PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Investigation of energy efficiency in wireless sensor network using hexagon equation

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Badanie efektywności energetycznej w bezprzewodowej sieci czujników za pomocą równania sześciokątnego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Wireless Sensor Networks (WSN) are one of important tools for controlling and collecting data in the internet of things (IoT). For wireless sensor network design, power consumption and network lifetime functions are important for maintenance. Therefore, low-cost innovations that could reduce energy consumption and extend the network lifetime are essential in development of next-generation WSN. In this research, a hexagonal equation model for WSN was utilized to reduce energy consumption. The design was generated in an area of 35m  35m and the number of sensor nodes was 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, and 100 loads, respectively. The results of energy efficiency were compared to Developed Distributed EnergyEfficient Clustering (DDEEC) and Distributed Energy-Efficient Clustering algorithm (DEEC). The results showed that the DDEEC method performed better than the DEEC method in terms of the power dissipation on the nodes 30-100 loads.
PL
Bezprzewodowe sieci czujników (WSN) są jednym z ważnych narzędzi do kontrolowania i gromadzenia danych w Internecie rzeczy (IoT). W przypadku projektowania sieci czujników bezprzewodowych zużycie energii i funkcje związane z okresem eksploatacji sieci są ważne dla konserwacji. Dlatego tanie innowacje, które mogłyby zmniejszyć zużycie energii i wydłużyć żywotność sieci, są niezbędne w rozwoju sieci WSN nowej generacji. W tym badaniu wykorzystano model równania heksagonalnego dla WSN w celu zmniejszenia zużycia energii. Projekt został wygenerowany na obszarze 35m  35m, a liczba węzłów sensorów wynosiła odpowiednio 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 i 100 obciążeń. Wyniki efektywności energetycznej porównano z algorytmem Developed Distributed Energy-Efficient Clustering (DDEEC) i Distributed Energy-Efficient Clustering (DEEC). Wyniki pokazały, że metoda DDEEC wypadła lepiej niż metoda DEEC pod względem rozpraszania mocy na węzłach 30-100 obciążeń.
Rocznik
Strony
63--66
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
  • Pathumwan Institute of Technology, Thailand
  • Pathumwan Institute of Technology, Thailand
Bibliografia
  • [1] B.Elbhiri, S.Rachid, S.EI fkihi and D.Aboutajdime, “Developed Distributed Energy-Efficient Clustering (DDEEC) for heterogeneous wireless sensor networks” IEEE 2010
  • [2] K.Kaur and Er.S.Sharma, “Enhanced Distributed Energy Efficient Clustering Protocol” ICCCI -2020,Coimbatore,INDIA
  • [3] C.Divya, N.Krishana and P.Krishnapriya, “Modified Distributed Energy-Efficient Cluster for Heterogeneous Wireless Sensor Networks” IEEE (ICECCN 2013), 2013, pp.611 – 615.
  • [4] Mariam Shaji and Sjith S, “Distributed Energy Efficient Heterogeneous Clustering in Wireless Sensor Network” Fifth International Conference on Advances in Computing and Communications, 2015, pp. 130 – 134
  • [5] Said BEN ALLA, Abdellah EZZATI , Ahmed MOUHSEN , Abderrahim BENI HSSANE and Moulay Lahcen HASNAOUI, “Balanced and Centralized Distributed Energy Efficient Clustering for heterogeneous wireless sensor networks” International Conference on Next Generation Networks and Services, 2011, pp. 39-44
  • [6] Chirihane Gherbi, Zibouda Aliouat and Mohammed Benmohammed, “Distributed Energy Efficient Adaptive Clustering Protocol with Data Gathering for Large Scale Wireless Sensor Networks” IEEE
  • [7] N. Javaid,, T. N. Qureshi, A. H. Khan, A. Iqbal , E. Akhtar and M. Ishfaq, “EDDEEC: Enhanced Developed Distributed Energy-Efficient Clustering for Heterogeneous Wireless Sensor Networks” International Workshop on Body Area Sensor Networks (BASNet-2013),pp.914-919
  • [8] Kumar et al, “The Sharing-Exchange Continuum Inside of the Sharing Economy”,A Strategic Framework for a Profitable Business Model in the Sharing Economy. Industrial Marketing Management, 2017, pp147-160.
  • [9] ELBHIRI BRAHIM,SAADANE RACHID, ALBA-PAGÈS ZAMORA and DRISS ABOUTAJDINE, “Stochastic and Balanced Distributed Energy-Efficient Clustering (SBDEEC) for heterogeneous wireless sensor networks” IEEE
  • [10] Mirjana Maksimovic “Increasing the lifetime of hexagonal deployed Wireless Sensor Web Network” ICIST 2014 Vol.1 Regular ,pp.131 -136
  • [11] Tharanga Premathilake, “High Directivity Broadband Hexagonal Fractal Ring Antenna with Modified Ground” ECTI TRANSACTIONS ON ELECTRICAL ENG., ELECTRONICS, AND COMMUNICATION Vol.18,No1 FEBRUARY 2020
  • [12] Li Qing , Qingxin Zhu and Mingwen Wang, “Design of a distributed energy-efficient clustering algorithm for heterogeneous wireless sensor networks” Computer Communications 29 (2006) , pp. 2230–2237
  • [13] PANKAJ KUMAR and N.C.BARWAR, “PERFORMANCE AND COMPARATIVE ANALYSIS OF DISTRIBUTED ENERGY EFFICIENT CLUSTERING PROTOCOLS IN WIRELESS SENSOR NETWORKS” International Journal of Advances in Electronics and Computer Science, ISSN: 2393-2835, 2016, pp.17- 22
  • [14] Parul Saini, “E-DEEC- Enhanced Distributed Energy Efficient Clustering Scheme for heterogeneous WSN” International Conference on Parallel, Distributed and Grid Computing (PDGC -2010),pp.205-210
  • [15] Ruisong Han, Wei Yang and Yipeng Wang and Kaiming You, “DCE: A Distributed Energy-Efficient Clustering Protocol for Wireless Sensor Network Based on Double-Phase Cluster-Head Election” MDPI Sensors 2017, pp 1-15
  • [16] Amita Yadav and Suresh Kumar, “An Enhanced Distributed Energy-Efficient Clustering (DEEC) Protocol for Wireless Sensor Networks” International Journal of Future Generation Communication and Networking Vol. 9, No. 11 (2016), pp. 49- 58
  • [17] T. Morassini and R Thamma, “An Extended Enhanced Distributed Energy Efficient Clustering for IOT based WSN routing” International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT) Volume 10, Issue 2, August 2020, pp. 24- 27.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9e6b3ee9-c7b1-4d6c-99de-45130e66af93
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.