SWOT analysis for investment management in the scope of implementing an automatic vehicle weighing system in motion

• Autorzy: Chłąd Mateusz

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2024.30.1.03

Warianty tytułu

PL

Analiza SWOT dla zarządzania inwestycją w zakresie wdrożenia automatycznego systemu ważenia pojazdów w ruchu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper describes Weigh-In-Motion (WIM), based on the technology of measuring the weight of vehicles without the need to stop. WIM technology, thanks to its innovation, is available in the road drive, thanks to the pre-occurrence safety that is available on the device connected to the axle and equipped with the weight of the vehicles. The article discusses the use of SWOT/TOWS analysis as a strategic tool that allows you to detect and identify key strengths, weaknesses, threats, and threats related to the implementation and existing WIM systems. The study showed that SWOT analysis allows to check the internal and external factors affecting WIM systems, such as the performance of the technology, the cost of use, as well as the risk of effects with threat protection. From the TOWS analysis, which consists in developing a strategy, on the results of the SWOT analysis, it contains detailed elements of systems and management of WIM systems. The article includes various operational strategies, scenarios for the use of technology and practical analyses that support decision-makers and managers responsible for road transport management. By developing usage scenarios and analyzing the effects of using WIM systems, the article provides tools that can help with long-term benefits, distribution, and support with the use of this technology. It is shown how the application was applied from the TOWS matrix, it is possible to perform management actions to the current needs and technical infrastructure, minimizing the risk of effects with the use of roads and traffic safety. The summary contained in the article concerns decision-makers, traffic engineers and managers responsible for infrastructure development, contains the basic source of knowledge about weighing systems in motion in the context of management, infrastructure protection and implementation.

PL

W artykule opisano ważenie pojazdów w ruchu (WIM - Weigh-In-Motion), opartą na technologii pomiaru masy pojazdów bez konieczności ich zatrzymywania. Technologia WIM, dzięki swojej innowacyjności, jest dostępna w napędzie drogowym, dzięki bezpieczeństwu przed wystąpieniem, które jest dostępne na urządzeniu podłączonym do osi oraz wyposażonym w masę pojazdów. W artykule omówiono zastosowanie analizy SWOT/TOWS jako narzędzie strategicznego, które pozwala na wykrycie i zidentyfikowanie kluczowych mocnych i słabych stron, zagrożeń oraz zagrożeń związanych z implementacją i istniejącymi systemami WIM. Badanie wykazało, że analiza SWOT pozwala na sprawdzenie wewnętrzne i zewnętrzne czynniki wpływające na systemy WIM, takie jak wydajność technologii, koszty stosowania, a także ryzyko wystąpienia skutków z ochroną przed zagrożeniami. Z analizy TOWS, która polega na opracowaniu strategii, na wynikach analizy SWOT, zawiera szczegółowe elementy systemów izarządzania systemami WIM. W artykule znajdują się strategie operacyjne, scenariusze wykorzystania technologii oraz analizy praktyczne, które mają wsparcie dla decydentów i menedżerów odpowiedzialnych za zarządzanie transportem drogowym. Dzięki opracowaniu scenariuszy wykorzystania oraz analizie skutków użycia systemów WIM, artykuł udostępnia narzędzia, które mogą pomóc w długoterminowych korzyściach, dystrybucji oraz być obsługiwanych z zastosowaniem tej technologii. Pokazano, jak zastosowanie zastosowano z macierzy TOWS, możliwe jest wykonanie działań zarządczych do aktualnych potrzeb i infrastruktury technicznej, minimalizujących ryzyko wystąpienia skutków z wykorzystaniem dróg i bezpieczeństwa ruchu. Podsumowanie zawarte w artykule dotyczy decydentów, inżynierów ruchu oraz menedżerów odpowiedzialnych za rozwój infrastruktury, zawiera podstawowe źródło wiedzy na temat systemów ważących w ruchu w kontekście zarządzania, ochrony infrastruktury i wdrożenia.

Słowa kluczowe

EN

SWOT; TOWS; automatic weighing system; transport processes

PL

SWOT; TOWS; system automatycznego ważenia; procesy transportowe

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 30, No. 1
• Strony: 42--65
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., tab.

