Analiza trwałości i widoczności enkodowania znaku wodnego w obrazie w przestrzeni kolorów YUV w domenie DCT

• Autorzy: Walczyna Tomasz , Piotrowski Zbigniew

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2021.7.7

Warianty tytułu

EN

Persistence and visibility analysis of watermark encoding in a YUV color space image in the DCT domain

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę metody cyfrowego znakowania wodnego w obrazie w przestrzeni kolorów YUV w domenie Dykretnej Transformaty Cosinusowej (DCT). Zastosowane jest tu znakowanie non-blind, tzn. do ekstrakcji znaku wodnego konieczne jest użycie także oryginalnego obrazu bez enkodowanego znaku wodnego. Ukrycie znaku wodnego następuje w domenie DCT zastosowanej na części Y przestrzeni kolorów YUV, na równo podzielonych blokach 8 x 8. Analiza obejmuje różne konfiguracje algorytmu.

EN

This paper presents an analysis of a digital watermarking method for an image in YUV color space in the domain of the Dicrete Cosine Transform (DCT). Non-blind watermarking is used here, i.e., the original image without encoded watermark is also required for watermark extraction. The watermark hiding is done in the DCT domain applied on the Y part of the YUV color space, on equally divided 8 x 8 blocks. The analysis includes different configurations of the algorithm.

Słowa kluczowe

PL

przestrzenie kolorów; ochrona praw autorskich; dyskretna transformata cosinusowa; znak wodny

EN

color spaces; copyright protection; discrete cosine transform; watermark

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 62, nr 7
• Strony: 40--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., fot., rys., wykr.

Twórcy

autor

Walczyna Tomasz

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

autor

Piotrowski Zbigniew

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

Bibliografia

• [1] Zubair, Abdul Rasak & Fakeye, Elijah. (2020). YCbCr Associated Digital Image Watermarking in the Discrete Cosine Transform Domain. 9. 12-22.
• [2] https://www.ni.com/pl-pl/innovations/white-papers/11/peak-signal-to-noise-ratio-as-an-image-quality-metric.html