Preprocessing Techniques for Online Signature Verification and Identification

• Autorzy: Pień A. , AdamskI M.

Identyfikatory

DOI

10.24427/acsr-2018-vol14-0010

Warianty tytułu

PL

Metody wstępnego przetwarzania dla weryfikacji i identyfikacji podpisu dynamicznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Handwritten signature is a behavioral biometric that can be used for automatic signer verification and identification. Online signature, in addition to visual shape, incorporates dynamics of the writing process such as trajectory, velocity and additional characteristics such as pen pressure and angles. While there are many approaches to online signature verification proposed in the literature, only few works related to preprocessing and its effect on the system performance. In this work selected preprocessing techniques were investigated such as: normalization, noise filtering and resampling. The evaluation was carried out in verification and identification tasks based on DTW distance measure and signatures from SVC2004 database.

PL

Podpis odręczny jest behawioralną cechą biometryczną która umożliwia automatyczną weryfikację i identyfikację autora podpisu. Podpis dynamiczny, oprócz informacji o kształcie, zawiera również dane dotyczące dynamiki składania podpisu takie jak trajektoria kreślenia, prędkość, zmiana nacisku i kątów nachylenia pióra. W literaturze można znaleźć wiele podejść do automatycznej weryfikacji podpisu, brakuje jednak prac z szerszą analizą metod wstępnego przetwarzania i oceną ich wpływu na poprawność pracy całego systemu. W niniejszej pracy zbadano wybrane techniki wstępnego przetwarzania takie jak: normalizacja, filtracja, próbkowanie oraz oceniono ich użyteczność w procesie weryfikacji i identyfikacji podpisu. W badaniach wykorzystano system bazujący na mierze odległości Dynamic Time Warping. Eksperymenty przeprowadzono na podpisach dynamicznych z bazy SVC2004.

Słowa kluczowe

EN

online signature; signature preprocessing; identification

PL

podpis dynamiczny; wstępne przetwarzanie; identyfikacja

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
• Czasopismo: Advances in Computer Science Research
• Rocznik: 2018
• Tom: Nr 14
• Strony: 163--176
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Pień A.

• Faculty of Computer Science, Bialystok University of Technology, Białystok, Poland

autor

AdamskI M.

• Faculty of Computer Science, Bialystok University of Technology, Białystok, Poland

Bibliografia

• [1] Alonso-Fernandez, F., Fierrez-Aguilar, J., del-Valle, F., and Ortega-Garcia, J.: On-Line Signature Verification Using Tablet PC, 4th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, pp. 245-250, 2005.
• [2] Garcia-Salicetti, S., Beumier, C., Chollet, G., Dorizzi, B., Leroux les Jardins, J., Lunter, J., et al.: Biomet: A Multimodal Person Authentication Database Including Face, Voice, Fingerprint, Hand and Signature Modalities, Lecture Notes in Computer Science, vol. 2688, pp. 845–853, 2003.
• [3] Gonzalez, R. C. and Woods, R. E.: Digital Image Processing, 3rd Edition, Prentice-Hall, Inc., 2007.
• [4] Impedovo, D. and Pirlo, G.: Automatic Signature Verification: The State of the Art, IEEE Transactions on Systems, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, vol. 38, no. 5, pp. 609-635, 2008.
• [5] Lorette, G. and Plamondon, R: Dynamic Approaches to Handwritten Signature Verification, Computer Processing of Handwriting, ed: World Scientific, pp. 21-47, 1990.
• [6] Martinez-Diaz, M., Fierrez, J., and Ortega-Garcia, J.: Automatic Signature Verification on Handheld Devices, Multimodality in Mobile Computing and Mobile Devices: Methods for Adaptable Usability, IGI Global, pp. 321-338, 2010.
• [7] Mendaza-Ormaza, A., Miguel-Hurtado, O., Blanco-Gonzalo, R., and DiezJimeno, F.-J.: Analysis of handwritten signature performances using mobile devices, 45th IEEE International Carnahan Conference on Security Technology, pp. 1-6, 2011.
• [8] Munich, M. E. and Perona, P.: Visual Identification by Signature Tracking, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 25, no. 2, pp. 200-217, 2003.
• [9] Sakoe, H. and Chiba, S.: Dynamic Programming Algorithm Optimization for Spoken Word Recognition, IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 26, no. 1, pp. 43-49, 1978.
• [10] Yeung, D.-Y., Chang, H., Yimin, X., George, S., Kashi, R., Matsumoto, T., et al.: SVC2004: First International Signature Verification Competition, International Conference on Biometric Authentication, Hong Kong, pp. 16-22, 2004.

Uwagi

Artykuł zrealizowano w ramach pracy badawczej S/WI/2/2018.

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).