Analiza procesu przemiany energii podczas deformacji plastycznej materiałów polikrystalicznych

• Autorzy: Musiał Sandra

Identyfikatory

DOI

10.24423/9788365550576

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza rozprawa doktorska dotyczy analizy procesu przemiany energii podczas deformacji materiałów krystalicznych. W procesie deformacji plastycznej część energii mechanicznej dostarczanej do deformowanego materiału magazynuje się w tym materiale, zwiększając jego energię wewnętrzną, a reszta ulega rozproszeniu w postaci ciepła. Miarą przemiany energii w danej chwili procesu deformacji jest parametr nazywany zdolnością magazynowania energii, definiowany jako stosunek przyrostu energii zmagazynowanej do przyrostu pracy odkształcenia plastycznego. W rozprawie opracowano eksperymentalną metodykę wyznaczania powierzchniowych rozkładów składników bilansu energii, tj. pracy odkształcenia plastycznego oraz energii dyssypowanej w postaci ciepła w całym zakresie sprężysto-plastycznej deformacji, wykorzystując eksperymentalnie wyznaczone pola przemieszczenia i temperatury na powierzchni próbki (za pomocą metod korelacji obrazów cyfrowych (digital image correlation, DIC) i termografii podczerwieni (infrared thermography, IRT)) oraz elementy teorii przepływu ciepła i teorii plastyczności. Rozprawa ma przede wszystkim charakter doświadczalny, ale zawiera także obliczeniowe aspekty dotyczące zarówno wyznaczania rozkładu naprężenia, jak i rozkładu źródeł ciepła. Eksperymentalnie wyznaczone pole gradientu przemieszczenia wykorzystano jako dane wejściowe do sprężysto-plastycznego modelu materiału, na podstawie którego uzyskano pole naprężenia i odkształcenia plastycznego, a w rezultacie – pracy odkształcenia plastycznego. Z kolei pole energii dyssypowanej w postaci ciepła wyznaczono na podstawie równania przewodzenia ciepła w stanie nieustalonym, uwzględniając zarówno przepływ ciepła w próbce, jak i wymianę ciepła z otoczeniem. Wykorzystując ewolucję zmierzonego pola temperatury, wyznaczono wszystkie człony równania przewodzenia ciepła, w tym moc źródeł ciepła, bez potrzeby rozwiązywania tego równania. Żeby uzyskać źródła ciepła w opisie materialnym (w układzie współrzędnych, w którym wyznaczano pola przemieszczenia), czyli wyrazić składniki bilansu energii w tym samym układzie współrzędnych, opracowano kilkuetapową procedurę obliczeniową. W rozpatrywanym procesie deformacji energia dyssypowana w postaci ciepła jest dominującym, ale nie jedynym składnikiem źródeł ciepła. Dlatego uwzględniono również ciepło efektu piezokalorycznego oraz ciepło tracone do otoczenia na drodze konwekcji i promieniowania. Opracowaną metodę zastosowano do wyznaczenia pól: pracy odkształcenia plastycznego, energii dyssypowanej w postaci ciepła oraz zdolności magazynowania energii podczas jednoosiowego rozciągania stali austenitycznej 310S. Procesy rozciągania przeprowadzono z różnymi prędkościami odkształcenia. Pokazano, że badana stal nie wykazuje istotnej wrażliwości na prędkość odkształcenia w rozważanym zakresie. Jednakże wpływ czasu trwania procesu