Zastosowanie metod symulacyjnych w planowaniu dostaw autogazu do sieci stacji paliw w warunkach niepewności popytu

Kaleta, J.; Karkula, M.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Zastosowanie metod symulacyjnych w planowaniu dostaw autogazu do sieci stacji paliw w warunkach niepewności popytu

Autorzy

Kaleta J. , Karkula M.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://pnpw-transport.publisherspanel.com/resources/html/cms/MAINPAGE

Identyfikatory

Warianty tytułu

Simulation methods application under demand uncertainty for LPG deliveries planning and scheduling to the station network

Języki publikacji

Abstrakty

W artykule przedstawiono koncepcję łącznego stosowania metod symulacyjnych i planowania dostaw na przykładzie dystrybucji autogazu do sieci stacji paliw. W badaniach uwzględniono niepewność popytu występującą u klientów w sieci. Zaproponowano model, który może zostać wykorzystany w zastosowaniach praktycznych dystrybucji autogazu do sieci stacji.

The combined use of simulation and optimization methods was proposed for the case of autogas distribution to the petrol stations network. The demand uncertainty at customers was considered. The model proposed can be implemented in real-life applications of autogas distribution.

Słowa kluczowe

VRP IRP symulacja

VRP IRP simulation

Wydawca

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Czasopismo

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

Rocznik

2016

Tom

z. 111

Strony

241--255

Opis fizyczny

Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kaleta J.

Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Lądowej

autor

Karkula M.

Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Zarządzania

Bibliografia

1. Abduljabbar W.K., Razman M.T.: A Case Study of Petroleum Transportation Logistics: A Decision Support System Based on Simulation and Stochastic Optimal Control. African Journal of Business Management, 6(11), 2012, s. 4350- 4361, doi:10.5897/AJBM11.283.
2. Angel J.A., Grasman S.E., Caceres-Cruz J., Bektaę T.: A Simheuristic Algorithm for the Single-Period Stochastic Inventory-Routing Problem with Stock-Outs. Simulation Modelling Practice and Theory, 46, 2014 s. 40-52. doi:10.1016/j.simpat.2013.11.008.
3. Anily S., Federgruen A.: One warehouse multiple retailer systems with vehicle routing costs. Management Science, 36(1), 1990, s. 92-114.
4. Archetti C., Bertazzi L., Laporte G. and Speranza M.G.: A branch-and-cut algorithm for a vendor-managed inventory-routing problem. Transportation Science, 41(3), 2007, s. 382-391.
5. Bell W., Dalberto L., Fisher M., Greeneld A., Jaikumar R., Kedia P., Mack R. Prutzman P.: Improving the distribution of industrial gases with an on-line computerized routing and scheduling optimizer. Interfaces, 13(6), 1983, s. 4-23.
6. Beltrami E., Bodin L.: Networks and vehicle routing for municipal waste collection. Networks, 4(1), 1974, s. 65-94.
7. Bertazzi L., Paletta G., Speranza M.G.: Deterministic order-up-to level policies in an inventory routing problem. Transportation Science, 36(1), 2002, s. 119-132.
8. Bramel J., Simchi-Levi D.: A location based heuristic for general routing problems. Operations Research, 43(4), 1995, s. 649-660.
9. Caceres-Cruz, J., Juan, A. Grasman, S.E., Bektas, T., Faulin, J.: Combining Monte Carlo Simulation With Heuristics for Solving the Inventory Routing Problem With Stochastic Demand. Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference, 2012, s. 3114-3122.
10. Coelho L.C., Laporte G.: The exact solution of several classes of inventory-routing problems. Computers &Operations Research, 40(2), 2013, s. 558-565.
11. Cornillier F., Boctor F.F., Renaud J.: Heuristics for the multi-depot petrol station replenishment problem with time windows. European Journal of Operational Research, 220(2), 2012, s. 361-369.
12. Davis T., Waller M., Johnson M.E.: Vendor-Managed Inventory In The Retail Supply Chain. Journal ofBusiness Logistics, Oak Brook, 20(1), 1999, s. 183-204.
13. Dror M., Laporte G., Trudeau P.: Vehicle routing with stochastic demands: properties and solution framework. Transportation Science, 23(3), 1989, s.166-176.
14. Gallego G., Simchi-Levi D.: On the effectiveness of direct shipping strategy for the one warehouse multi-retailer r-systems. Management Science, 36(2), 1990, s. 240-243.
15. Krawczyk S.: Metody ilościowe w planowaniu (działalności przedsiębiorstwa). 1.1., C.H. Beck, Warszawa, 2001.
16. Park Y.-B., Yoo J.-S., Park H.-S.: A genetic algorithm for the vendor-managed inventory routing problem with lost sales. Expert Systems With Applications, 53, 2016, s. 149-159..
17. POPiHN Raport Roczny 2015.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-9f65f2da-f9a6-4101-825c-43345696c07c