On-line monitoring of a coal separation process in a jig – a simulation study

• Autorzy: Cierpisz S.

Identyfikatory

DOI

10.24425/118636

Warianty tytułu

PL

System monitoringu procesu wzbogacania węgla – badania symulacyjne

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Simulation models are often used in “soft monitoring systems” to predict the effects of production and to diagnose whether the technological process meets the required standards over a given period. They also, however, show promise in the context of mineral and coal processing plants where information on process performance is typically gained from time and labor consuming laboratory tests on samples of material taken from the feed and products from the beneficiation process. Coal concentrates from raw coal are produced through gravitational separation processes in heavy media vessels and in jigs. Both processes are described by a similar model of raw coal washability characteristics and a partition curve of the machine. In soft monitoring used for the on-line identification of the partition curve (imperfection) and the washability characteristics, signals from the belt scales (yields of three products) and two separation densities from radiometric density meters are continuously compared at two different pairs of separation densities in a 3-product gravitational process in a jig, with similar signals generated in a simulation model of the process. The simulation analysis has shown that the presented soft monitoring system can be successfully used in the complex identification of a coal separation process in a gravitational washer such as a jig. It seems to be a good method for on-line determination of raw coal washability characteristics, the partition characteristics of the machine and separation. Good results for three density fractions have been obtained. The results of the imperfection in soft monitoring show that it is possible to classify the efficiency of a jig into several ranges on-line, for example: very good, good, satisfactory, not satisfactory.

PL

Modele symulacyjne są często stosowane w systemach monitoringu procesów technologicznych w celu oceny efektywności procesu oraz spełnienia procedur ilościowych i jakościowych. Istotnym obszarem zastosowań modeli symulacyjnych są procesy wzbogacania węgla i innych surowców mineralnych, w których informacja o przebiegu procesu uzyskiwana jest zwykle na podstawie pracochłonnych analiz laboratoryjnych próbek materiału pobranych z procesu. Węgiel surowy jest często wzbogacany w procesach grawitacyjnych w cieczach ciężkich i osadzarkach. Oba procesy modelowane są podobnymi charakterystykami wzbogacalności węgla oraz krzywymi rozdziału wzbogacalnika. Koncepcja ciągłej identyfikacji charakterystyki wzbogacalności węgla i imperfekcji wzbogacalnika (osadzarki) polega na ciągłym porównywaniu sygnałów z trzech wag przenośnikowych oraz dwóch gęstościomierzy radiometrycznych (dla dwóch gęstości rozdziału) z sygnałami generowanymi w modelu symulacyjnym procesu. Minimum odległości dwóch wektorów sygnałów pomiarowych i symulowanych wyznacza poszukiwane parametry procesu. Badania symulacyjne powyższego systemu monitoringu wykazały możliwość identyfikowania on-line trzech klas gęstościowych węgla surowego oraz imperfekcji trójproduktowej osadzarki.

Słowa kluczowe

EN

coal preparation; jig; process effectiveness; parameters monitoring

PL

wzbogacanie węgla; osadzarka; efektywność procesu; monitoring parametrów procesu

• Wydawca: Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN ; Komitet Zrównoważonej Gospodarki Surowcami Mineralnymi PAN
• Czasopismo: Gospodarka Surowcami Mineralnymi
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 34, z. 1
• Strony: 41--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Cierpisz S.

• Institute of Innovative Technologies EMAG, Gliwice, Poland

Bibliografia

• [1] Cierpisz, S. 2006. Soft monitoring of a coal separation process. Ist IEEE Conference on Industrial Electronics and Applcations. 24–26 May, Singapore.
• [2] Cierpisz et al. 2003 – Cierpisz, S., Pielot, J., Heyduk, A. and Joostberens, J. 2003. Computer modeling of coal preparation processes. Silesian University of Technology. Monograph 41, Gliwice (in Polish).
• [3] Cierpisz et al. 2016 – Cierpisz, S., Kryca, M. and Sobierajaski, W. 2016. Control of coal separation in a jig using a radiometric meter. Minerals Engineering Vol. 95.
• [4] Goldberg, D. 1998. Genetic algorithms – applications. Warszawa: WNT (in Polish).
• [5] King, R.P. 2001. Modeling & simulation of mineral processing systems. Butterworth-Heinemann, Oxford.
• [6] Lin et al. 1991 – Lin, C.L., Miller, A.B., Cortes, A.B. and Galery, R. 1991. Coal Washability Analysis by X-ray Computed Tomography. Coal Preparation 9.
• [7] Lin, C.L., Miller, A.B., Luttrell, G.H. and Adel, G.T. (2000). Development of on line Coal Washability Analysis Using X-ray Computed Tomography. Coal Preparation Vol. 21, No 4.
• [8] Lyman, G.J. 1992. Review of jigging principles and control. Coal Preparation Vol. 11.
• [9] Osborne, D.G. and Fonseca, A.G. 1992. Coal Preparation – The Past Ten years. Coal Preparation Vol. 1, No. 3–4.
• [10] Zapała, W. 1994. Theoretical model of the partition curve concerning separation of the jig. XII ICPC, 23–27 May, Kraków, Poland.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).