Innowacyjne zastosowanie modeli big data w oczyszczaniu osadów ściekowych

• Autorzy: Yongxian Liu

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2025.4.2

Warianty tytułu

EN

Innovative application of big data models in sludge treatment

• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Wykorzystanie modelu technologicznego big data w celu usprawnienia procesu oczyszczania osadów komunalnych zaowocowało zwiększeniem jego wydajności operacyjnej, zmniejszeniem zużycia energii i śladu ekologicznego oraz spełnieniem współczesnych wymagań. Proces został zoptymalizowany, a wskaźnik oczyszczania osadu znacznie wzrósł z 57,5% do 99%. Optymalna temperatura reakcji wynosiła 70°C, dawka utleniacza 300 mg, stężenie katalizatora 300 mg/L, a czas reakcji 2 h.

EN

Use of a big data technol. model for improving the process for municipal sludge treatment resulted in increasing its operational efficiency, reducing the energy consumption and ecolog. footprint, and meeting the contemporary requirements. The process was optimized and the sludge treatment rate was significantly increased from 57.5% to 99%. The optimal reaction temp. was 70°C, oxidant dosage 300 mg, catalyst concn. 300 mg/L and reaction time 2 h.

Słowa kluczowe

PL

Chiny; oczyszczanie osadów; planowanie systemu; technologie big data

EN

China; sludge treatment; system planning; big data technology

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2025
• Tom: T. 104, nr 4
• Strony: 472--475
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., tab.

Twórcy

autor

Yongxian Liu

• Heilongjiang Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang Province, 150050

Bibliografia

• [1] M. Kuosa, R. Kopra, Nordic Pulp Paper Res. J. 2019, No. 1, 128.
• [2] L. Zhu, Environ. Eng. Geosci. 2022, No. 3, 28.
• [3] L. Li, J. He, Z. Gan, Chemosphere 2021, 272, No. 1-3, 129730.
• [4] H. Han, L. Guo, J. Zhang, Ecol. Indic. 2021, 127, No. 8, 1.
• [5] K. Chojnacka, K. Moustakas, A. Witek-Krowiak, Bioresour. Technol. 2020, 295, 122223.
• [6] S. K. Teoh, L. Y. Li, J. Clean. Prod. 2020, 247, 119495.
• [7] F. Corradini, P. Meza, R. Eguiluz, Sci. Total Environ. 2019, 671, No. 6, 411.
• [8] Y. Hu, Y. Fan, F. Chen, Waste Manag. 2018, 75, No. 5, 340.
• [9] A. Marszałek, Probl. Drobnych Gospodarstw Roln. 2018, 4, 51.
• [10] L. F. Wang, C. Qian, J. K. Jiang, Environ. Pollut. 2017, 231, No. 2, 1388.
• [11] K. P. Law, K. R. Pagilla, J. Clean. Prod. 2021, 290, No. 2, 125874.
• [12] H. Zhang, L. Rigamonti, S. Visigalli, J. Clean. Prod. 2019, 210, No. 2, 1180.
• [13] J. Filipiak, C. Przybyła, M. Jakobsze, Zesz. Probl. Postępów Nauk Roln. 2008, 532, 101.
• [14] Ustawa z dnia 14 grudnia 2012 r. o odpadach, Dz.U. 2013, poz. 21.
• [15] J. Malik, R. Pasela, M. Szymczak, M. Chalamoński, Rocznik Ochr. Środ. 2016, 18, 579.
• [16] H. Bauman-Kaszubska, M. Sikorski, Inż. Ekolog. 2011, 25, 20.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).