Problem reprezentacji wiedzy w ocenie ryzyka projektów logistycznych wspomaganej systemem ekspertowym

• Autorzy: Łapuńka I. , Pisz I.

Warianty tytułu

EN

The problem of knowledge representation in the risk assessment of logistics projects aided expert system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie podejścia do oceny ryzyka projektów logistycznych w oparciu o indukcyjną metodę uczenia maszynowego. Problem akwizycji wiedzy, jej strukturalizacji i przetwarzania jest w przypadku zarządzania projektami logistycznymi nowym, dotychczas nierozpoznanym zagadnieniem. W proponowanym podejściu dąży się do sformułowania pewnych zasad w relacjach pomiędzy prawdopodobieństwem ryzyka i jego wpływem na poziom ryzyka projektu logistycznego. Do opracowania skutecznych reguł decyzyjnych niezbędne są doświadczenie i wiedza ekspertów. Reprezentacja parametrów ryzyka w postaci reguł IF-THEN stanowi podstawę bazy wiedzy w architekturze systemu ekspertowego, wspomagającego proces oceny ryzyka projektów logistycznych realizowanych w przedsiębiorstwach produkcyjnych, usługowych, jak również w całym łańcuchu dostaw.

EN

The purpose of this paper is to present the approach to logistics project risk assessment with the use of the inductive supervised learning. In the case of logistics project management, the problem of knowledge acquisition, its structuralization and processing is a new, previously unrecognized issue. The proposed approach seeks to formulate certain principles in the relationship between the risk probability and its impact on the risk level of the logistics project. The experience and knowledge of experts are necessary to develop effective decision rules. Representation of risk parameters in the form of IF-THEN rules is the basis of the knowledge base of expert system architecture, supporting the risk assessment in logistics projects carried out in the enterprises and throughout supply chain.

Słowa kluczowe

PL

ocena ryzyka; projekty logistyczne; systemy ekspertowe

EN

risk assessment; logistic project; expert systems

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Łapuńka I.

• Politechnika Opolska, Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

autor

Pisz I.

• Uniwersytet Opolski, Wydział Ekonomiczny

Bibliografia

• 1. A Guide to the Project Management Body of Knowledge. PMBOK Guide - 5th Edition. PMI, Newtown Square, PA, 2012.
• 2. Damm D., Schindler M., Security issues of a knowledge medium for distributed project work. International Journal of Project Management, 20, 2002, 30-47.
• 3. Jajuga K. (red.), Zarządzanie ryzykiem. PWN, Warszawa 2009.
• 4. Kasperek M., Planowanie i organizacja projektów logistycznych. UE w Katowicach, Katowice 2006.
• 5. Klincewicz K., Cele zarządzania wiedzą. [w:] Jemielniak D., Koźmiński A.K. (red.), Zarządzanie wiedzą. Wyd. Akademickie i Profesjonalne, Warszawa 2008, 77-114.
• 6. Kisperska-Moroń D., Krzyżaniak S. (red.), Logistyka. ILiM, Poznań 2009.
• 7. Łapuńka I., Pisz I., Modelowanie oceny ryzyka projektu logistycznego z zastosowaniem indukcyjnego systemu pozyskiwania wiedzy. Logistyka, 4, Logistyka - nauka (CD), 2014 (w druku).
• 8. Mojtahedi S.M.H., Mousavi S.M., Makui A., Project risk identification and assessment simultaneously using multi-attribute group decision making technique. Safety Science, 48, 2010, 499-507.
• 9. Nowosielski S. (red.), Procesy i projekty logistyczne. UE we Wrocławiu, Wrocław 2008.
• 10. Panel Polskich Menedżerów Logistyki, Raport 2011. Projekty logistyczne – doświadczenia polskich przedsiębiorstw, 2011.
• 11. Pisz I., Applying fuzzy logic and soft logic to logistics projects modelling. [in:] Fertsch M., Grzybowska K., Stachowiak A. (eds.), Modeling of modern logistics enterprises. Monograph. Publishing House of Poznan University of Technology, Poznań 2009, 201-210.
• 12. Pisz I., Project risk assessment using Fuzzy Inference System. Logistics and Transport, 2 (13), 2011, 25-34.
• 13. Pisz I., Łapuńka I., Analiza zagrożeń płynących z podejmowania projektów logistycznych. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 10, 2012, 15-18.
• 14. Quinlan J.R., C4.5: Program for machine learning. Morgan Kaufmann, 1993.
• 15. Quinlan J.R., Improved use of continues attributes in C4.5. Journal of Artificial Intelligence Research, 4, 1996, 77-90.
• 16. Quinlan J.R., Induction of decision trees. Machine Learning, 1, 1986, 81-106.
• 17. Serafin R., Łapuńka I., The concept of project risk assessment with the use of inductive knowledge acquisition system. Proceedings of the International Scientific Conference on MMK 2011, Hradec Králové, The Czech Republic, 2011, 1345-1354.
• 18. Tworek P., Ryzyko wykonawców przedsięwzięć inwestycyjnych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2010.
• 19. Witkowski J., Rodawski B., Pojęcie i typologia projektów logistycznych. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 3, 2007, 2-6.
• 20. Żmigrodzki M., Wiedza w cyklu życia projektu, czyli o czym PMBOK nie wspomina. 4pm.pl