Analiza możliwości zastosowania sieci neuronowych do modelowania wartości kapitału społecznego w firmach IT

• Autorzy: Siderska J.

Warianty tytułu

EN

Analysis of the possibilities of using artificial neural networks to model social capital values in IT companies

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest przeanalizowanie możliwości zastosowania sztucznej sieci neuronowej do modelowania wartości kapitału społecznego w przedsiębiorstwach z sektora IT. Dane do badań zostały zaczerpnięte z bilansów finansowych publikowanych przez firmę Prokom Software SA i Asseco Poland SA na koniec każdego kwartału w latach 2005-2009. Niezbędnych obliczeń wartości kapitału społecznego firm dokonano z wykorzystaniem równania fundamentalnego. Uczenie sztucznej sieci neuronowej przeprowadzono w generatorze Statistica Neural Network 10.0. Badania pozwoliły na opracowanie szkieletu modelu odzwierciedlającego zależności pomiędzy zmiennymi wejściowymi (objaśniającymi), a zmienną wyjściową (objaśnianą), czyli wartością kapitału społecznego.

EN

The purpose of this article is to analyze the possibility of using an artificial neural network to model the value of social capital in companies from IT market. Training data were collected and calculated on the basis of financial report published quarterly by Prokom Software SA and Asseco Poland SA. The values of social capital in those companies were calculated by Fundamental Equation. The artificial neural network had been trained in STATISTICA Automated Neural Network 10.0 (SANN). The research contributed to developing the draft of the model for estimating the relationships among seven input variables and output variable, i.e. the value of social capital.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna sieć neuronowa; uczenie sieci neuronowej; kapitał społeczny

EN

artificial neural network; neural network training; social capital

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Ekonomia i Zarządzanie
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 5, no. 1
• Strony: 84--97
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Siderska J.

• Politechnika Białostocka, Wydział Zarządzania

Bibliografia

• 1. Edvinsson L., Malone M.S. (2001), Kapitał intelektualny. Poznaj prawdziwą wartość swojego przedsiębiorstwa odnajdując jego ukryte korzenie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• 2. Fukuyama F. (2003), Kapitał społeczny, w: Harrison L.E., Hungington S. P. (red.), Kultura ma znaczenie, Zysk i S-ka, Kraków.
• 3. Gołębiowski G., Szczepankowki P. (2007), Analiza wartości przedsiębiorstwa, Difin, Warszawa.
• 4. Lula P., Paliwoda - Pękosz G., Tadeusiewicz R. (2007), Metody sztucznej inteligencji i ich zastosowania w ekonomii i zarządzaniu, Akademicka Ekonomiczna, Kraków.
• 5. Łukasiewicz G. (2009), Kapitał ludzki organizacji. Pomiar i sprawozdawczość, PWN, Warszawa.
• 6. McCulloch W.S. (1943), A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity, Bulletin of Mathematical Biophysics 5.
• 7. Ranking Truffle 100, http://www.truffle100.com/2012/ranking.php, [18.01.2013].
• 8. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. (1997), Sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• 9. Siderska J. (2011), Wstępna ocena roli wartości niematerialnych w firmie Prokom, w: Hołubiec J. (red.), Techniki informacyjne - teoria i zastosowania, t. 1, Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa.
• 10. Tadeusiewicz R. (1993), Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa.
• 11. Vachik S. D., Dutta K. (2011), Comparison of Regression model, Feed-forward Neural Network and Radial Basis Neural Network for Software Development Effort Estimation, ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 36 (5).
• 12. Walukiewicz S. (2006), Systems analysis of social capital at the firm level, Working Paper WP-1-2006, System Research Institute of the Polish Academy of Science, Warsaw.
• 13. Walukiewicz S. (2007), Four forms of capital and proximity, Working Paper WP-3-2007, System Research Institute of the Polish Academy of Science, Warsaw.
• 14. Walukiewicz S. (2010), Kapitał ludzki, Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa.