PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Regularyzacja identyfikacji obiektów złożonych opisanych modelami nieliniowymi

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Regularized identification of complex objects described by nonlinear models
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W referacie przedstawiono modyfikację regularyzacji Tichonowa-Phillipsa (TP) przystosowującą ją do estymacji parametrów modeli nieliniowych źle uwarunkowanych numerycznie. Zaproponowane podejście porównano z metodami Gaussa-Newtona (GN), Levenberga-Marquardta (LM) oraz metodą łączącą LM z TP (LMTP). Analizę właściwości czterech zaimplementowanych algorytmów przeprowadzono metodą Monte Carlo. Pokazała ona, że w przypadku identyfikacji modeli nieliniowych zawierających parametry słabo określone przez dane pomiarowe i jednocześnie charakteryzujące się "regularnym" rozkładem wartości w wektorze parametrów, najlepsze wyniki daje estymacja metodą Tichonowa-Phillipsa.
EN
In the paper a modification of the Tikhonov-Phillips regularisation enabling the estimation of parameters of numerically ill-conditioned nonlinear models is presented. This approach was compared with the Gauss-Newton (GN) and Levenberg-Marquardt (LM) methods, as well as with a method combining LM with TP one (LMTP). The analysis of the four computer-implemented algorithms was done by the Monte Carlo simulations. They have shown that the result of identification of a nonlinear model possessing weakly defined, however "regularly" distributed parameters, is the most accurate when using the Tikhonov-Phillips method.
Wydawca
Rocznik
Strony
190--193
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab., wzory
Twórcy
autor
  • Politechnika Wrocławska, Katedra Metrologii Elektronicznej i Fotonicznej
autor
  • Politechnika Wrocławska, Katedra Metrologii Elektronicznej i Fotonicznej
Bibliografia
  • [1] Gajda J., Szyper M.: Modelowanie i badania symulacyjne systemów pomiarowych. Firma Jartek s. c., Kraków 1998.
  • [2] Hoerl A. E.: Application of ridge analysis to regression problems. Chem. Eng. Progress 58, 1962, 54-59.
  • [3] Hoerl A. E., Kennard R. W.: Ridge regression: biased estimation for non-orthogonal problems. Technometrics 12, 1970, 55-62.
  • [4] Johansen T. A.: On Tikhonov regularization, bias and variance in nonlinear system identification. Automatica 33, 1997, 441-446.
  • [5] Levenberg K.: A method for the solution of certain nonlinear problems in least squares. Quart. Appl. Math. 2, 1944, 164-168.
  • [6] Marquardt D.W.: An algorithm for least squares estimation of nonlinear parameters. J. SIAM 11, 1963, 431-441.
  • [7] Marquardt D. W.: Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation and nonlinear estimation. Technometrics 12, 1970, 591-612.
  • [8] Morawski R. Z., Szczecinski L., Barwicz A.: Deconvolution algorithms for instrumental applications: a comparative study. J. Chemometrics 9, 1995, 3-20.
  • [9] Mroczka J.: Metrologia w procesie poznania. W: Barzykowski J. (red.): Współczesna metrologia - zagadnienia wybrane. WNT, Warszawa 2004.
  • [10] Phillips D. L.: A technique for the numerical solution of certain integral equations of the first kind. J. ACM 9, 1962, 84-97.
  • [11] Press W. H., Teukolsky S. A., Vetterling W. T., Flannery B. P.: Numerical Recipes in C: the Art of Scientific Computing. Cambridge University Press, Cambridge, MA, 1992.
  • [12] Tikhonov A. N., Arsenin V. Y.: Solutions of Ill-Posed Problems. Winston, Washington, D. C., 1977.
  • [13] Twomey S.: On the numerical solution of Fredholm integral equations of the first kind by the inversion of the linear system produced by quadrature. J. ACM 10, 1963, 97-101.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9f460dbb-80e2-4a9a-b5a7-6f49f4f42b66
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.