Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania energii pierwotnej ze źródeł odnawialnych, wybranych krajów Europy: Finlandii, Łotwy i Litwy

• Autorzy: Janiszewski J

Identyfikatory

DOI

10.15199/74.2016.11.4

Warianty tytułu

EN

Application of the theory of gray system to forecast primary energy production from renewable sources, selected European countries: Finland, Latvia and Lithuania

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono zagadnienia dotyczące wykorzystania metody opartej na teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania rosnącego zapotrzebowania energii elektrycznej, pozyskiwanej ze źródeł odnawialnych wybranych krajów Europy.

EN

The article presents issues concerning the use of method based on the theory of grey systems for modeling and forecasting increasing demand for electric energy gained from renewable sources in selected European countries.

Słowa kluczowe

PL

model GM(1,1); prognoza; rolling window; szary system

EN

model GM(1,1); forecast; rolling window; grey system

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Wiadomości Elektrotechniczne
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 84, nr 11
• Strony: 16--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Janiszewski J

• Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej Politechnika Poznańska, ul. Piotrowo 3a, 60-965 Poznań

Bibliografia

• [1] Berent-Kowalska G., Kacprowska J., Moskal I., Jurgaś A., Kacperczyk G. 2014. Główny Urząd Statystyczny. Energia ze źródeł odnawialnych w 2013 r., Warszawa.
• [2] Cempel C., Tabaszewski M. 2007. Application of grey system theory in multidimensional machine condition monitoring. Diagnostyka, 2, 11–18.
• [3] Dang L., Song B. 2012. Analysis of the income elasticity of the consumer demand of Chinese rural residents and prediction of its trend. Grey Syst.: Theory Appl., 2(2),148–156.
• [4] Deng J.L. 1982. Control problems of grey systems. Syst. Control Lett., 5, 288–294.
• [5] Deng J.-L. 1989. Introduction to grey system theory. J. Grey Syst., 1(1), 1–24.
• [6] Guo R. 2005. Repairable system modelling via grey differential equations. J. Grey-Syst.8, 69–91.
• [7] Janiszewski J., Nawrowski A. 2015. Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozowania zużycia energii elektrycznej na przykładzie miasta Poznania. Między Ewolucją a rewolucją w poszukiwaniu strategii energetycznej. Tom 1. Poznań.
• [8] Kayacan E., Ulutas B., Kaynak O. 2010. Grey system theory-based models in time series prediction. Expert Syst. Appl., 37, 1784–1789.
• [9] Lee Y.S., Tong L.I. 2011. Forecasting energy consumption using a grey model improved by incorporating genetic programming. Energy Convers. Manag., 52, 147–152.
• [10] Li G.D., Yamaguchi D., Nagi M.A. 2007. GM(1,1). Markov chain combined model with anapplication to predict number of Chinese international airlines. Technol. Forecast. Soc. Change. 74, 1465–1481.
• [11] Lin C.T., Yang S.Y. 2003. Forecast of the output value of Taiwan’s optoelectronics industry using the grey forecasting model. Technol. Forecast. Soc. Change., 70, 177–186.
• [12] Lin Z., Zhang Q., Liu H. 2012. Parameters optimization of GM(1.1) model based on artificial fish swarm algorithm. Grey Syst. Theory Appl., 2(2), 166–177.
• [13] Lim D., Anthony P., Mun H.C. 2012. Maximizing bidder’s profit in online auctions using grey system theory’s predictor agent. Grey Syst.: TheoryAppl.2(2), 105–128.
• [14] Pai T.Y., Ho C.L., Chen S.W. 2011. Using seven types of GM(1,1) model to forecast hourly particulate matter concentration in Banciao City of Taiwan. Water Air Soil Pollut., 217, 25–33.
• [15] Peng Y., Dong M. 2011. A hybrid approach of HMM and gray model forage-dependent health prediction of engineering assets. Expert Syst. Appl. 38, 12946–12953.
• [16] Sijing C., Guangxu T., Hualin G. 1993. Grey system theory applied to rock mechanics. GeoMech. Abstr. 30, 473–478.
• [17] Trivedi H.V., Singh K.J. 2005. Application of grey system theory in the development of a runoff prediction model. Biosyst. Eng., 92(4), 521–526.
• [18] Wang T.C., Liou M.C., Hung H.H. 2005. Application of grey theory on forecasting the exchange rate between TWD and USD. Internal Conference of Business and Information. Conference paper, HongKong, 1–8.
• [19] Yao A.W.L., Chi S.C. 2004. Analysis and design of a Taguchi-Grey based electricity demand predictor for energy management systems. Energy Convers. Manag., 45, 1205–1217.
• [20] Zhang H., Li Z., Chen Z. 2003. Application of grey modelling method to fitting and forecasting wear trend of marine diesel engines. Tribol. Int., 36, 753–756.
• [21] Zhang L., Wang Z., Zhao S. 2007. Short-term fault prediction of mechanical rotating parts on the basis of fuzzy-grey optimizing method. Mech. Syst. Signal Process, 21, 856–865.