Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w przemyśle. Przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych wykorzystanych do poprawy jakości procesów przędzalniczych

• Autorzy: Lewandowski S. , Drobina R. , Grecka A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/60.2016.09.4

Warianty tytułu

EN

Artificial neural networks and directions of their use in industry. Examples of application of artificial neural networks used to improve quality of spinning processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Artificial neural networks have been used in all stages of the manufacturing process of textiles, from fibers, and even at the stage of forming a fiber-forming polymers, starting and ending with finished products. This article presents som examples ofapplications of artificial neural networks used to improve the qualit of spinning processes. Artificial neural multilayer perceptron type learned usin a back propagation algorithm and the algorithm of Marquardt are inter alii to predict the course of the spinning process as well as predicting the physicc properties of yarns, ensuring sufficient accuracy.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; perceptron wielowarstwowy; funkcja aktywacji; zanieczyszczenia bawełny; właściwości fizyczne przędzy; przędność i zrywność przędzy

EN

artificial neural networks; multilayer perceptron; activation; function; contaminations of cotton; physical properties of yarn; spinnability and breakage of yarn

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 9
• Strony: 32--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Lewandowski S.

• Instytut Inżynierii Tekstyliów i Materiałów Polimerowych, Wydział Inżynierii Materiałów, Budownictwa i Środowiska Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

autor

Drobina R.

• Katedra Inżynierii Produkcji Wydziału Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

autor

Grecka A.

• Wydział Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

Bibliografia

• [1 ] Drobina R., A. Włochowicz, M. Machnio. 2007. „Zastosowanie technik cyfrowej analizy obrazu do oceny wymiarów zaplatanych połączeń końców przędz:, cz. I. Przegląd Włókienniczy- Włókno Odzież Skóra 61 (11): 36-38.
• [2] Drobina R., A.Włochowicz, M. Machnio. 2007. „Zastosowanie technik cyfrowej analizy obrazu do oceny wymiarów zaplatanych połączeń końców przędz", cz. ».Przegląd Włókienniczy- Włókno Odzież Skóra 61 (12) :46-48.
• [3] Frey M., U. Schneider. 1989. „Possibilities of Removing Seed Coat Fragments and Attached Fibers in the Spinning Process". Melliand Textilberichtelnt. Textile Rep 70 (5): 315-317.
• [4] Jackowska-Strumiłło Lidia, Tadeusz Jackowski, Danuta Cyniak, Jerzy Czekalski. 2004. „Neural Model of the Spinning Process for Predicting Selected Properties of Flax/Cotton Yarn Blends". Fibers & Textiles in Eastern Europe 12, No 4, (48).
• [5] Jackowski Tadeusz, Lidia Jackowska-Strumiłło, Barbara Chylewska, Danuta Cyniak. 1998. „Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania nierównomierności masy przędzy rotorowej". Przegląd Włókienniczy - Włókno Odzież Skóra 70 (9): 14-18.
• [6] Kang T.J., S. С Kim. 2002. „Objective Evaluation of the Trash and Color of Raw Cotton by Image Processing and Neural Network", Textile Research Journal 72:776-782.
• [7] Korbicz Józef, Andrzej Obuchowicz, Dariusz Uciński. 1994. Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ.
• [8] Lewandowski Stanisław. 2008. „Podstawowe elementy sztucznej inteligencji i przykłady ich zastosowań we włókiennictwie" cz. la: „Rodzaje i charakterystyka elementów sztucznej inteligencji". Przegląd Włókienniczy - Włókno Odzież Skóra 62 (4): 43-46.
• [9] Sette S., L. Boullart, L. Van Langenhove, P. Kiekens. 1997. „Optimizing the Fibre-to-yarn Production Process with a Combined Neural Network/ Genetic Algorithm Approach". Textile Research Journal 67 (2): 84-92.
• [10) STATISTICA, Neural networks'" PL, 2001. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych. Kraków: Wydawnictwo Statsoft.
• [11] Uster® News Bulletin No 44.2006. USTER®ESTER 5 - Uster Technology.
• [12] Xu В., С. Fang, M. D. Watson. 1999. „Clustering Analysis for Cotton Trash Classification". Textile Research Journal 69 (9): 656-663.
• [13] Lewandowski Stanisław. 2009. „Modelowanie i klasyfikacja połączeń końców przędz przy użyciu sztucznych sieci neuronowych". Rozprawy Naukowe nr 26, ISSN 1643-983-X. Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.