Computer simulation of a medical diagnosing support process

• Autorzy: Ameljańczyk A. , Długosz P.

Warianty tytułu

PL

Komputerowa symulacja procesu wspomagania diagnozowania medycznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the computer method of simulation for the process of determining the initial medical diagnosis and the method of examining the selected qualitative characteristics of obtained diagnoses. The presented Computer Medical Decisions Support System uses diagnostic conclusion method based on defining a similarity between the patient’s condition and diseases’ patterns contained in repository. The application allows simulation of the diagnostic process and examination of qualitative characteristics of this process, particularly: a reliability indicator of generated medical diagnosis with different test scenarios is presented. This computer program was built using NET Framework technology and supporting libraries.

PL

W pracy przedstawiono metodę komputerowej symulacji procesu wspomagania ustalania wstępnej diagnozy medycznej oraz symulacyjną metodę badania charakterystyk jakościowych procesu diagnozowania medycznego. Przedstawiony Komputerowy System Wspomagania Diagnozowania Medycznego wykorzystuje metodę wnioskowania opartą na określaniu podobieństwa stanu zdrowia pacjenta dozorców jednostek chorobowych zawartych w repozytorium. Przedstawiona aplikacja pozwala na symulację procesu diagnostycznego i badanie cech jakościowych samego procesu w szczególności wiarygodności diagnostycznej generowanych diagnoz medycznych przy różnych scenariuszach badawczych. Program komputerowy wykorzystuje platformę NET Framework oraz dodatkowe biblioteki.

Słowa kluczowe

EN

clinical decision support system; disease symptoms; risk factors; initial diagnosis; diagnosis; reliability; multicriteria optimization; similarity indicators; similarity relations; pattern recognition

PL

system wspomagania decyzji klinicznych; symptomy chorobowe; czynniki ryzyka; diagnoza wstępna; wiarygodność diagnozy; optymalizacja wielokryterialna; wskaźniki podobieństwa; relacje podobieństwa; rozpoznawanie wzorców

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 62, nr 2
• Strony: 13--31
• Opis fizyczny: Biblipogr. 15 poz. tab. wykr.

Twórcy

autor

Ameljańczyk A.

• Military University of Technology, Faculty of Cybernetics, gen. S. Kaliskiego Str. 2, 00-908 Warsaw, Poland

autor

Długosz P.

• Military University of Technology, Faculty of Cybernetics, gen. S. Kaliskiego Str. 2, 00-908 Warsaw, Poland

Bibliografia

• [1] M. Albin, Fuzzy sets and their applications to medical diagnosis, Berkeley, 1975.
• [2] M. Allan, Crash Course - wywiad i badania przedmiotowe, Elsevier Urban & Partner, Wrocław, 2005.
• [3] A. Ameljańczyk, Optymalizacja wielokryterialna w problemach sterowania i zarządzania, Ossolineum, 1984.
• [4] A. Ameljańczyk, Matematyczny model przestrzeni życia w komputerowym systemie wspomagania decyzji medycznych, I Krajowa Konferencja „Systemy Komputerowe i Teleinformatyczne w Służbie Zdrowia”, Warszawa, 2009.
• [5] A. Ameljańczyk, Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych, Biul. ISI, 4, 2009, 1-8.
• [6] A. Ameljańczyk, Matematyczne aspekty modelowania pajęczynowego obiektów, Biul. ISI, 4, 2009, 9-16.
• [7] A. Ameljańczyk, Modelowanie wzorców medycznych w przestrzeni pajęczynowej, VII Konferencja Naukowa „Modelowanie Cybernetyczne Systemów Biologicznych”, MCS B2010, Kraków, 2010.
• [8] A. Ameljańczyk, Matematyczny model wspomagania diagnozowania medycznego na podstawie symptomów chorobowych i czynników ryzyka, VII Konferencja Naukowa „Modelowanie Cybernetyczne Systemów Biologicznych”, MCS B2010, Kraków, 2010.
• [9] A. Ameljańczyk, P. Długosz, M. Strawa, Komputerowa implementacja algorytmu wyznaczania wstępnej diagnozy medycznej, VII Konferencja Naukowa „Modelowanie Cybernetyczne Systemów Biologicznych”, MCS B2010, Kraków, 2010.
• [10] A. Ameljańczyk, Properties of the algorithm for determining an initial medical diagnosis based on two-criteria similarity model, Biul. ISI, 8, 2011.
• [11] R. Douglas Collins, Algorytmy interpretacji objawów klinicznych, Medipage, Warszawa, 2010.
• [12] F. Kokot, Diagnostyka różnicowa objawów chorobowych,WL PZWL, Warszawa, 2007.
• [13] Medyczne Systemy Ekspertowe, http://www.computer.privateweb.at/judith/links3.htm.
• [14] A. Oniśko i in., HEPAR I HEPAR II - komputerowe systemy wspomagania diagnozowania chorób wątroby, XII Konferencja Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, Warszawa, 2001.
• [15] P. L. Yu, G. Leitmann, Compromise solutions, domination structures and Salukwadze’s solution, JOTA, 13, 1974.