PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wyznaczanie czasu propagacji Fali tętna w oparciu o sygnały EKG i PPG

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The method for determining a pulse transit time, which is based on simultaneous measurement of ECG and PPG signals
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono nowatorską metodę pozwalającą na wyznaczanie czasów propagacji fali tętna, która bazuje na jednoczesnym pomiarze sygnałów EKG i PPG. Kluczowa dla proponowanego algorytmu dokładność wyznaczenia początkowego i końcowego punktu pomiarowego danego sygnału, silnie zależy od procedur wstępnego przetwarzania. Proponowane rozwiązanie opiera się na rozwijanej przez autorów metodzie korelacji aktualizowanego na bieżąco wzorca sygnału z aktualnie analizowanym fragmentem sygnału.
EN
In this article was presented a novel method for determining a pulse transit time, which is based on simultaneous measurement of ECG and PPG signals. The key to the proposed algorithm, the accuracy of determining the starting and ending measuring point of a given signal, strongly depends on the pre-processing procedures. The proposed solution is based on the method of correlation of the currently updated signal pattern with the currently analyzed fragment of signal, developed by the authors.
Rocznik
Strony
101--104
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Wydział Elektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna (WEL WAT)
  • Wydział Elektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna (WEL WAT)
  • Wydział Elektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna (WEL WAT)
  • Narodowy Instytut Geriatrii, Reumatologii i Rehabilitacji
Bibliografia
  • [1] Cierniak-Piotrowska M., Marciniak G., Stańczak J., Statystyka zgonów i umieralności z powodu chorób układu krążenia, Główny Urząd Statystyczny, (2016)
  • [2] Peter L., Noury N., Cerny M., A review of methods for non-invasive and continuous blood pressure monitoring: Pulse transit time method is promising?, IRMB, 35 (2014), No. 5, 271-282
  • [3] Sieczkowski K., Sondej T., Dobrowolski A., Olszewski R., Projekt systemu zdalnego monitorowania zmian ciśnienia tętniczego krwi, Elektronika: konstrukcje, technologie, zastosowania, 58 (2017), nr 1, 17-21
  • [4] Sondej T., Sieczkowski K., Olszewski R., Dobrowolski A., Simultaneous multi-site measurement system for the assessment of pulse wave delays, Biocybernetics and Biomedical Eng., 39 (2019), 488-502
  • [5] Olszewski R., Sondej T., Sieczkowski K., Poniatowska K., Dobrowolski A., Validating a new device for precise assessment of pulse wave velocity of arteries of various structures, European Congress of Preventive Cardiology EuroPrevent 2019, Lisbon, 11- 13.04.2019
  • [6] Han G., Lin B., Xu Z., Electrocardiogram signal denoising based on empirical mode decomposition technique: an overview, Journal of Instrumentation, 12 (2017)
  • [7] Gambarotta N., Aletti F., Baselli G., Ferrario M., A review of methods for the signal quality assessment to improve reliability of heart rate and blood pressures derived parameters, Med Biol Eng Comput .,54(2016),No.7,1025-1035
  • [8] Buxi D., Redouté J.M., Yuce M.R., A survey on signals and systems in ambulatory blood pressure monitoring using pulse transit time, Physiol Meas., 36(2015), No. 3, R1-26
  • [9] Cutmore T.R., James D.A., Identifying and reducing noise in psychophysiological recordings, Int J Psychophysiol., 32 (1999), No. 2, 129-150
  • [10] Sieczkowski K., Sondej T., Dobrowolski A., Olszewski R., Metoda ciągłego monitorowania zmienności czasu propagacji fali tętna oparta na analizie sygnału elektrokardiograficznego oraz fotopletyzmograficznego, XXXII Konferencja Naukowo-Techniczna "Ekomilitaris 2018", Zakopane, 4-7.09.2018
  • [11] Sieczkowski K., Sondej T., Dobrowolski A., Olszewski R., Autocorrelation algorithm for determining a pulse wave delay, 20th Conference SPA, 2016, 321-326
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9e277324-d58d-4dab-a9fb-9cac915bce58
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.