Koncepcja systemu ekspertowego do oceny i poprawy ekoefektywności kopalń

• Autorzy: Golak S. , Wieczorek T.

Warianty tytułu

EN

Concept of expert system for evaluation and improvement of eco-efficiency of mines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję budowy systemu ekspertowego służącego do kompleksowej oceny i optymalizacji kopalń węgla kamiennego pod kątem zespołu zagadnień łącznie określanych pojęciem ekoefektywności. Złożoność oraz różniąca się dla poszczególnych kopalń struktura procesu technologicznego przekłada się na komplikację budowy systemu ekspertowego, którego celem jest analiza dowolnej polskiej kopalni. Rozważany system nie jest system ekspertowym rozumianym w sposób klasyczny, lecz raczej systemem informatycznym, który za pomocą różnych narzędzi realizuje funkcję doradczą dla kadry kierowniczej przedsiębiorstwa górniczego.

EN

The paper presents concept of structure of an expert system for complex estimation and optimization of coal mines in terms of their eco-efficiency. Complexity and diversity of technological processes cause the construction complexity of the expert system, which objective is analysis of any Polish mine. The analyzed system is not a classical expert system but rather computer system, which with the use of various tools realizes an advisory function for management of a mining company.

Słowa kluczowe

PL

system ekspertowy; ekoefektywność; optymalizacja

EN

expert system; eco-efficiency; optimization

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 35, nr 2
• Strony: 213--222
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Golak S.

• Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii, Katedra Informatyki Przemysłowej

autor

Wieczorek T.

• Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii, Katedra Informatyki Przemysłowej

Bibliografia

• 1. Czaplicka K. (red.): Zastosowanie oceny cyklu życia (LCA) w ekobilansie kopalni, GIG, 2002.
• 2. Golak S., Burchart-Korol D., Czaplicka-Kolarz K., Wieczorek T.: Application of neural network for the prediction of eco-efficiency. Lecture Notes in Computer Science, 2011, Vol. 6677, s. 380÷387.
• 3. Dorn J.: Expert systems in the steelmaking industry. Proc. Int. Conf. On Computerized Production Control in Steel Plant (CPC’93), 1993, s. 219÷227.
• 4. Dorn J., Shams R.: Scheduling high grade steel making. IEEE Expert Journal, 1995, s. 1÷22.
• 5. McGarry K., Wermter S., McIntyre J.: Hybrid neural systems: from simple coupling to fully integrated neural networks. Neural Computing Surveys, nr 2, 1999, s. 62÷93.
• 6. Ghosh J., Taha I.: A neuro-symbolic hybrid intelligent architecture with applications. [w:] Jain L., Fanelli A.M. (red.) Recent advances in artificial neural networks. CRC Press Boca Raton, New York 2000.
• 7. Wermter S., Sun R.: Hybrid neural systems. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1178, 2000, s. 1÷13.
• 8. Gerling R., Louis T., Schmeiduch G., Sesselmann R., Sieber A.: Improving AC-EAF operating process at stahlwerk Bous with a hybrid model. AISE\Steel Technology, nr 10, 2001, s. 41÷45.
• 9. Yingxu Q., Hongguo Y.: Design and Application of Expert System for Coal Mine Safety. Second IITA International Conference on Geoscience and Remote Sensing, 2010, s. 452÷454.
• 10. Liu X., Huang X.: Research on Pre-warning Expert System of Coal Mine Gas Safety Based on Object-oriented. IEEE International Symposium on Knowledge Acquisition and Modeling Workshop, 2008, KAM Workshop 2008, s. 1109÷1112.
• 11. Zhang H., Zhao G.: CMEOC – An expert system in the coal mining industry. Expert Systems with Applications, Vol. 16, nr 1, 1999, s. 73÷77.
• 12. Brzychczy E.: The planning optimization system for underground hard coal mines. Archives of Mining Sciences, Vol. 56, nr 2, 2011, s. 161÷178.
• 13. Siminski R., Wakulicz-Deja A.: Application of Decision Units in Knowledge Engineering, Rough Sets and Current Trends in Computing. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3066, 2004, s. 721÷726.
• 14. Wieczorek T., Mączka K., Świtała P.: Automatyczne tworzenie baz wiedzy z wykorzysta-niem drzew decyzyjnych. [w:] Kozielski S., Małysiak B., Kasprowski P., Mrozek D. (red.): Bazy danych – nowe technologie. Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. WKŁ, Warszawa 2007, s. 385÷392.
• 15. Wieczorek T., Świtała P.: Wykorzystanie algorytmu CART do automatycznego tworzenia bazy wiedzy systemu ekspertowego. [w:] Kozielski S., Małysiak B., Kasprowski P., Mrozek D. (red.): Bazy danych – nowe technologie. WKŁ, Warszawa 2008, s. 439÷450.