rozciągania na pole temperatury i poszczególne człony w równaniu przewodzenia ciepła był znaczący. Dla najszybszego z badanych procesów dominował człon związany ze wzrostem temperatury próbki w czasie, a dla najwolniejszego – człon związany z przewodzeniem ciepła w próbce. Wyznaczono także zależności poszczególnych źródeł ciepła, tj. energii dyssypowanej w postaci ciepła, ciepła przekazanego przez próbkę do otoczenia na skutek konwekcji i promieniowania oraz ciepła efektu piezokalorycznego od czasu procesu deformacji. Pokazano, że czas trwania procesu wpływał znacząco na wymianę ciepła na drodze konwekcji. Udział ciepła odbieranego od próbki w jej wyniku był największy podczas najwolniejszego z badanych procesów. Z kolei wpływ promieniowania w badanym zakresie temperatury był znikomy. W niniejszej pracy potwierdzono, że zdolność magazynowania energii nie jest stała podczas deformacji plastycznej. W zaawansowanym stadium deformacji, wartości Z w obszarze lokalizacji odkształcenia plastycznego gwałtownie spadają i stają się bliskie zeru, a nawet ujemne, co oznacza, że materiał traci zdolność magazynowania energii. Uzyskane wyniki są spójne z wynikami innych prac. Jednakże w rozprawie wyznaczono, w całym zakresie deformacji plastycznej, powierzchniowe rozkłady zdolności magazynowania energii Z, co nie było do tej pory obecne w literaturze. Ponadto wyznaczono zmianę lokalnej orientacji krystalograficznej podczas jednoosiowego rozciągania badanej stali, za pomocą metody dyfrakcji elektronów wstecznie rozproszonych (electron backscatter diffraction, EBSD). Zaobserwowano, że podczas deformacji, w wyniku znacznych obrotów sieci krystalicznej nastąpił rozwój tekstury krystalograficznej w kierunku dwóch głównych składowych. Zgodnie z oczekiwaniem, dla materiału o średniej wartości energii błędu ułożenia EBU, bliźniakowanie mechaniczne było, obok poślizgu dyslokacji, istotnym mikroskopowym mechanizmem odkształcenia plastycznego stali 310S. Zaobserwowano, że początkowa orientacja poszczególnych ziaren miała istotny wpływ na to, który z mechanizmów odkształcenia plastycznego dominował w danym ziarnie. Ponadto pokazano, że na zaawansowanym etapie deformacji, dochodzi do fragmentacji ziaren zarówno na skutek poślizgu dyslokacji, jak i bliźniakowania. Bliźniaki oddziałują z innymi elementami mikrostruktury, co prowadzi do osiągnięcia finalnej tekstury krystalograficznej. W obszarze, w którym zdolność magazynowania energii jest ujemna, zaobserwowano bardzo drobną strukturę lamelową, złożoną z naprzemiennych warstw bliźniak-osnowa. Na podstawie licznych obserwacji mikrostruktury i rozważań teoretycznych obecnych w literaturze, stwierdzono, że struktura lamelowa występująca w całym obszarze, w którym Z ≤ 0, stwarza dogodne warunki do propagacji zarówno mikropasm, jak i makroskopowych pasm ścinania. Jednakże potwierdzenie obecności pasm ścinania oraz mogącego zachodzić w ich otoczeniu mechanizmu rekrystalizacji dynamicznej, której makroskopową manifestacją jest uwalnianie części energii zmagazynowanej w materiale, wymaga dalszych badań.

