Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do diagnostyki wirnika silnika indukcyjnego w układzie sterowania polowo-zorientowanego

• Autorzy: Dybkowski M.

Warianty tytułu

EN

Induction motor rotor faults detection based on neural networks in direct field oriented control structure

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do wykrywania uszkodzenia wirnika silnika indukcyjnego w strukturze sterowania polowo-zorientowanego DFOC. Sprawdzono i opisano wpływ uszkodzenia prętów klatki wirnika na przebiegi wybranych zmiennych stanu napędu, wyznaczono charakterystykę zmienności częstotliwości uszkodzeniowej w funkcji prędkości i momentu silnika. Wykonano detektor bazujący na teorii sztucznych sieci neuronowych i sprawdzono go w różnych warunkach pracy.

EN

In the paper the influence of broken rotor bars to the properties of vector controlled induction motor drive system was checked. Characteristic frequency was shown. The rotor fault detector based on the neural network was described and tested in simulation. Proposed algorithm was applied in the Direct Field Oriented Control Structure of Induction Motor. Control structure was tested and checked during different drive operation. Simulation results were performed in Matlab Simulink software.

Słowa kluczowe

PL

DFOC; napęd elektryczny; sterowanie wektorowe; silnik indukcyjny; sieci neuronowe; uszkodzenia wirnika; detektor

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 70, nr 34
• Strony: 37--47
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dybkowski M.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych, ul Smoluchowskiego 19, 50-372 Wrocław

Bibliografia

• [1] BENBOUZID M.E.H., DIALLOD D., ZERAOULIA M., Advanced fault-tolerant control of induction motor drives for EV/HEV traction applications, from conventional to modern and intelligent techniques, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 56, 2007, 519–528.
• [2] CAMPOS-DELGADO D.U., ESPINOZA-TREJO D.R., PALACIOS E., Fault-tolerant control in variable speed drives, a survey, Electric Power Applications IET, 2 (2), 2008, 121–134.
• [3] KOWALSKI C.T., Monitorowanie i diagnostyka uszkodzeń silników indukcyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej, Nr 57, Seria: Monografie, Nr 18, Wrocław 2005.
• [4] KOWALSKI C.T., DYBKOWSKI M., ORLOWSKA-KOWALSKA T., Rotor fault analysis in the field oriented controlled induction motor drive, Proc. 17th Intern. Conf. EDPE 2009, on CD.
• [5] DYBKOWSKI M., ORŁOWSKA-KOWALSKA T., KOWALSKI C., Analiza układu wektorowego sterowania silnikiem indukcyjnym z uszkodzonymi prętami klatki wirnika, Przegląd Elektrotechniczny, 87 (4), 2011, 215–219.
• [6] DYBKOWSKI M., Estymacja prędkości kątowej w złożonych układach napędowych – zagadnienia wybrane, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej, Nr 67, Seria: Monografie, Nr 20, Wrocław 2013.
• [7] ORLOWSKA-KOWALSKA T., Bezczujnikowe układy napędowe z silnikami indukcyjnymi, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2003.
• [8] SOJKA A., Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do wykrywania uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego w układzie wektorowego sterowania, praca dyplomowa pod kierunkiem M. Dybkowskiego, Wrocław 2012.