Wspieranie procesu identyfikacji obiektów w systemach logistycznych z wykorzystaniem monitoringu wideo

• Autorzy: Łubkowski P. , Laskowski D.

Warianty tytułu

EN

Supporting the process of objects identification in logistic with the use of video surveillance systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Współcześnie systemy monitoringu (SM) wideo stosowane są w celu zwiększenia poziomu bezpieczeństwa nadzorowanych obiektów i dóbr materialnych. SM dostarcza szeregu istotnych informacji na temat śledzonego obiekty, jak również umożliwia wykrywanie i identyfikację obiektów w założonym obszarze obserwacji. Dlatego też w coraz większym stopniu systemy te mają zastosowanie w szeroko rozumianej logistyce gdzie są wykorzystywane do administrowania flotą samochodową lub wizualizacji wybranych funkcji procesów logistycznych. Zasadniczym wymaganiem stawianym przed systemem monitoringu warunkującym skuteczność jego działania jest niezawodność – interpretowana, jako poprawność identyfikacji zebranych danych. W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania takiego systemu w procesie monitorowania stanowiska obsługi produktu oraz analizę wpływu czynników środowiskowych i technicznych na niezawodność procesu wykrywania i identyfikacji obiektu.

EN

Today, video monitoring systems (SM) are used to enhance the security of supervised objects and material goods. SM provides a number of essential information about the tracked objects, as well as enables the detection and identification of objects in a predetermined area of observation. Therefore, these systems more and more are applicable in the logistics where they are used to administer the cars fleet or for the visualization of selected functions of logistics processes. The main requirement of the monitoring system is reliability – interpreted as the correctness identification of the data collected. The article presents a proposal using such a system in the process of monitoring of product handling and the analysis of the impact of environmental and technical factors on reliability of the detection and identification processes.

Słowa kluczowe

PL

monitoring wideo; niezawodność wykrywania; logistyka produktu

EN

surveillance system; detection reliability; product logistics

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Łubkowski P.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki

autor

Laskowski D.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki

Bibliografia

• [1] Borawski M., Wykrywanie obiektów na obrazach, http://www.it.rsi.org.pl/dane/artykul_Borawski.pdf.
• [2] Gonzalez R., Woods R., Digital Image Processing, Prentice-Hall, New Jersey, 2002.
• [3] Gozdur K., Praca inżynierska: Opracowanie demonstratora aplikacji realizującej identyfikację zagrożeń na obiekcie, WAT, Warszawa, 2012.
• [4] Hjelmås, E.; Low, B. K., Face Detection: A Survey, Computer Vision and Image Understanding Volume: 83, Issue: 3, September, 2001, pp. 236-274.
• [5] Jasiulewicz-Kaczmarek M.: Sustainability: Orientation in Maintenance Management—Theoretical Background, In: Golinska P. et al. (eds.): Eco-Production and Logistics. Emerging Trends and Business Practices, Springer -Verlag Berlin Heidelber, pp. 117-134.
• [6] Łubkowki P., Laskowski D.: Test of the multimedia services implementation in information and communication networks, Advances in Intelligent Systems and Computing (accepted for publication in 2014), Switzerland: Springer International Publishing AG.
• [7] Łubkowki P., Laskowski D.: The end-to-end rate adaptation application for real-time video monitoring, Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer International Publishing AG, Switzerland, Volume 224, 2013, pp 295-305, 2013.
• [8] Russ C., The image processing handbook, CRC Press, Boca Raton 2007.
• [9] Tadeusiewicz R., Korohoda P. Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997.
• [10] Vitamin D Video, dostępny na: http://www.vitamindinc.com.

Uwagi

PL

Artykuł powstał w ramach realizacji pracy badawczej POIG.01.01.02-00-062/09 "Inteligentny system informacyjny dla globalnego monitoringu, detekcji i identyfikacji zagrożeń (INSIGMA)", praca współfinansowana przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka.