Electro-optical system for the automated selection of dental implants according to their colour matching

• Autorzy: Pavlov S. V. , Kozhukhar A. T. , Titkov S. V. , Barylo O. S. , Sorochan O. M. , Wójcik W. , Romaniuk R. , Zyska T. , Annabaev A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.03.28

Warianty tytułu

PL

Elektro-optyczny system do automatycznego wyboru implantów według ich dopasowania kolorystycznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

New and original approach towards implants selection in prosthetic dentistry according to the method of implants digital photographs comparison to digital photographs of own bio-objects reflection spectrums – patient’s dental prostheses and teeth, was suggested. On this basis, prosthetic objects scanner structure and model providing the possibility of information transfer to the PC have been developed and improved circuit software allows ensuring continuous automatic scanning of bio-objects and avoiding dependence of their digital photographs on external illumination.

PL

W artykule przedstawiono nowe podejście do selekcji implantów w protetyce dentystycznej za pomocą cyfrowego porównania zdjęć fotograficznych - protez dentystycznych i zębów pacjenta. Na tej podstawie oparto konstrukcję skanera umożliwiającą przekazywania informacji do komputera. Przedstawiono również oprogramowanie pozwalające na zapewnienie ciągłości automatycznego skanowania obiektów biologicznych i eliminujące wpływ zewnętrznego oświetlenia na zdjęcia.

Słowa kluczowe

EN

colour matching; scanning; ADC; digital photographs

PL

dopasowanie kolorystyczne; skanowanie; przetwarzanie ADC; cyfrowe obrazowanie

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 3
• Strony: 121--124
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., fot., rys.

Twórcy

autor

Pavlov S. V.

• Vinnytsia National Technical University, Khmel'nyts'ke Hwy, 95, 21000 Vinnytsia, Ukraine

autor

Kozhukhar A. T.

• Lviv Polytechnic National University, Stepana Bandery 12, 79000 Lviv, Ukraine

autor

Titkov S. V.

• Lviv Polytechnic National University, Stepana Bandery 12, 79000 Lviv, Ukraine

autor

Barylo O. S.

• Vinnytsia National Medical University, 56 Pirogov Str., 21018 Vinnytsya, Ukraine

autor

Sorochan O. M.

• Pryazovskyi State Technical University, 54 Metalurhiv Ave, 87500 Mariupol, Ukraine

autor

Wójcik W.

• Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, 38a Nadbystrzycka Str., 20618 Lublin, Poland

autor

Romaniuk R.

• Warsaw University of Technology, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warsaw, Poland

autor

Zyska T.

• Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, 38a Nadbystrzycka Str., 20618 Lublin, Poland

autor

Annabaev A.

• Lublin University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, 38a Nadbystrzycka Str., 20618 Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] Pavlov S.V., Tymchyk H.S., Kozhem"yako V.P. en el., Optoelektronni medychni systemy: navch. posibnyk. Vinnytsya, VNTU (2011), 156
• [2] Rambo C.R., Recouvreux D.O.S., Carminatti C.A., Pitlovanciv A.K., Antonio R.V., Porto L.M., Template assisted synthesis of porous nanofibrous cellulose membranes for tissue engineering, Materials, Science and Engineering, C Volume 28, Issue 4 (2008), 549–554
• [3] Ludwicka K., Kubiak K., Jędrzejczak-Krzepkowska M., Kołodziejczyk M., Rytczak P., Bielecki S., Bacterial nanocellulose applications in regenerative medicine, ITMED – 7 th International Forum on Innovative Technologies for Medicine (2013), 29
• [4] Radziszewski L., Intrusive effect of a contact transducer on testing results, Metrology and Measurement Systems, Vol. XI, Nr 1 (2004), 31–43
• [5] Galileos Imaging System: http://www.sirona.com/en/products/imaging-systems/galileos/.
• [6] Ukrainian patent: model 53154 Ukrayina, MPK G01N 21/85. Svitlodiahnostychnyy obstezhuvalnyy prystriy, Mel'nyk I.V., Kozhukhar O.T., zayavl. 01.04.2010, opubl. 27.09.2010. Bulletin 18
• [7] Predko M., PIC-microcontrollers: architecture and programming, DMK Press. (2010), 120.
• [8] Microchip microcontrollers family PIC16F7X, http://ww1.microchip.com/downloads/en/devicedoc/30325b.pdf
• [9] Romanyuk S.O., Pavlov S.V., Melnyk O. V., New method to control color intensity for antialiasing, Control and Communications (SIBCON), 2015 International Siberian Conference on (2015), 1–4, doi: 10.1109/SIBCON.2015.7147194
• [10] Lotysh J., The model of objects sorting process by using neuro approach, Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowiska 5, (2015), 92-98

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).