EN

The PhD thesis concerns the analysis of the energy conversion process during deformation of polycrystalline materials. During plastic deformation a part of the mechanical energy delivered to the material is stored, increasing its internal energy, while the rest is dissipated as heat. The energy storage rate, defined as the ratio between the stored energy increment and the plastic work increment, is a measure of the energy conversion at a given moment of the deformation process. In the thesis an experimental method for determining the distributions of energy balance components, namely plastic work and energy dissipated as heat, throughout the entire range of elastic-plastic deformation, was developed. The method is based on the displacement and temperature fields measured using digital image correlation (DIC) and infrared thermography (IRT) techniques and the elements of both the heat transfer theory and the theory of plasticity. Although primarily experimental in nature, the thesis also includes several computational aspects concerning the determination of both the stress and heat sources fields. The experimentally determined evolution of the displacement gradient field was used as input data for the elastic-plastic material model. Using the model, the fields of the stress and the plastic strain and, consequently, the plastic work were obtained. On the other hand, the energy dissipated as heat was determined based on the transient heat conduction equation, taking into account both the heat flow within the sample and the heat exchange between the sample and the surroundings. Using the measured evolution of temperature field, the distribution of the power of heat sources was directly determined from this equation. To obtain the heat sources in the material description (in the coordinate system, in which the displacement field was determined), and therefore to express the energy balance components in the same coordinate system, a multi-step computational procedure was developed. In the considered deformation process, the energy dissipated as heat is the dominant but not the only component of the heat sources. Therefore, the other components, namely the heat of the thermoelastic effect and the heat lost to the environment by convection and radiation were also taken into account. The developed method was applied to determine the fields of plastic work, energy dissipated as heat, and energy storage rate during uniaxial tension of austenitic steel 310S. The uniaxial tension was performed with different strain rates. It was shown that the tested steel does not exhibit a significant sensitivity to the strain rate in the considered range. However, the influence of the process duration on the temperature field and the particular terms of the heat conduction equation was significant. For the highest considered strain rate, the term associated with the increase of the sample’s temperature was dominant, whereas for the lowest one, the term connected to the heat conduction in the sample was of a major importance. The evolutions of particular components of the heat sources, including the energy dissipated as heat, the heat lost by the sample to the environment due to convection and radiation, and the heat of the thermoelastic effect were also determined. Process duration was found to have significant effect on the heat exchange due to convection, with the highest contribution observed for the slowest tested process. Heat radiation, on the other hand, had an insignificant influence within the considered temperature range and could be omitted. The obtained results confirmed that the energy storage rate Z is not constant throughout the plastic deformation process. At an advanced stage of the process, the Z values decrease rapidly in the area of the plastic strain localization, approaching zero or even becoming negative, indicating a loss of the material’s ability to store energy. These findings are consistent with former research known from the literature, however, the thesis presents the determination of the energy storage rate Z distributions, which have not been previously reported in the literature. Furthermore, the evolution of local crystallographic orientation during uniaxial tension of the 310S steel was determined using the electron backscatter diffraction (EBSD) method. It was observed that due to significant rotations of the crystal lattice during deformation, the crystallographic texture developed towards two main texture components. As expected, for a material with an average stacking fault energy value, both the mechanical twinning and the dislocation slip played important roles as microscopic mechanisms of plastic deformation. The initial orientation of particular grains determined which of the plastic deformation mechanisms dominated in a given grain. Additionally, the presence of both dislocation slip and twinning, led to the grain fragmentation at an advanced stage of the deformation process. The twins interacted with other microstructure elements, contributing to the development of the final crystallographic texture. In the region where the energy storage rate is negative, a very fine lamellar structure composed of alternating twin-matrix layers was observed. On the basis of numerous microstructure observations and theoretical considerations present in the literature, it was found that the lamellar structure occurring in the entire area where Z ≤ 0 creates favorable conditions for the propagation of both micro- and macro-shear bands. However, further research is required to confirm the presence of shear bands and the possible associated dynamic recrystallisation mechanism which is macroscopically manifested by the release of a part of the energy stored in the material.

Słowa kluczowe

PL

przemiana energii; magazynowanie energii; materiał polikrystaliczny

EN

energy conversion; energy storage; polycrystalline material

• Wydawca: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
• Czasopismo: IPPT Reports on Fundamental Technological Research
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 1
• Strony: 1--121
• Opis fizyczny: Bibliogr. 98 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Musiał Sandra

• Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polskiej Akademii Nauk, ul. Pawińskiego 5B, 02-106 Warszawa

