Forecasting model of tasks’ execution in the public transport system

• Autorzy: Bojda K.

Warianty tytułu

PL

Model prognostyczny realizacji zadań w systemie transportu publicznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The presented article discusses the forecasting model of the tasks’ execution in the public transport system using the time series theory. The consecutive steps of building a model using the statistical package R has been described. Practical verification of the model was performed using real data acquired from the carrier performing services in public transport. The results obtained were rated positively, however, the need for further work on improving the quality of appointed forecasts has been stated.

PL

W przedstawionym artykule omówiono model prognozowania realizacji zadań w systemie transportu publicznego wykorzystujący teorię szeregów czasowych. Opisano poszczególne kroki budowy modelu przy wykorzystaniu pakietu statystycznego R. Praktyczną weryfikację modelu przeprowadzono z wykorzystaniem danych rzeczywistych pozyskanych od przewoźnika realizującego przewozy w transporcie miejskim. Uzyskane wyniki oceniono pozytywnie, zwrócono jednakże uwagę na konieczność dalszych prac nad poprawą jakości wyznaczanych prognoz.

Słowa kluczowe

EN

public transport; forecasting model; urban transport

PL

transport publiczny; model prognozowania; transport miejski

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Strony: 2697--2704
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Bojda K.

• Wrocław University of Technology

Bibliografia

• [1] Bojda K.: Selected issues of timetable modelling for information systems purposes. (in:) Contemporary transportation systems: selected theoretical and practical problems: modelling of change in transportation subsystems. Gliwice 2011, p. 163-169.
• [2] Brockwell P., Davis R.: Introduction to Time Series and Forecasting, Springer, New York 2002.
• [3] Pyrga E., Schulz F., Wagner D., Zaroliagis C.: Efficient Models for Timetable Information in Public Transportation Systems. ACM Journal of Experimental Algorithmics 12/2008, p. 1-39.