Application of the sticky notes method for specifying RAMS

• Autorzy: Nowicki Maciej , Gill Adrian

Identyfikatory

DOI

10.24136/tren.2024.011

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie metody sticky notes na potrzeby specyfikowania RAMS

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

One of the fundamentals of the safety management process for specifying RAMS is hazard identification. The regulations defining RAMS requirements allow flexibility in the choice of methods for applying a systematic RAMS management process, including system safety assessments. In practice, however, it turns out that designers are usually limited to tried-and-true, popular and codified methods in the form of, among others, the brainstorming method (for hazard identification) or the FMEA method (for risk analysis). Companies rarely look for other opportunities for alternative approaches to the safety assessment which is usually due to time constraints, competency limitations and fear of change, which, however, can many times produce more effective results despite the original greater effort. A popular tool used in everyday life for remembering relevant facts are characteristic sticky notes stuck in visible places. Their intuitive use provided the inspiration for the sticky notes heuristic method. In view of the provisions referred to above, which do not impose specific methods to apply a systematic process of RAMS management, the article will present the possibilities of the sticky notes method for the purpose of identifying risks. The formulated purpose of the article, therefore, is to develop and demonstrate how to use the sticky notes method to identify risks in RAMS specification processes. The study is presented using the example of rail vehicle systems in the form of pneumatic boards

PL

Jednym z fundamentów procesu zarządzania bezpieczeństwem na potrzeby specyfikowania RAMS jest identyfikacja zagrożeń. Regulacje prawne definiujące wymagania RAMS dopuszczają swobodę w doborze metod stosowania systematycznego procesu zarządzania RAMS, z oceną bezpieczeństwa systemu włącznie. W praktyce okazuje się jednak, że projektanci ograniczając się zwykle do sprawdzonych, popularnych i skodyfikowanych metod w postaci m.in. metody burzy mózgów (na potrzeby identyfikacji zagrożeń) lub metodę FMEA (w celu analizy ryzyka). Przedsiębiorcy rzadko poszukują innych możliwości alternatywnego podejścia do szeroko pojętej oceny bezpieczeństwa co zwykle wynika z ograniczeń czasowych, kompetencyjnych oraz obawy przed zmianami, które jednak wielokrotnie mogą dawać bardziej efektywne wyniki pomimo początkowego większego nakładu pracy. Popularnym wykorzystywanym w życiu codziennym narzędziem do zapamiętywania istotnych faktów są przyklejane w widocznych miejscach charakterystyczne kartki samoprzylepne. Ich intuicyjne stosowanie stanowiło inspirację do powstania metody heurystycznej sitcky notes. W obliczu przywołanych powyżej zapisów, nie narzucających konkretnych metod do stosowania systematycznego procesu zarządzania RAMS, w artykule zaprezentowane zostaną możliwości metody sticky notes na potrzeby identyfikacji zagrożeń. Sformułowanym celem artykułu jest zatem opracowanie i przedstawienie sposobu wykorzystania metody sticky notes do identyfikacji zagrożeń w procesach specyfikowania RAMS. Opracowanie przedstawiono na przykładzie systemów pojazdów szynowych w postaci tablic pneumatycznych.

Słowa kluczowe

EN

hazard identification; pneumatic boards; RAMS; safety assessment; sticky notes

PL

identyfikacja zagrożeń; tablice pneumatyczne; RAMS; ocean bezpieczeństwa; sticky notes

• Wydawca: Uniwersytet Radomski im. Kazimierza Pułaskiego
• Czasopismo: Journal of Civil Engineering and Transport
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 6, No. 3
• Strony: 37--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 32 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Nowicki Maciej

• Łukasiewicz Research Network - Poznan Institute of Technology, Poland
• Poznan University of Technology, Faculty of Civil Engineering and Transport