• https://orcid.org/0000-0001-7707-6095

Bibliografia

• 1. W.S. Farren, G.I. Taylor, The heat developed during plastic extension of metals, Proceedings of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical and Physical Character, 107, 743, 422–451, 1925.
• 2. A.L. Titchener, M.B. Bever, The stored energy of cold work, Progress in Metal Physics, 7, 247–338, 1958.
• 3. G.I. Taylor, H. Quinney, The latent energy remaining in a metal after cold working, Proceedings of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical and Physical Character, 143, 849, 307–326, 1934.
• 4. A. Wolfenden, The energy stored in polycrystalline copper deformed at room temperature, Acta Metallurgica, 19, 12, 1373–1377, 1971.
• 5. W. Oliferuk, S.P. Gadaj, M.W. Grabski, Energy storage during the tensile deformation of armco iron and austenitic steel, Materials Science and Engineering, 70, 131–141, 1985.
• 6. A. Chrysochoos, O. Maisonneuve, G. Martin, H. Caumon, J. Chezeaux, Plastic and dissipated work and stored energy, Nuclear Engineering and Design, 114, 3, 323–333, 1989.
• 7. W. Oliferuk, W.A. Świątnicki, M.W. Grabski, Effect of the grain size on the rate of energy storage during the tensile deformation of an austenitic steel, Materials Science and Engineering: A, 197, 1, 49–58, 1995.
• 8. W. Oliferuk, M. Maj, Stress–strain curve and stored energy during uniaxial deformation of polycrystals, European Journal of Mechanics-A/Solids, 28, 2, 266–272, 2009.
• 9. W. Oliferuk, Proces magazynowania energii i jego strukturalny aspekt podczas jednoosiowego rozciągania stali austenitycznej, Prace IPPT PAN (rozprawa habilitacyjna), 1997.
• 10. N. Aravas, K. Kim, F. Leckie, On the calculations of the stored energy of cold work, Journal of Engineering Materials and Technology, Transactions of the ASME, 1990.
• 11. A.T. Zehnder, A model for the heating due to plastic work, Mechanics Research Communications, 18, 1, 23–28, 1991.
• 12. W. Oliferuk, W. Swiatnicki, M. Grabski, Rate of energy storage and microstructure evolution during the tensile deformation of austenitic steel, Materials Science and Engineering: A, 161, 55–63, 1993.
• 13. P. H˚akansson, M. Wallin, M. Ristinmaa, Prediction of stored energy in polycrystalline materials during cyclic loading, International Journal of Solids and Structures, 45, 6, 1570–1586, 2008.
• 14. W. Oliferuk, A. Korbel, M.W. Grabski, Mode of deformation and the rate of energy storage during uniaxial tensile deformation of austenitic steel, Materials Science and Engineering: A, 220, 1–2, 123–128, 1996.
• 15. W. Oliferuk, M. Maj, B. Raniecki, Experimental analysis of energy storage rate components during tensile deformation of polycrystals, Materials Science and Engineering: A, 374, 1–2, 77–81, 2004.
• 16. N. Hansen, D. Kuhlmann-Wilsdorf, Low energy dislocation structures due to unidirectional deformation at low temperatures, Materials Science and Engineering, 81, 141–161, 1986.
• 17. W. Oliferuk, M. Maj, Plastic instability criterion based on energy conversion, Materials Science and Engineering: A, 462, 1–2, 363–366, 2007.
• 18. W. Oliferuk, M. Maj, K. Zembrzycki, Determination of the energy storage rate distribution in the area of strain localization using infrared and visible imaging, Experimental Mechanics, 55, 4, 753–760, 2015.
• 19. A. Rusinek, J. Klepaczko, Experiments on heat generated during plastic deformation and stored energy for trip steels, Materials & Design, 30, 1, 35–48, 2009.
