O pewnej metodzie estymacji funkcji powierzchni odpowiedzi w przypadku braku obserwacji

• Autorzy: Szerszunowicz M.

Warianty tytułu

EN

On a method of estimation of response surface function in the absence of observation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Planowanie eksperymentów będące jednym z najważniejszych narzędzi statystycznej kontroli jakości pozwala na optymalizację wyników procesu produkcyjnego wykorzystując funkcję charakteryzującą badany proces, zwaną funkcją powierzchni odpowiedzi. W praktyce przedsiębiorstw produkcyjnych najczęściej wykorzystuje się klasyczne plany eksperymentów czynnikowych, które w celu estymacji funkcji powierzchni odpowiedzi wykorzystują metodę najmniejszych kwadratów. Przedmiotem referatu będzie wykorzystanie metody regresji kwantylowej do estymacji nieznanej funkcji powierzchni odpowiedzi, w szczególności, gdy obserwacje wykorzystywane w planie eksperymentu są niekompletne. Procedura wykorzystująca metodę regresji kwantylowej zostanie zaprezentowana na podstawie rzeczywistych wyników pewnego eksperymentu.

EN

One of the tools of statistical quality control, design of experiments allows one to optimise the results of a production process through the use of a function known as response surface function. Classical factorial design of experiments aims at estimating linear or binomial response surface functions. To this end, the method of least squares is used. However, its results may not be sufficient for the correct description of a manufacturing process. The aim of this paper is to use the quantile regression method to estimate the unknown response surface function in the absence of observation. The proposed method will be compared with classical factorial designs of experiments; the comparison will be based on the actual results of an experiment.

Słowa kluczowe

PL

projektowanie eksperymentu; regresja kwantylowa; funkcja powierzchni odpowiedzi

EN

design of experiments; quantile regression; response surface function

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2013
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Szerszunowicz M.

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• [1] Brownlee K. A.: Statistical Theory and Methodology in Science and Engineering, John Wiley & Sons, Inc., New York 1965.
• [2] Koenker R.: Quantile Regression, Cambridge University Press, New York 2005.
• [3] Koenker R., Basset G.: Regression quantiles, „Econometrica”, 46, 1978, s. 33–50.
• [4] Kończak G.: Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2007.
• [5] Montgomery D.C.: Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons, Inc., New York 2001.
• [6] Montgomery D.C.: Introduction to statistical quality control, John Wiley & Sons, Inc., New York 1997.
• [7] Wawrzynek J.: Planowanie eksperymentów zorientowane na doskonalenie jakości produktu, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław 2009.