Analiza wybranych rojowych algorytmów optymalizacji w zagadnieniach planowania sieci WLAN

• Autorzy: Pieprzycki A. , Ludwin W.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2017.6.35

Warianty tytułu

EN

Analysis of selected swarms optimisational algorithm in WLAN network planning problem

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (21-23.06.2017 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu było sprawdzenie i porównanie metod optymalizacji inspirowanych naturą w zadaniu planowania sieci łączności bezprzewodowej. Analizie poddano algorytmy rojowe, a uzyskane za ich pomocą wyniki porównano z wynikami modelu empirycznego.

EN

The aim of this article was to examine and compare optimization methods inspired by nature in the task of planning wireless networks. Analyzed swarm algorithms, and obtained numerical results were compared with the results of empirical model as well.

Słowa kluczowe

PL

planowanie WLAN; optymalizacja nieliniowa; algorytmy rojowe; algorytm pszczół; algorytm ptasi; algorytm kukułki; algorytm świetlika

EN

firefly algorithm; bee algorithm; WLAN planning; non-linear optimization; particle swarm optimization (PSO); cuckoo search

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 6
• Strony: 307--310, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pieprzycki A.

• Zakład Informatyki PWSZ w Tarnowie

autor

Ludwin W.

• AGH w Krakowie

Bibliografia

• [1] A. Pieprzycki i W. Ludwin, „Analiza porównawcza wybranych metod optymalizacji w zagadnieniach planowania sieci WLAN IEEE 802.11 z infrastrukturą,” KKRRiT 2014.
• [2] „Methodology for Testing Wireless LAN Performance,” [Online]. Available: http://www.super-g.com/collateral/atheros_benchmark_whitepaper.pdf.
• [3] G. Bianchi, „Performance Analysis of the IEEE 802.11 Distributed Coordination Function,”, JSAC IEEE, pp. 535 - 547, 3 vol.18 2000.
• [4] A. Pieprzycki i W. Ludwin, „Analiza porównawcza wybranych modeli sieci WLAN standardu IEEE 802.11 z infrastrukturą,” w Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki KSTiT, Warszawa, 2012.
• [5] A. Pieprzycki i W. Ludwin, „Pomiary przepustowości w sieciach WLAN standardu IEEE 802.11 w paśmie ISM 2.4 GHz w środowisku zakłóceń interferencyjnych,” KKRRiT, Łódź, 2015.
• [6] S. Brandt, Metody statystyczne i obliczeniowe analizy danych, Warszawa: PWN, 1976.
• [7] X.-S. Yang, Nature-inspired optimisation algorithms, Elsevier, 2014.
• [8] S. Mostapha Kalami Heris, „Implementation of Standard Bees Algorithm in MATLAB,” Yarpiz, [Online]. Available: http: //yarpiz.com/315/ypea115-bees-algorithm.
• [9] X. S. Yang, „Cuckoo Search (CS) Algorithm,” [Online]. Available: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29809-cuckoo-search--cs--algorithm.
• [10] . X.-S. Yang, „Firefly Algorithm,” [Online]. Available: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29693-fireflyalgorithm. [Data uzyskania dostępu: 24 09 2015].
• [11] „Particle swarm analysis,” [Online]. Available: http://www.codeforge.com/article/259219.
• [12] B. Filipowicz i J. Kwiecień, „Algorytmy stadne w problemach optymalizacji,” Pomiary Automatyka, Robotyka, tom 12, pp. 152-157, 2011.
• [13] J. Kwiecień, Algorytmy stadne w rozwiązaniu wybranych zagadnień optymalizacji dyskretnej i kombinatorycznej, Kraków: AGH, 2015.
• [14] S. Siegel, Non-parametric statistics for the behavioral sciences, New York: McGraw-Hill, 1956.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)