Wykorzystanie CPU i GPU do obliczeń w Matlabie

• Autorzy: Woźniak Jarosław

Warianty tytułu

EN

The use of CPU and GPU for calculations in Matlab

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zostały przedstawione wybrane rozwiązania wykorzystujące procesory CPU oraz procesory graficzne GPU do obliczeń w środowisku Matlab. Porównywano różne metody wykonywania obliczeń na CPU, jak i na GPU. Zostały wskazane różnice, wady, zalety oraz skutki stosowania wybranych sposobów obliczeń.

EN

The article presents selected solutions using CPU processors and GPUs for calculations in the Matlab environment. Various methods of performing calculations on the CPU as well as on the GPU were compared. Differences, disadvantages, advantages and effects of using selected calculation methods have been indicated.

Słowa kluczowe

PL

CPU; GPU; Matlab

EN

CPU; GPU; Matlab

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 10
• Strony: 32--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Woźniak Jarosław

• Politechnika Lubelska, Instytut Informatyki, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Polska

Bibliografia

• [1] MATLAB Product Description - MathWorks Documentation, https://www.mathworkscom/help/matlab/learn_matlab/product-description.html [01.08.2018]
• [2] K. Banasiak, Algorytmizacja i programowanie w MATLABIE, Wydawnictwo BTC, 2017.
• [3] Parallel Computing Toolbox - Documentation,https://www.mathworks.com/help/distcomp/ [01.08.2018].
• [4] J. W. Sut, Y. Kim, MATLAB and Parallel Computing Toolbox, 2014, 99-125.
• [5] Obliczenia równoległe w środowisku Matlab - MathWorks Video and Webinars, https://www.mathworks.com/videos/parallel-computing-in-matlab-116769.html [01.08.2018].
• [6] B. Mrozek, „Obliczenia równoległe w Matlab-ie,” Pomiary Automatyka Robotyka, tom R. 15, nr 2, pp. 285-294, 2011.
• [7] I. Azzini, R. Muresano, M. Ratto, Dragonfly: A multi-platform parallel toolbox for MATLAB/Octave, 2018, 21-42.
• [8] What is GPU computing?, https://www.boston.co.uk/info/nvidiakepler/what-is-gpu-computing.aspx [01.08.2018].
• [9] M. Sourouri, J. Langguth, F. Spiga, S. B. Baden. X. Cai, CPU+GPU Programming of Stencil Computations for Resource-Efficient Use of GPU Clusters, 2015, 17-26.
• [10] Using parfor-loop - MathWorks Documentation,,https://www.mathworks.com/help/distcomp/interactively-run-aloop-in-parallel.html#responsive_offcanvas [01.08.2018].
• [11] What Is Parallel Computing?, https://www.mathworks.com/help/distcomp/what-is-parallel-computing.html [01.08.2018].
• [12] Using FFT on the GPU for Spectral Analysis MathWorks – Documentation, https://www.mathworks.com/help/distcomp/examples/using-fft-on-the-gpu-for-spectral-analysis.html [01.08.2018].
• [13] H. Anzt, M. Gates, J. Dongarra, M. Kreutzer, G. Welling, M. Kohler, Preconditioned Krylov solvers on GPUs, 2017, 32-44.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).