• 20. D. Rittel, L. Zhang, S. Osovski, The dependence of the Taylor–Quinney coefficient on the dynamic loading mode, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 107, 96–114, 2017.
• 21. X. Wang, L. Wang, M. Huang, Kinematic and thermal characteristics of l¨uders and portevin-le chˆatelier bands in a medium mn transformation-induced plasticity steel, Acta Materialia, 124, 17–29, 2017.
• 22. H. Louche, A. Chrysochoos, Thermal and dissipative effects accompanying l¨uders band propagation, Materials Science and Engineering: A, 307, 1–2, 15–22, 2001.
• 23. S. Dumoulin, H. Louche, O. Hopperstad, T. Børvik, Heat sources, energy storage and dissipation in high-strength steels: experiments and modelling, European Journal of Mechanics-A/Solids, 29, 3, 461–474, 2010.
• 24. P. Seelan, J. Dulieu-Barton, F. Pierron, Microstructural assessment of 316l stainless steel using infrared thermography based measurement of energy dissipation arising from cyclic loading, Mechanics of Materials, 148, 103455, 2020.
• 25. N. Connesson, F. Maquin, F. Pierron, Dissipated energy measurements as a marker of microstructural evolution: 316l and dp600, Acta Materialia, 59, 10, 4100–4115, 2011.
• 26. P. Knysh, Y. Korkolis, Determination of the fraction of plastic work converted into heat in metals, Mechanics of Materials, 86, 71–80, 2015.
• 27. O. Kingstedt, J. Lloyd, On the conversion of plastic work to heat in Mg alloy AZ31B for dislocation slip and twinning deformation, Mechanics of Materials, 134, 176–184, 2019.
• 28. A. Chrysochoos, B. Wattrisse, J.-M. Muracciole, Y. El Ka¨ım, Fields of stored energy associated with localized necking of steel, Journal of Mechanics of Materials and Structures, 4, 2, 245–262, 2009.
• 29. L. Bodelot, L. Sabatier, E. Charkaluk, P. Dufr´enoy, Experimental setup for fully coupled kinematic and thermal measurements at the microstructure scale of an AISI 316L steel, Materials Science and Engineering: A, 501, 1–2, 52–60, 2009.
• 30. L. Li, J.-M. Muracciole, L. Waltz, L. Sabatier, F. Barou, B. Wattrisse, Local experimental investigations of the thermomechanical behavior of a coarse-grained aluminum multicrystal using combined DIC and IRT methods, Optics and Lasers in Engineering, 81, 1–10, 2016.
• 31. D. Kuhlmann-Wilsdorf, LEDS: Properties and effects of low energy dislocation structures, Materials Science and Engineering, 86, 53–66, 1987.
• 32. D. Kuhlmann-Wilsdorf, N. Hansen, Geometrically necessary, incidental and subgrain boundaries, Scripta Metallurgica et Materialia, 25, 7, 1557–1562, 1991.
• 33. D. Kuhlmann-Wilsdorf, Dislocation cells, redundant dislocations and the leds hypothesis, Scripta Materialia, 34, 4, 641–650, 1996.
• 34. D. Kuhlmann-Wilsdorf, Q: Dislocations structures – how far from equilibrium? A: Very close indeed, Materials Science and Engineering: A, 315, 1–2, 211–216, 2001.
• 35. D. Hughes, N. Hansen, D. Bammann, Geometrically necessary boundaries, incidental dislocation boundaries and geometrically necessary dislocations, Scripta Materialia, 48, 2, 147–153, 2003.
• 36. J.F. Nye, Some geometrical relations in dislocated crystals, Acta Metallurgica, 1, 2, 153–162, 1953.
• 37. M. Ashby, The deformation of plastically non-homogeneous materials, The Philosophical Magazine: A Journal of Theoretical Experimental and Applied Physics, 21, 170, 399–424, 1970.
• 38. G.E. Dieter, D. Bacon, Mechanical metallurgy, vol. 3, McGraw-hill New York, 1976.