• https://orcid.org/0000-0002-8973-3096

autor

Gill Adrian

• Poznan University of Technology, Faculty of Civil Engineering and Transport

• https://orcid.org/0000-0002-2655-4584

Bibliografia

• [1] Uppenberg C., Jonsson E. (2018). Innovative noise protection solutions for Sweden's first high speed railway. Master Thesis, Credits Degree Project for a Master of Science in Master Programme In Management of Logistics and Innovation.
• [2] Tavakolan M., Mohammadi A. (2017). Risk management workshop application: a case study of Ahwaz Urban Railway project, International Journal of Construction Management. 260-274. https://doi.org/10.1080/15623599.2017.1325112.
• [3] Osborn, A. F. (1953, rev. 1957, 1963). Applied imagination: Principles and procedures of creative problem-solving. New York: Charles Scribner’s Sons.
• [4] Mullen B., Johanson C., Salas E. (1991). Productivity Loss in Brainstorming Groups: A Meta-Analytic Integration Basic and Applied Social Psychology. 12, 3-23. https://doi.org/10.1207/s15324834basp1201_1.
• [5] Islam R. (2010). Group decision making through nominal group technique: an empirical study, Journal for International Business and Entre-preneurship Development. 5(2) 134 – 153. DOI: 10.1504/JIBED.2010.036998.
• [6] Dalkey N., Helmer O. (1963). An Experimental Application of the Delphi Method to the Use of Experts Management Science. 9, 458-467.
• [7] Mӓkitalo M., Hilmola O.P. (2010). Analysing the future of railway freight competition: A Delphi study in Finland Foresight. 12(6), 20-37. DOI: 10.1108/14636681011089961.
• [8] Djordjević B., et al. (2023). Determinants of autonomous train operation adoption in rail freight: knowledge-based assessment with Delphi-ANP approach, Soft computing in decision ma king and in modeling in economics. 27, 7051–7069. DOI:10.1007/s00500-023-07966-8.
• [9] Smoczyński P., Gill A., Motyl M., Babiak A. (2021). How to do it with sticky notes: a method for exploring expert knowledge to prepare guidelines for practice in railway vehicle maintenance. Transport Problems. 16(1), 153–164. DOI: 10.21307/tp-2021-013.
• [10] Patton, J. (2014). User Story Mapping: Discover the Whole Story, Build the Right Product. O’Reilly Media.
• [11] Jensen M.M., Thiel S. K., Bodker S. (2018). Physical Versus Digital Sticky Notes in Collaborative Ideation, Computer Supported Cooperative Work (CSCW). 27, 609–645.
• [12] 79ZW94-6 0159-1 (2015). Technical and operating documentation of cabin brake boards type 79ZW 94-6. Institute of Rail Vehicles TABOR in Poznań.
• [13] PN-EN 50126-1:2018-02. Zastosowania kolejowe -Specyfikowanie i wykazywanie niezawodności, dostępności, podatności utrzymaniowej i bezpieczeństwa (RAMS). Część 1: Proces ogólny RAMS. 01.02.2019.
• [14] PN-EN 50126-2:2018-02. Zastosowania kolejowe - Specyfikowanie i wykazywanie niezawodności, dostępności, podatności utrzymaniowej i bezpieczeństwa (RAMS). – Część 2: Sposoby podejścia do bezpieczeństwa.
• [15] PN-EN 50129:2019-01. Zastosowania kolejowe - Systemy łączności, przetwarzania danych i sterowania ruchem - Elektroniczne systemy sterowania ruchem związane z bezpieczeństwem.
• [16] PN-EN 61882. Badania zagrożeń i zdolności do działania (badania HAZOP) - Przewodnik zastosowań, Polski Komitet Normalizacyjny. 2016.
• [17] Christiansen B.T., Abdilgaard S.J. (2021). Kinds of ‘moving’ in designing with sticky notes. Design Studies Copenhagen Business School. 76. https://doi.org/10.1016/j.destud.2021.101036
• [18] Rozporządzenie Wykonawcze Komisji (UE) nr 402/2013 z dnia 30 kwietnia 2013 r. w sprawie wspólnej metody oceny bezpieczeństwa w zakresie wyceny i oceny ryzyka i uchylające rozporządzenie (WE).
• [19] Felice F., Petrill A. (2011). Methodological Approach for Performing Human Reliability and Error Analysis in Railway Transportation System. International Journal of Engineering and Technology. 3(5), 341-353.
• [20] Zhang Y., Fom D.D. (2022). Hazard identification and risk assessment of Abuja rail mass transit, Transportation Safety and Environment. 4(2).
• [21] Li Q., Zhang Z., Peng F. (2021). Identification for Railway Accident Prevention: Complex Network-Based Model Development and Comparison,Entropy.
• [22] Nedeliakova E., Hranicky M.P., Valla M. (2022). Risk identification methodology regarding the safety and quality of railway services, Production Engineering Archives. 28(1), 21-29.
• [23] Leitner B. (2017). A General Model for Railway Systems Risk Assessment with the Use of Railway Accident Scenarios Analysis Procedia Engineering. 187, 150 – 159.
• [24] Wang, J., et al. (2023). Data driven lightning related failure risk prediction of overhead contact lines based on Bayesian network with spatiotempora fragility model. Reliability Engineering and System Safety. 231. https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.109016.
• [25] Vincoli, J.W. (2014). Basic Guide to System Safety, Third Edition [Internet]. John Wiley & Sons Inc. https://doi.org/10.1002/9781118904589.
• [26] Macdonald D. (2004). Practical Industrial Safety, Risk Assessment and Shutdown Systems for Industry [Internet]. Elsevier/Newnes, Oxford, UK and Burlington, MA.
• [27] Aven T. (2015). Risk Analysis. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781119057819.
• [28] Gill, A., Kadziński, A. (2016). Hazard identification model. Proceedings of 20th International Scientific Conference Transport Means (5-7 October 2016, Juodkrante, Lithuania), Kaunas University of Technology. 885–900.
• [29] Carter G., Smith A.D. (2006). Safety Hazard Identification on Construction Projects. Journal of Construction Engineering and Management. 132(2). DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9364(2006)132:2(197).
• [30] Wang L. C. (2004). Hazards Identification Model for Rail Rapid Transit Accidents. Journal of Mine Science and Technology. 12, 78-85.
• [31] Schulze J. (2010). Improvement of Hazard Identification in Railway Software. Master’s Thesis in Secure and Dependable Computer Systems. Chalmers University of Technology. Goteborg
• [32] Hwang J. G., Jo H. J. (2013). Hazard Identification of Railway Signaling System Using PHA and HAZOP Methods. International Journal of Automation and Power Engineering (IJAPE).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).