Modele energetyczne dla sieci bezprzewodowych z mobilnymi węzłami dostępowymi

• Autorzy: Samorzewski Adam , Kliks Adrian

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2022.4.61

Warianty tytułu

EN

Energy models for wireless networks with mobile access nodes

• Konferencja: Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego (7-9.09.2022 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono modelowanie cyklu energetycznego dla mobilnych węzłów dostępowych w heterogenicznych systemach bezprzewodowych. Za punkty dostępowe przyjmuje się urządzenia typu dron, które cechuje zdolność do pozyskiwania energii z Odnawialnych Źródeł Energii (OZE), a konkretniej z promieniowania słonecznego. Badania symulacyjne przeprowadzono w zakresie sprawdzenia ilości wygenerowanej energii przez urządzenie typu dron w stosunku do jego zapotrzebowania energetycznego o danej porze dnia i roku. W celu zdiagnozowania wpływu warunków pogodowych na ilość pozyskanej energii uwzględniono również absorpcję promieniowania słonecznego dla różnych typów zachmurzenia nieba.

EN

The paper considers modeling the energy cycle for mobile access nodes in heterogeneous wireless systems. Access points are drone-type devices that are characterized by the ability to obtain energy from Renewable Energy Sources (RES), and more specifically from solar radiation. The simulation tests were conducted in order to check the amount of energy generated by a drone-type device in relation to its energy demand at a given time of the day and year. In order to diagnose the impact of weather conditions on the amount of obtained energy, the absorption of solar radiation for various types of sky cloudiness was also taken into account.

Słowa kluczowe

PL

heterogeniczne sieci komórkowe; model energetyczny; odnawialne źródła energii; UAV

EN

heterogeneous cellular networks; energy model; renewable energy sources; UAV

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 4
• Strony: 376--379
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Samorzewski Adam

• Instytut Radiokomunikacji, Politechnika Poznańska, Poznań

autor

Kliks Adrian

• Instytut Radiokomunikacji, Politechnika Poznańska, Poznań

Bibliografia

• [1] Kozlov V., Sałabun W. 2021. "Challenges in Reliable Solar Panel Selection Using MCDA Methods". Procedia Computer Science, 192: 4913-23, Elsevier.
• [2] Jahid A., Monju M. K. H., Hossain M. E., Hossain M F. 2018. "Renewable Energy Assisted Cost Aware Sustainable Off-Grid Base Stations wiih Energy Cooperation". IEEE Access, 6: 60900-920.
• [3] Chaoub A., Giordani M., Lall B.,Bhatia V., Klik sA., et al. 2022. "6G for Bridging The Digital Divide: Wireless Connectivty to Remote Areas". IEEE Wireless Communications, 29 (I): 160-68.
• [4] Hossain M. S., Jahid A., Islam K. Z., Alsharif M. H., et al. 2020. "Towards Energy Efficient Load Balancing for Sustainable Green Wireless Ketworks under Optimal Power Supply". IEEE Access, 8: 200635-54.
• [5] Arnold O., Richter F., Fettweis G. P., Blurne O. 2010. "Power Consumption Modeling of Different Base Station Types in Heterogeneous Cellutar Networks". 2010 Future Network & Mobile Summit. IEEE .
• [6] Trinh H. D., Bui N., Widmer J., Giupponi L., Dini P. 2017. "Analysis and Modeling of Mobile Traffic Using Real Traces". 2017 IEEE 28th AnnuaJ International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communicafions (PIMRC), 1-6. IEEE.
• [7] Sekander S., Tabassum H., Hossain E. 2021. "Statistical Performance Modeling of Solar and Wind-Powered UAV Communications". JEEE Transactions on Mobile Computing, 20 (8): 2686-2700.
• [8] Guo Weisi, Wang Siyi, O'Farrell Tim, Fletcher Simon. 2013. "Energy Consumption of 4G Cellular Networks: A London Case Study". 2013 IEEE 77th Vehicular Technology Conference (VTC Spring), 1- 5.
• [9] Dimitriou S., Kapsalis ,S. Panagiotou P., Yakinihos K. 2020. "Energy Efficiency Improvement Potential of a Tactical BWB UAV Using Renewable Energy Sources". 2020 International Conference on Unnamed Aircraft Systems (ICUAS), 1384-91. IEEE.
• [10] Yan S., Xu D., Ng D. W. K., Dai L., Schober R. 2019. "Optimal 3D-Trajectory Design and Resource Allocation for Solar-Powered UAV Communication Systems". IEEE Transac. on Comm., 61 (6): 4281-98.
• [11] Khaoduri N., Kukreti A., Shah N. 2017. "Implementation of Solar Time Based Sun Tracking Systems for Mobile Platforms and Smart Cities". 2017 IEEE Region 10 Symposium (TENSYPM), 1- 5. IEEE.
• [12] Iribarne J. V., Godson W. L. 1981. "Atmospheric Thermodynamics". Springer Netherlands.
• [13] Alzenad M, Shakir M. Z., Yanikomeroglu H., Alouini M. S. 2018. "FSO-Based Vertical Backhaul/Fronthaul Framework for 5G+ Wireless Networks". IEEE Communications Magazine, 56 (1): 218-24.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).