• 39. J. Lu, L. Hultman, E. Holmstr¨om, K.H. Antonsson, M. Grehk, W. Li, L. Vitos, A. Golpayegani, Stacking fault energies in austenitic stainless steels, Acta Materialia, 111, 39–46, 2016.
• 40. B.C. De Cooman, Y. Estrin, S.K. Kim, Twinning-induced plasticity (twip) steels, Acta Materialia, 142, 283–362, 2018.
• 41. D. Hull, D.J. Bacon, Introduction to dislocations, Butterworth-Heinemann, 2001.
• 42. B.L. Adams, S.I. Wright, K. Kunze, Orientation imaging: the emergence of a new microscopy, Metallurgical Transactions A, 24, 4, 819–831, 1993.
• 43. S. Sun, B. Adams, W. King, Observations of lattice curvature near the interface of a deformed aluminium bicrystal, Philosophical Magazine A, 80, 1, 9–25, 2000.
• 44. B. El-Dasher, B. Adams, A. Rollett, Experimental recovery of geometrically necessary dislocation density in polycrystals, Scripta Materialia, 48, 2, 141–145, 2003.
• 45. E. Demir, D. Raabe, N. Zaafarani, S. Zaefferer, Investigation of the indentation size effect through the measurement of the geometrically necessary dislocations beneath small indents of different depths using ebsd tomography, Acta Materialia, 57, 2, 559–569, 2009.
• 46. J. Kadkhodapour, S. Schmauder, D. Raabe, S. Ziaei-Rad, U. Weber, M. Calcagnotto, Experimental and numerical study on geometrically necessary dislocations and nonhomogeneous mechanical properties of the ferrite phase in dual phase steels, Acta Materialia, 59, 11, 4387–4394, 2011.
• 47. W. Peters, W. Ranson, M. Sutton, T. Chu, J. Anderson, Application of digital correlation methods to rigid body mechanics, Optical Engineering, 22, 6, 226738, 1983.
• 48. M. Sutton, W. Wolters, W. Peters, W. Ranson, S. McNeill, Determination of displacements using an improved digital correlation method, Image and Vision Computing, 1, 3, 133–139, 1983.
• 49. B. Pan, K. Qian, H. Xie, A. Asundi, Two-dimensional digital image correlation for in-plane displacement and strain measurement: A review, Measurement Science and Technology, 20, 6, 062001, 2009.
• 50. M. Nowak, M. Maj, Determination of coupled mechanical and thermal fields using 2D digital image correlation and infrared thermography: Numerical procedures and results, Archives of Civil and Mechanical Engineering, 18, 2, 630–644, 2018.
• 51. M. Nowak, M. Maj, Thermocorr, http://www.thermocorr.ippt.pan.pl, 2018.
• 52. J. Venables, C. Harland, Electron back-scattering patterns – a new technique for obtaining crystallographic information in the scanning electron microscope, Philosophical Magazine, 27, 5, 1193–1200, 1973.
• 53. D.J. Dingley, V. Randle, Microtexture determination by electron back-scatter diffraction, Journal of materials science, 27, 17, 4545–4566, 1992.
• 54. M. Faryna, Analiza zależności krystalograficznych faz składowych w kompozytach z osnową ceramiczną, Polska Akademia Nauk, Instytut Metalurgii i Inżynierii Materiałowej, 2003.
• 55. N.K. Lassen, D.J. Jensen, K. Conradsen, Image processing procedures for analysis of electron back scattering patterns, Scanning Microscopy, 6, 115–121, 1992.
• 56. S.I. Wright, M.M. Nowell, EBSD image quality mapping, Microscopy and Microanalysis, 12, 1, 72–84, 2006.
• 57. D.P. Field, Recent advances in the application of orientation imaging, Ultramicroscopy, 67, 1–4, 1–9, 1997.
• 58. A.J. Wilkinson, A new method for determining small misorientations from electron back scatter diffraction patterns, Scripta Materialia, 44, 10, 2379–2385, 2001.
• 59. F. Humphreys, Review grain and subgrain characterisation by electron backscatter diffraction, Journal of Materials Science, 36, 16, 3833–3854, 2001.
