Modelowanie komputerowe i generowanie elektroniczne sygnałów losowych o zadanych charakterystykach statystycznych

• Autorzy: Chorzępa Rafał

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.09.35

Warianty tytułu

EN

Computer modeling and electronic generation of random signals with given statistical characteristics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano wybrane procedury komputerowego modelowania stacjonarnych sygnałów losowych o rozkładach normalnych i określonych kształtach funkcji autokorelacji. W drugiej części pracy przedstawiono przykłady analizy sygnałów z elektronicznych generatorów szumów, które mają pasma częstotliwościowe 25 kHz i 100 kHz. Celem pracy jest potrzeba wygenerowania przebiegów o zadanych charakterystykach statystycznych. Sygnały te wykorzystywane są przez autora w badaniach aplikacji metod warunkowego uśredniania sygnałów w technice pomiarowej.

EN

The paper describes selected procedures for computer modeling of stationary random signals with normal distributions and specific shapes of the autocorrelation function. In the second part of the work, examples of signal analysis from electronic noise generators that have frequency bands of 25 kHz and 100 kHz are presented. The aim of the work is the need to generate waveforms with given statistical characteristics. These signals are used by the author in the research of the application of methods of conditional signal averaging in the measurement technique.

Słowa kluczowe

PL

sygnał losowy; funkcja autokorelacji; gęstość widmowa mocy; rozkład prawdopodobieństwa; histogram

EN

random signal; autocorrelation function; power spectral density; probability distribution; histogram

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 9
• Strony: 185--191
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Chorzępa Rafał

• Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza, Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych, ul. Wincentego Pola 2, 35-959 Rzeszów

• https://orcid.org/0000-0002-7239-5617

Bibliografia

• [1] Asparuhova K., Djamiykov T., Using random signals with predefined statistical properties for the study of circuits in PSpice environment. 2014 29th International Conference on Microelectronics Proceedings - MIEL 2014, Belgrade, Serbia, 12-14 May 2014, 367-370.
• [2] Wieczorkowski R., Zieliński R., Komputerowe generatory liczb losowych. WNT, Warszawa 1997.
• [3] Hanus R., Szlachta A, Kowalczyk A., Generowanie sygnałów stochastycznych o zadanych charakterystykach statystycznych w badaniach metod estymacji czasu opóźnienia. Pomiary Automatyka Kontrola, 57 (2011), nr 2, 172-174.
• [4] Hanus R., Modelling of the stationary stochastic signals used in time delay and velocity measurements of solid objects. Systems Analysis Modelling Simulation, 40(3) (2001), 301-307.
• [5] Björck A., Dahlquist G., Metody numeryczne. PWN 1987.
• [6] https://www.ni.com/docs/en-US/bundle/labview/page/lvwave/fft_power_spec_psd.html [stan aktualny na dn: 23.05.2023]
• [7] https://www.ni.com/docs/en-US/bundle/labview/page/lvanls/power_spectrum_sxx.html [stan aktualny na dn: 23.05.2023]
• [8] https://www.ni.com/docs/en-US/bundle/labview/page/lvanlsconcepts/lvac_convert_twosided _power_spec_to_singlesided.html [stan aktualny na dn: 23.05.2023]
• [9] Bendat J.S., Piersol A.G., Random data - analysis and measurement procedures. John Wiley, New York 2010.
• [10] Bykow W.W., Cyfrowoje modielirowanije w statisticzeskoj radiotechnikie. Sowietskoje Radio, Moskwa 1971.
• [11] Generator dolnopasmowego szumu dolnopasmowego RFT NRG 201 TYP 03 002. Instrukcja obsługi.
• [12] Noise generating instrument Noisecom NC 6102 A. User manual. Noise Com, Inc. Paramus, NJ 07652, 1999.
• [13] Kowalczyk A., Hanus R., Szlachta A., Investigation of the statistical method of time delay estimation based on conditional averaging of delayed signal. Metrology and Measurement Systems, 18 (2011), no. 2, 335-342.
• [14] Kowalczyk A., Klasyczna metoda wyznaczania właściwości dynamicznych systemów liniowych z wykorzystaniem warunkowego uśredniania sygnałów. Pomiary Automatyka Kontrola, nr 12 (2008), 820-823.
• [15] Hanus R., Zastosowanie wymuszenia szumowego do wyznaczania właściwości dynamicznych przetworników. Cześć 1: dziedzina czasu. Elektronika nr 6 (2008), 152-154.
• [16] Hanus R., Zastosowanie wymuszenia szumowego do wyznaczania właściwości dynamicznych przetworników. Cześć 2: dziedzina częstotliwości. Elektronika nr 6 (2008), 154-156.
• [17] Hanus R., Zych M., Petryka L., Swisulski D., Time delay estimation in two-phase flow investigation using the γ-ray attenuation technique. Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014), 475735.
• [18] Hanus R., Badania symulacyjne wybranych statystycznych metod estymacji czasu opóźnienia sygnałów losowych. Przegląd Elektrotechniczny 90 (2014), nr 12, 52-55.
• [19] Chorzępa R., Zastosowanie warunkowego uśredniania do oceny niepewności średniej arytmetycznej sygnałów losowych. Przegląd Elektrotechniczny 97 (2021), nr 9, 67-71.
• [20] Hanus R., Kowalczyk A., Szlachta A., Chorzępa R., Application of conditional averaging to time delay estimation of random signals. Measurement Science Review 18 (2018), no. 4, 130- 137