Ocena zmienności HNR w czasie maksymalnie przedłużonej fonacji samogłoski /a/ na przykładzie osób zdrowych i pacjentów z chorobą Parkinsona

• Autorzy: Wilk Barbara

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2024.07.26

Warianty tytułu

EN

Assessment of HNR variability during maximally prolonged phonation of the vowel /a/ on the example of healthy subjects and patients with Parkinson's disease

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Parametr HNR (ang. Harmonic to Noise Ratio) jest miarą zawartości szumu w sygnale reprezentującym mowę dźwięczną. W pracy przedstawiono metodę i wyniki oceny zmienności HNR w czasie maksymalnie przedłużonej fonacji samogłoski /a/. Uwzględnienie początkowej i końcowej fazy fonacji można wykorzystać do obiektywnej oceny funkcji fonacyjnej głośni u pacjenta z chorobą Parkinsona.

EN

HNR (Harmonic to Noise Ratio) is a measure of the noise content in the signal representing voiced speech. This paper presents the method and results of the assessment of HNR variability during the maximally prolonged phonation of the vowel /a/. Taking into account the initial and final phases of phonation can be used to objectively assess the phonation function of the glottis in patient with Parkinson's disease.

Słowa kluczowe

PL

przedłużona fonacja samogłoski; HNR; funkcja autokorelacji; mowa dźwięczna w chorobie Parkinsona

EN

prolonged phonation of vowel; HNR; autocorrelation function; voiced speech in Parkinson disease

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 100, nr 7
• Strony: 127--130
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Wilk Barbara

• Politechnika Rzeszowska, Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych, ul. W. Pola A, 35-959 Rzeszów

• https://orcid.org/0000-0003-1055-8270

Bibliografia

• [1] Friedman A. (red. naukowa), Choroba Parkinsona od mechanizmów do leczenia, PZWL Wydawnictwa Lekarskie, Warszawa (2019)
• [2] Moro-Velazquez L. et al., Advances in Parkinson's Disease detection and assessment using voice and speech: A review of the articulatory and phonatory aspects, Biomedical Signal Processing and Control, 66 (2021) 102418
• [3] Gelzinis A. et al., Automated speech analysis applied to laryngeal disease categorization, Comput Methods Programs Biomed. 91 (2008) No. 7, 36-47
• [4] Severin F. et al., HNR extraction in voiced speech, oriented towards voice quality analysis, 13th European Signal Processing Conference, Antalya, Turkey, (2005), 1-4
• [5] Fernandes, J. F. T. et al., Determination of Harmonic Parameters in Pathological Voices - Efficient Algorithm, Appl. Sci. 13 (2023), No. 4, 2333
• [6] de Krom G., A cepstrum-based technique for determining a harmonics-to-noise ratio in speech signals, Journal of Speech and Hearing Research, 36 (1993), No. 4, 254-265
• [7] Boersma P., Accurate short-term analysis of the fundamental frequency and the harmonic-to-noise ratio of a sample sound, IFA Proceedings, 17 (1993), 97-110
• [8] Kacha A. et al., On the harmonic-to-noise ratio as an acoustic cue of vocal timbre of Parkinson speakers, Biomedical Signal Processing and Control, 37 (2017), 32-38

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).