• 60. H.-J. Bunge, Texture analysis in materials science: Mathematical methods, Elsevier, 2013.
• 61. L.N. Brewer, D.P. Field, C.C. Merriman, Mapping and assessing plastic deformation using EBSD, pp. 251–262, Boston, MA, Springer US, 2009.
• 62. A.J. Wilkinson, D.J. Dingley, Quantitative deformation studies using electron back scatter patterns, Acta Metallurgica et Materialia, 39, 12, 3047–3055, 1991.
• 63. S. Wardle, L. Lin, A. Cetel, B. Adams, Orientation imaging microscopy: Monitoring residual stress profiles in single crystals using an image-quality parameter, IQ, [in:] Proceedings of the Annual Meeting-Electron Microscopy Society of America, pp. 680–680, San Francisco Press, 1994.
• 64. S.I. Wright, M.M. Nowell, D.P. Field, A review of strain analysis using electron backscatter diffraction, Microscopy and microanalysis, 17, 3, 316–329, 2011.
• 65. D. Gerbig, A. Bower, V. Savic, L.G. Hector Jr, Coupling digital image correlation and finite element analysis to determine constitutive parameters in necking tensile specimens, International Journal of Solids and Structures, 97, 496–509, 2016.
• 66. S. Marth, H.-˚A. H¨aggblad, M. Oldenburg, R. Ostlund, Post necking characterisa- ¨ tion for sheet metal materials using full field measurement, Journal of Materials Processing Technology, 238, 315–324, 2016.
• 67. A. Brosius, N. K¨usters, M. Lenzen, New method for stress determination based on digital image correlation data, CIRP Annals, 67, 1, 269–272, 2018.
• 68. W. Olszak, P. Perzyna, A. Sawczuk, Teoria plastyczności: Praca zbiorowa, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, 1965.
• 69. S. Musiał, M. Nowak, M. Maj, Stress field determination based on digital image correlation results, Archives of Civil and Mechanical Engineering, 19, 4, 1183–1193, 2019.
• 70. F. Barlat, K. Lian, Plastic behavior and stretchability of sheet metals. Part I: A yield function for orthotropic sheets under plane stress conditions, International Journal of Plasticity, 5, 1, 51–66, 1989.
• 71. M. Dutko, D. Perić, D. Owen, Universal anisotropic yield criterion based on superquadric functional representation: Part 1. Algorithmic issues and accuracy analysis, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 109, 1–2, 73–93, 1993.
• 72. J. Holman, Heat Transfer, The McGraw-Hill Companies, 2010.
• 73. P. Stanley, Beginnings and early development of thermoelastic stress analysis, Strain, 44, 4, 285–297, 2008.
• 74. P. Stanley, W. Chan, Quantitative stress analysis by means of the thermoelastic effect, The Journal of Strain Analysis for Engineering Design, 20, 3, 129–137, 1985.
• 75. J. Dulieu-Barton, P. Stanley, Development and applications of thermoelastic stress analysis, The Journal of Strain Analysis for Engineering Design, 33, 2, 93–104, 1998.
• 76. B. Staniszewski, Wymiana ciepła. Podstawy teoretyczne, PWN, Warszawa, 1963.
• 77. M.A. Michiejew, Osnowy tiepłopieredaczy. II izd, Goseniergoizdat, Moskwa–Leningrad, 1956.
• 78. T. Sakagami, N. Yamaguchi, S. Kubo, T. Nishimura, A new full-field motion compensation technique for infrared stress measurement using digital image correlation, The Journal of Strain Analysis for Engineering Design, 43, 6, 539–549, 2008.
• 79. T. Pottier, M.-P. Moutrille, J.-B. Le Cam, X. Balandraud, M. Grediac, Study on the use of motion compensation techniques to determine heat sources. Application to large deformations on cracked rubber specimens, Experimental Mechanics, 49, 561–574, 2009.
