Dedykowany system monitoringu warunków klimatycznych w centrum danych

• Autorzy: Smyk R. , Sokół M.

Warianty tytułu

EN

Dedicated system for measuring climate terms in data centers

• Konferencja: Computer Applications in Electrical Engineering (18-19.04.2016 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Koszty utrzymania centrum danych istotnie zależą od kosztów zużycia energii elektrycznej. Zapotrzebowanie na energię elektryczną w tego typu obiektach można optymalizować poprzez monitoring warunków klimatycznych oraz odpowiednie sterowanie czasem pracy urządzeń utrzymujących. W pracy przedstawiono analizę czynników wpływających na zużycie energii elektrycznej w centrach danych oraz ich wpływ na koszty zużycia energii. Przedstawiono projekt dedykowanego, przenośnego urządzenia pomiarowego do monitorowania podstawowych wielkości fizycznych takich jak temperatura, ciśnienie oraz przepływ medium chłodzącego.

EN

The cost of maintaining the data center significantly depends on the cost of electricity consumption. The demand for electricity in this type of objects can be indirectly optimized by monitoring of climatic conditions and accurate work time scheduling of cooling system devices. The paper presents an analysis of factors influencing energy consumption in data centers and their impact on energy costs. Finally, a dedicated portable measuring device for monitoring the basic physical quantities such as temperature, pressure, and flow of cooling medium has been presented.

Słowa kluczowe

PL

centra danych; monitoring warunków klimatycznych; zużycie energii elektrycznej

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2016
• Tom: No. 88
• Strony: 121--131
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Smyk R.

• Politechnika Gdańska

autor

Sokół M.

• Laboratorium Przetwarzania Obrazu i Dźwięku Sp. z o.o., Gdańsk

Bibliografia

• [1] Blazek M., Koomey J.G., Predicting Future Power Requirements for the IT Sector: Making the Case for Including Life-Cycle Implications in Design of Servers, Proceedings, IEEE International Symposium on Electronics and the Environment, ISSN 1095-2020, 2006, pp. 126-131.
• [2] Di Wang, Govindan S., ACE: Abstracting, Characterizing and Exploiting Datacenter Power Demands, IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC), ISBN 978-1-4799-0553-9, 22-24 Sept. 2013, pp. 44-55.
• [3] Koomey J., Growth in Data Center Electricity Use 2005 to 2010, Analytic Press, 2011.
• [4] Barroso L.A., Holzle U., The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines, Synthesis Lectures on Computer Architecture, Vollume 4, Number 1, 2009, pp. 1-108.
• [5] Viswanathan H., Pompili D., Self-organizing sensing infrastructure for autonomic management of green datacenters, Network, IEEE, Volume 25, Issue 4, ISSN 0890-8044, July-August 2011.
• [6] Jaureguialzo E., PUE: The Green Grid metric for evaluating the energy efficiency in DC (Data Center). Measurement method using the Power Demand, IEEE 33rd International Telecommunications Energy Conference (INTELEC 2011), pp 1-8.
• [7] Freescale Semiconductor Inc., Kinetis KL2x – Ultra-Low-Power MCUs with USB, Document Number: KL2XPB, Revision 0, 2015.
• [8] Microchip Technology Inc., ±0.5°C Maximum Accuracy Digital Temperature Sensor, Datasheet, 2011.
• [9] Omron Corporation, Application Note 01: Usage of MEMS Differential Pressure Sensor, 2013.
• [10] Innovative Sensor Technology, Flow Sens FS1 Thermal Mass Flow Sensor for allpurpose use in Gases, Datasheet, 2015.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.