Nov 2017).
  • [15] Bases du traitement des images " Opérations De Base Et Améliorations " Matthieu Cord Transparents de cours préparés par S. Dubuisson, D. Béréziat, N. Thome 2016.
  • [16] Ping Liu, Guanfeng Li,'An Improved SPIHT Algorithm for Image Compression in Low Bit Rate',Communications and Network, 2013, 5, 245-248.
  • [17] N. Thomos, N.V. Boulgouris, and M.G. Strintzis, “Wireless Image Transmission Using Turbo Codes and Optimal Unequal Error Protection,” IEEE Trans. Image Proc., vol.14, no. 11, pp.1890-1901, Nov. 2005.
  • [18] S.M Usama and M. R. Safwat ''An efficient rate allocation scheme for transmission of image streams over binary symmetric channels''Journal of Engineering Sciences, Assiut University, Vol. 35, No.1, pp.177-188, January 2007.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9fb31e87-e5c6-48e4-b9a8-479e37751d12
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.