• 80. T. Pottier, F. Toussaint, H. Louche, P. Vacher, Inelastic heat fraction estimation from two successive mechanical and thermal analyses and full-field measurements, European Journal of Mechanics-A/Solids, 38, 1–11, 2013.
• 81. S. Musiał, M. Maj, L. Urbański, M. Nowak, Field analysis of energy conversion during plastic deformation of 310S stainless steel, International Journal of Solids and Structures, p. 111411, 2022.
• 82. D.-T. Lee, B.J. Schachter, Two algorithms for constructing a delaunay triangulation, International Journal of Computer & Information Sciences, 9, 3, 219–242, 1980.
• 83. P. Brofman, G. Ansell, On the effect of carbon on the stacking fault energy of austenitic stainless steels, Metallurgical Transactions A, 9, 6, 879–880, 1978.
• 84. B. Beausir, J. Fundenberger, Analysis tools for electron and x-ray diffraction, ATEXsoftware, www. atex-software. eu, Universit´e de Lorraine-Metz, 2017.
• 85. E. Pieczyska, Thermoelastic effect in austenitic steel referred to its hardening, Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 37, 2, 349–368, 1999.
• 86. W. Oliferuk, M. Maj, R. Litwinko, L. Urbański, Thermomechanical coupling in the elastic regime and elasto-plastic transition during tension of austenitic steel, titanium and aluminium alloy at strain rates from 10^-4 to 10^-1 s^-1 European Journal of Mechanics – A/Solids, 35, 111–118, 2012.
• 87. R. Logan, W. Hosford, Upper-bound anisotropic yield locus calculations assuming h111i-pencil glide, International Journal of Mechanical Sciences, 22, 7, 419–430, 1980.
• 88. S. Godet, L. Jiang, A. Luo, J. Jonas, Use of Schmid factors to select extension twin variants in extruded magnesium alloy tubes, Scripta Materialia, 55, 11, 1055–1058, 2006.
• 89. D. Barbier, N. Gey, S. Allain, N. Bozzolo, M. Humbert, Analysis of the tensile behavior of a twip steel based on the texture and microstructure evolutions, Materials Science and Engineering: A, 500, 1–2, 196–206, 2009.
• 90. I. Dillamore, The stacking fault energy dependence of the mechanisms of deformation in Fcc metals, Metallurgical Transactions, 1, 2463–2470, 1970.
• 91. P. Yang, Q. Xie, L. Meng, H. Ding, Z. Tang, Dependence of deformation twinning on grain orientation in a high manganese steel, Scripta Materialia, 55, 7, 629–631, 2006.
• 92. B. Duggan, M. Hatherly, W. Hutchinson, P. Wakefield, Deformation structures and textures in cold-rolled 70: 30 brass, Metal Science, 12, 8, 343–351, 1978.
• 93. K. Morii, H. Mecking, Y. Nakayama, Development of shear bands in f.c.c. single crystals, Acta Metallurgica, 33, 3, 379–386, 1985.
• 94. T. Leffers, J. Bilde-Sørensen, Intra- and intergranular heterogeneities in the plastic deformation of brass during rolling, Acta Metallurgica et Materialia, 38, 10, 1917–1926, 1990.
• 95. E. El-Danaf, S. Kalidindi, R. Doherty, C. Necker, Deformation texture transition in brass: Critical role of micro-scale shear bands, Acta Materialia, 48, 10, 2665–2673, 2000.
• 96. W. Yeung, B. Duggan, Shear band angles in rolled F.C.C. materials, Acta Metallurgica, 35, 2, 541–548, 1987.
• 97. H. Paul, J. Driver, C. Maurice, Z. Jasieński, Shear band microtexture formation in twinned face centred cubic single crystals, Materials Science and Engineering: A, 359, 1–2, 178–191, 2003.
• 98. M.A. Meyers, G. Subhash, B. Kad, L. Prasad, Evolution of microstructure and shear-band formation in α-hcp titanium, Mechanics of Materials, 17, 2–3, 175–193, 1994.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).