Detekcja uszkodzeń mechanicznych zespołu napędowego pojazdu na podstawie modelu sygnału drgań

• Autorzy: Komorska I.

Warianty tytułu

EN

Detection of mechanical defects of the vehicle drive system based on the vibration signal model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono propozycje modelowania sygnału drgań zespołu napędowego pojazdu w taki sposób, aby był skutecznym narzędziem detekcji uszkodzeń mechanicznych. Dla nowego silnika tworzony jest model referencyjny i jego miary, do których porównywane są pomiary kontrolne przeprowadzane w określonych odstępach czasu lub podczas przebiegu samochodu. Diagnozowanie odbywa się w czasie normalnej eksploatacji samochodu. W zależności od miejsca rejestracji sygnał drganiowy może być cyklostacjonarny lub przejściowy Zaproponowano również algorytm detekcji uszkodzeń. Opisana metoda pozwala na diagnozowanie on-board skrzyni biegów, przekładni głównej, mechanizmu różnicowego, przegubów trójramiennych. Umożliwia także wykrywanie takich uszkodzeń silnika, jak: wypalenie zaworu wylotowego, zmiana luzu zaworowego, uszkodzenie uszczelki głowicy Metodę diagnozowania zilustrowano na przykładzie sygnału drgań zarejestrowanego dla zespołu napędowego samochodu Fiat Punto.

EN

Propositions of modelling vibrations signal of the vehicle drive system, in such a way that it will become the efficient tool of detection of the mechanical defects, are presented in the papen The reference model and its measures ara established for the new engine to which the control measurements, performed at the definite time intervals or car running are compared. Diagnostics is carried out during the normal engine maintenance. Depending on the place of recording the vibration signal can be either cyclostationary or transient. The algorithm of damage detection was proposed. This method allows to make the on-board diagnostics of a gearbox, main gearbox, differential gear and triple joints. It aiso enables the engine fault detection such as: the exhaust valve burning-out, valve clearance change and the head gasket defect. The diagnostic method was illustrated on the example of the vibrations signal recorded for the drive system of the Fiat Punto automobile.

Słowa kluczowe

PL

zespół napędowy pojazdu; model sygnału drgań; detekcja uszkodzeń mechanicznych

EN

vehicle drive system; vibration signal model; detection of mechanical defects

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT ; Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Mechanizacji Budownictwa i Górnictwa Skalnego
• Czasopismo: Przegląd Mechaniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 11
• Strony: 21--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Komorska I.

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny w Radomiu, Instytut Eksploatacji Pojazdów i Maszyn, al. Chrobrego 45, 26-600 Radom

Bibliografia

• 1. Cheli F., Pedrinelli M., Zorzutti A.: Integrated Vehicle and Driveline Modeling. SAE Technical Papers 2007-01-1583.
• 2. Lee H.W., Park S.H., Park M.W., Park N.G.: Vibrational characteristics of automotive transmission, International Journal of Automotive Technology, 10, 4, 2009, pp. 459 - 467.
• 3. Srinivas J., Murthy B.S.N.: Fault Diagnosis of Driveline System Using Response Optimization. SAE Technical Paper 2007-01-3727.
• 4. Komorska I.: The Diagnostic Model Proposition Of The Engine Vibration Signal. Journal of KONES 2008, 15, 2, 2008, ss. 191 - 198.
• 5. Komorska I.: Modeling Of Vibration Signal For Reciprocating Engine Diagnostics. Diagnostyka 2(50)/2009 ss. 23 - 26.
• 6. Komorska I.: Vibroacoustic diagnostic model of the vehicle drive system. Monografia. Wyd. ITE-PIB, Radom 2011.
• 7. Janiszowski K.: Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach. Akad. Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
• 8. Komorska I., Puchalski A.: On-board diagnostics of mechanical defects of the vehicle drive system based on the vibration signal reference model. Journal of Vibroengineering, 15, 1, pp. 450 - 458.
• 9. Komorska I.: Vibroacoustic Diagnostic System as an Element lmproving a Road Transport Safety. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics (JOSE), 19, 3, 2013, pp. 371 - 385.
• 10. Komorska I.: Adaptive model of engine vibration signal for diagnostics of mechanical defects. MECHANIKA, Wyd. Kaunas University of Technology, 19(3), pp. 301 - 305.
• 11. Batko W., Dąbrowski Z, Engel Z., Kiciński J., Weyna S.: Nowoczesne metody badania procesów wibroakustycznych. Biblioteka Problemów Eksploatacji, Radom 2005.
• 12. Komorska I., Stanik Z.: Diagnozowanie uszkodzenia zaworu wylotowego silnika spalinowego na podstawie analizy falkowej drgań. Combustion Engines 146, 3, 2011.