Analysis and improvement of the production system in production enterprise

• Autorzy: Pacana Andrzej , Czerwińska Karolina , Bednárová Lucia

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2021.153.25

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Purpose: The aim was to analyze inconsistencies in the production process of rebated internal frame and panel doors using KPIs and to identify causes of deviations from the quality plan using selected quality management tools. Design/methodology/approach: KPIs and instruments of quality management (Pareto-Lorenz diagram, Ishikawa diagram and 5Why?) were used. The survey covered products manufactured in the third and fourth quarters of 2019. Findings: It was found that the most serious non-compliance was the presence of an uneven rim surface (Pareto-Lorenz diagram). Potential causes were inadequate gluing of the door leaf layers and the use of worn flange processing equipment (Ishikawa diagram). On the other hand, the root cause of the quality problem turned out to be the lack of supervision and proper training of employees (5Why method). Research limitations/implications: The presented research process has no limitations – it can be used in manufacturing companies. Further research will concern the application of the methodology to the analysis of other products offered by the company. Practical implications: the research contributed to the identification of the causes of the lowered quality level, which will allow to implement appropriate remedial measures. As part of the improvement measures, training must be carried out at the workplace and the availability of work instructions must be ensured. Originality/value: so far no extended quality analyses have been conducted in the company – no KPIs have been used in combination with extended analyses carried out with the use of quality management tools. The presented methodology is useful for the company where the analysis was made and for the manufacturing companies that want to effectively improve their production processes.

Słowa kluczowe

EN

mechanical engineering; quality engineering; key performance indicators; KPIs; quality management tools; manufacturing process

PL

inżynieria mechaniczna; inżynieria jakości; kluczowe wskaźniki wydajności; KPI; narzędzia zarządzania jakością; proces produkcyjny

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2021
• Tom: z. 153
• Strony: 357--368
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz.

Twórcy

autor

Pacana Andrzej

• Rzeszow University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Aeronautics, Rzeszow, Poland

• https://orcid.org/0000-0003-1121-6352+

autor

Czerwińska Karolina

• Rzeszow University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Aeronautics, Rzeszow, Poland

• https://orcid.org/000-0003-2150-0963

autor

Bednárová Lucia

• Technical University of Technology, Faculty of Mining, Ecology, Process Control and Geotechnologies, Košice, Slovak Republic

• https://orcid.org/0000-0002-8582-0643

Bibliografia

• 1. Barone, D., Jiang, L., Amyot, D., Mylopoulos, J. (2011). Reasoning with key performance indicators. Procedings of the 4th IFIP WG8.1 Working Conference on the Practice of Enterprise Modeling (PoEM11).
• 2. Borsos, G., Iacob, C.C., Calefariu, G. (2016). The use KPI's to determine the waste in production process. 20th Innovative Manufacturing Engineering And Energy Conference (Imanee 2016), IOP Conference Series-Materials Science and Engineering, Vol. 161.
• 3. Brzeziński, M. (2013). Organizacja produkcji w przedsiębiorstwie. Warszawa: Difin.
• 4. Cheng, H.J. (2011). Research on the Multiple Level Performance Management System Based on KPI. Proceedings Of The 8th International Conference On Innovation And Management, 8th International Conference on Innovation and Management, Yamaguchi Univ, Kitakyushu, Japan.
• 5. Czerwińska, K., Dwornicka, R., Pacana, A. (2020). Improvement of the surface of the combustion chamber of a piston using selected techniques of production organization. Terotechnology XI, 11th Conference on Terotechnology, 27-28 September 2019, Kielce.
• 6. Emiliani, B., Stec, D., Grasso, L., Stodder, J. (2003). Better thinking, better results. Using power of lean as a total business solution. Center for lean business management llc.
• 7. Grabowska, A., Hamrol, A. (2016). Badanie dojrzałości procesów zarządzania jakością w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce – teoria i praktyka, nr 1.
• 8. Grabowska, S. (2017). Kluczowe wskaźniki efektywności – studium przypadku. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie, z. 108.
• 9. Grycuk, A. (2010). Kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) jako narzędzie doskonalenia efektywności operacyjnej firm produkcyjnych zorientowanych na lean. Przegląd Organizacji, nr 2.
• 10. Hajduk-Stelmachowicz, M. (2014). Znaczenie strategii proekologicznych w kontekście budowania przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstw. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Zarządzanie strategiczne w teorii i praktyce, nr 366.
• 11. Hollender, M., Chioua, M., Schlake, J., Merkert, L., Petersen, H. (2016). KPI-based Process Operation Management of highly automated processes. Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS).
• 12. International Standard ISO 22400-2 (2014). Automation Systems and Integration – Key Performance Indicators (KPIs) for Manufacturing Operations Management – Part 2: Definitions and Descriptions. Geneva: International Standard Organization (ISO). International Journal of Production Research, 54(21). DOI: 10.1080/ 00207543.2015.1136082.
• 13. Kang, N., Zhao, C., Li, J., Horst, J.A. (2015). Analysis of key operation performance data in manufacturing systems. Proceedings – 2015 IEEE International Conference on Big Data.
• 14. Krzyżanowski, J. (2005). Wprowadzenie do elastycznych systemów wytwórczych. Wrocław: Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej.
• 15. Marr, B. (2010). How to design Key Performance Indicators, Mansgement Case Study. London: The Advanced Performance Institute.
• 16. Materiały Agmar Drzwi (2019). Materiały niepublikowane. Chwałowice.
• 17. Mentel, U., Hajduk-Stelmachowicz, M. (2020). Does standardization have an impact on innovation activity in different countries? Problems and Perspectives in Management, 18(4).
• 18. Mourtzis, D., Fotia, S., Vlachou, E., Koutoupes, A. (2018). A Lean PSS design and evaluation framework supported by KPI monitoring and context sensitivity tools. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 94.
• 19. Pacana, A., Czerwińska, K. (2017). Wykorzystanie metody 8D do rozwiązania problemu jakościowego. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej, nr 28, ss. 73-86.
• 20. Pacana, A., Czerwińska, K. (2018). Zastosowanie narzędzi zarządzania jakością do analizy przyczyn wadliwości wyrobu. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie. Politechnika Śląska.
• 21. Podgórski, D. (2015). Measuring operational performance of OSH management system – A demonstration of AHP-based selection of leading key performance indicators. Safety Science, no. 73.
• 22. Sułkowski, M., Wolniak, R. (2013). Przegląd stosowanych metod oceny skuteczności i efektywności organizacji zorientowanych na ciągłe doskonalenie. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie. Gliwice: Politechnika Śląska.
• 23. Wolniak, R. (2011). Parametryzacja kryteriów oceny poziomu dojrzałości systemu zarządzania jakością. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
• 24. Wolniak, R., Skotnicka, B. (2008). Metody i narzędzia zarządzania jakością, Teoria i praktyka. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
• 25. Wolniak, R., Skotnicka-Zasadzień, B. (2010). Zarządzanie jakością dla inżynierów. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
• 26. Zhou, H., He, Yl. (2018). Comparative Study of OKR and KPI. 2018 International Conference On E-Commerce And Contemporary Economic Development (Eced 2018), DEStech Transactions on Economics Business and Management.