Twórcy

autor

Chłąd Mateusz

• Czestochowa University of Technology, Faculty of Management

• https://orcid.org/0000-0002-1098-2971

Bibliografia

• 1.Adi, T. J. W., Musbah, A., (2017). The cultural differences influences on knowledge sharing activities in construction project collaboration. IPTEK Journal of Proceedings Series, 3(1), 85-89.
• 2.Bai, T., Xu, D., Yang, Q., Dudás Piroska, V., Dénes Dávid, L. and Zhu, K., (2023). Paths to low-carbon development in China: The role of government environmental target constraints. Oeconomia Copernicana, 14(4), 1139-1173.
• 3.Bindzar, P., Marasova, D., Brodny, J., Tutak, M., Ulewicz, R. and Sliva, A., (2024). Modeling the Impact of Intersection Design Configurations on Traffic Flow During Peak Hour in Smart Cities: A Case Study on Urban Roads in Slovakia. IEEE Access, 12, 83072-83090
• 4.Chan, T.H. Miao, T. and Ashebo, D.B., (2005), Statistical models from weigh-in-motion data. Structural Engineering and Mechanics, 20(1) 85-110.
• 5.Gajda, J. Sroka, R. Burnos, P. and Daniol, M., (2023), Weigh in-Motion Site for Type Approval of Vehicle Mass Enforcement Systems in Poland. Sensors, 23, 9290.
• 6.Haugen T., Levy, J. R. Aakre, E. and Tello, M. E. P. (2016), Weigh-in-motion equipment-experiences and challenges. Transportation Research Procedia, 14, 1423-1432.
• 7.Hlushchenko, R., Tkachenko, T., Mileikovskyi, V., Kravets, V. and Tkachenko, O., (2022), “Green structures” for effective rainwater management on roads. Production Engineering Archives, 28(4), 295-299.
• 8.Jeżerys, B. M., (2000), SWOT method. In: Strategic analysis. Gołaszewska-Kaczan (ed.). Białystok: Publishing House of the University of Białystok.
• 9.Katz, A. J., Rakha, H. A., (2002), Field and modeling framework and case study of truck weigh station operations. Key figures on European transport, Edition, Luxembourg 2024.
• 10.Kirushnath, S., Kabaso, B., (2018), Weigh-in-motion using machine learning and telematics. In: 2018 2nd International Conference on Telematics and Future Generation Networks (TAFGEN), IEEE, 115-120.
• 11.Kowalik, K., (2020). SWOT-TOWS analysis as a tool for selecting a functioning strategy - case study. Engineering Knowledge Archive, 5.
• 12.Kula, T., Rafalski, L., (2021), Identification of the number of overloaded vehicles on the basis of data from chosen weigh-in-motion preselection stations. Roads and Bridges - Roads and Bridges, 20, 3, 239-251.
• 13.Liu, C. Huang, D. and Wang, T. L., (2021), Analytical dynamic impact study based on correlated road roughness. Computers & Structures, 80,1639-1650.
• 14.Luskin, D., Walton, C. M., (2001), Effects of Truck Size and Weights on Highway Infrastructure and Operations: A Synthesis Report, Citeseer. https://rosap.ntl.bts.gov/view/dot/14861 (Accessed on January 17, 2021).
• 15.Malarewicz-Jakubów, A., (2013), Competition and unfair competition. Management and Finance, 11(1): 273-284.
• 16.Nazarczuk, J. M., Krajewska, A., (2018). Local determinants of foreign direct investment in Poland: the role of relative distance. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 13(1), 73-88.
• 17.Niyomphon, K., Nakkiew, W. (2024). Application of Metaheuristics for Multi-Trip Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Window. Production Engineering Archives, 30(3), 303-313
• 18.Nowak, P., (2015). Przeciwdziałanie pojazdom przeciążonym. Drogownictwo, 9.
• 19.Pais, C., Minhoto, M., (2013), Impact of Traffic Overload on Road Pavement Performance. Journal of Transportation Engineering.
• 20.Program for Strengthening the National Road Network until 2030, Annex to Resolution No. 198/2022 of the Council of Ministers of October 4, 2022, Ministry of Infrastructure, Warsaw
• 21.Rudnicki, T., Trzonowski, D., (2015), Technical and economic analysis of selected types of road surface renovations. Drogownictwo, 12.
• 22.Rydecki, J. and Chłąd, M., (2023). Sustainability in Global Supply Chains: A Consumer-Centric Perspective. Global Journal of Entrepreneurship and Management, 4(2), 11-28.
• 23.Ryguła, A. Brzozowski, K. and Maczyński, A., (2020), Limitations of the effectiveness of Weigh in Motion systems. Open engineering, 10, 183-196.
• 24.Ryś, D. Judycki, J. and Jaskuła, P., (2014), The impact of overloaded vehicles on the durability of asphalt surfaces. Logistyka, 6.
• 25.State of California Caltrans., (2024). Weigh-In-Motion (WIM). Retrieved from https://dot.ca.gov/programs/traffic-operations/wim
• 26.Sujon, M., Dai, F., (2021), Application of weigh-in-motion technologies for pavement and bridge response monitoring: State-of-the-art review, Automation in Construction, 130, 103844.
• 27.Szary, P. J., Maher, A., (2009). Implementation of Weigh-in-Motion (WIM) Systems, Dept. of Transportation, New Jersey.
• 28.Taylor, B. Bergan A., Lindgren N. and Berthelot C., (2000), The importance of commercial vehicle weight enformcement in safety and road asset management. Traffic Technology International 2000. 237, 234.
• 29.Trachenko, L., Verkhovlyadova, N., Shevchenko, N., Kononova, I. and Sokolovska, I., (2020). Assessment of quality management systems of service companies. Intellectual Economics, 14(1), 45-66.
• 30.Turek, J., Ocicka, B., Rogowski, W. and Jefmański, B., (2023). The role of Industry 4.0 technologies in driving the financial importance of sustainability risk management. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 18(4), 1009-1044.
• 31.Zanne M., Bajec P., (2017). External costs of traffic accidents on Slovenian roads. Intellectual Economics, 11(1), 32-43.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).