Improving Efficiency of CCS Numerical Simulations Through Use of Parallel Processing

• Autorzy: Konopka K. , Miłkowska-Piszczek K. , Trębacz L. , Falkus J.

Identyfikatory

DOI

10.1515/amm-2015-0037

Warianty tytułu

PL

Poprawa wydajności obliczeń numerycznych symulacji COS poprzez wykorzystanie przetwarzania równoległego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The study presents the findings of research concerning the possibilities for application of parallel processing in order to reduce the computing time of numerical simulations of the steel continuous casting process. The computing efficiency for a CCS model covering the mould and a strand fragment was analysed. The calculations were performed with the ProCAST software package using the finite element method. Two computing environments were used: the PL-Grid infrastructure and cloud computing platform.

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań dotyczących możliwości zastosowania przetwarzania równoległego w celu skrócenia czasu trwania obliczeń numerycznych symulacji procesu ciągłego odlewania stali. Przeanalizowano wydajność obliczeń dla modelu COS obejmującego krystalizator i fragment pasma. Obliczenia przeprowadzono przy pomocy pakietu oprogramowania ProCAST w oparciu o metodę elementów skończonych. Wykorzystano dwa środowiska obliczeniowe: infrastrukturę PL-Grid i chmurę obliczeniową.

Słowa kluczowe

EN

continuous casting of steel; efficiency of numerical calculations; numerical modelling; ProCAST

PL

odlewanie ciągłe stali; wydajność obliczeń numerycznych; modelowanie numeryczne; ProCAST

• Wydawca: Institute of Metallurgy and Materials Science of Polish Academy of Sciences ; Committee of Materials Engineering and Metallurgy of Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Archives of Metallurgy and Materials
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 60, iss. 1
• Strony: 235--238
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Konopka K.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, Al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

autor

Miłkowska-Piszczek K.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, Al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

autor

Trębacz L.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, Al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

autor

Falkus J.

• AGH University of Science and Technology, Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, Al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

Bibliografia

• [1] M. Rywotycki, K. Miłkowska-Piszczek, L. Trebacz, Identification of the boundary conditions in the continuous casting of steel, Archives of Metallurgy and Materials 57, 385-393 (2012).
• [2] A. Buczek, A. Burbelko, P. Drożdż, M. Dziarmagowski, J. Falkus, M. Karbowniczek, Tomasz Kargul, K. Miłkowska-Piszczek, M. Rywotycki, K. Sołek, W. Ślęzak, T. Telejko, L. Trębacz, E. Wielgosz, Modelowanie procesu ciągłego odlewania stali - monografia, Radom 2012.
• [3] K. Miłkowska-Piszczek, PhDThesis: Opracowanie i zastosowanie numerycznego modelu procesu COS do wyznaczenia technologicznych parametrów odlewania stali S235, AGH Uni-versity of Science and Technology, Kraków 2013.
• [4] W. Rachowicz, Metoda elementów skończonych i brzegowych. Podstawy kontroli błędu i adaptacji, Politechnika Krakowska, Kraków 2012.
• [5] O. C. Zienkiewicz, R. L Taylor, J. Z. Zhu, The Finite Element Method: Its Basis and Fundamentals. 6th Ed. Oxford: Butterworth-Heinemann, 2005.
• [6] T. R. Hsu, The Finite Element Method in Thermomechanics, Allen and Unwin, London 1986.
• [7] L. Madej, H. Paul, L. Trebacz, W. Wajda, M. Pietrzyk, Multi billet extrusion technology for manufacturing bi-layered com-ponents, CIRP Annals - Manufacturing Technology 61, 1, 235-238 (2012).
• [8] Procast software, [on-line], https://www.esi-group.com/ software-services, (21.05.2014).
• [9] THERCAST software, [on-line], http://www.transvalor.com/, (21.05.2014).
• [10] K. Vollrath, Casting simulation using numerical processing be-comes more important in steel mills, Stahl und Eisen 133, 45-53 (2013).
• [11] X. J. Liu, S. H. Bhavnani, R. A. Overfelt, Simulation of EPS foam decomposition in the lost foam casting process. J. Mater. Process. Technol. 182, 333-342 (2007).
• [12] CC Master, [on-line], http://www.expresslab.co.kr/home/products/?view=CC-Master, (21.05.2014).
• [13] K. Miłkowska-Piszczek, J. Falkus, Calculation of the boundary conditions in the continuous casting of steel process, Metalurgi-ja 53, 4, 571-573 (2014).
• [14] K. Miłkowska-Piszczek, M. Korolczuk-Hejnak, An analysis of the influence of viscosity on the numerical simulation of temperature distribution, as demonstrated by the CC process, Archives of Metallurgy and Materials 58, 4, 1267-1274 (2013).
• [15] PL-Grid Oferta dla użytkowników, [on-line], http:// www.plgrid.pl/oferta/, (21.05.2014).